webfunny整套前端监控监控系统的流程是比较简单的:手机端-用户访问页面会产生错误日志、产生的日志会存入浏览器缓存,浏览器本地缓存会定时向Node服务推送日志信息,NodeJs日志服务会分类处理后,存入到mysql数据库中,数据可视化系统会展示日志数据。webfunny前端监控用mysql数据库来存数据库,目前没有遇到卡死的情况。webfunny前端监控系统的数据库,采用了每日分表的模式,目前千万级别的日志量是没有问题的哦,请放心使用吧。Webfunny前端监控系统支持的项目有H5前端、PC前端、微信小程序、uni-APP。webfunny前端一体化埋点,可支持多种数据分析模型,灵活组合多种数据。有效的前端监控和js文件加载错误监控工具
这是搭建前端监控系统的第二章,主要是介绍如何统计js报错,跟着webfunny前端监控项目的开发者一步步操作,你也能搭建出一个属于自己的前端监控系统。前端程序员可以移步线上:webfunny前端监控系统,对于前端应用来说,Js错误的发生直接影响前端应用的质量。对前端异常的监控是整个前端监控系统中的一个重要环节。前端异常包含很多种情况:编译时异常(开发阶段就能排除)运行时异常;3.加载静态资源异常(路径写错、资源服务器异常、CDN异常、跨域)4.接口请求异常等。这一篇我们只介绍Js运行时异常。常见的前端监控工具意识到前端监控的必要性,选对前端监控产品如webfunny,及早开始进行监控,才能更好的避免线上故障的产生。
很多前端程序员都很难接触到实践前端埋点与监控。当然,就算有机会接触到前端监控的前端,一旦遇到相关问题也十分令人痛苦了。用户在实际场景重的一系列操作,外加一些类似机型、网络环境的问题,让前端很难在开发环境中复现出来。特别是前端在没有监控加持的情况下,需要人为手动解决问题,还要应对产品的需求轰炸,真是太难了。作为webfunny前端监控系统的开发者,我们深知做好任何一个产品都不会那么容易,特别是前端监控这种技术型产品,webfunny前端监控系统还有很多需要改进和提升的地方,而webfunny前端监控一直在不断的迭代产品。如果你是前端工程师,对监控有兴趣,可以来webfunny官网试用demo,只需要简单几步就可以搭建一套属于自己的前端监控系统,快来试试吧(Github搜索webfunny_monitor即可下载)。
搭建前端监控系统(七)之用户细查篇三、用户细查具体要分析哪些数据,更容易帮助我们定位前端问题呢首先是用户基本信息,既然是查询用户的行为记录,那么用户的基本信息肯定是必不可少。正常情况下,我们需要知道用户的标签、使用设备型号、系统版本、IP地址、所在地区、浏览器useragent等;详细的信息展示可以通过webfunny前端监控系统进行demo实操查看。其次是页面平均加载时间,这里可能有人会问了,既然是用户行为记录查询,为什么又需要查看页面平均加载时间呢?如大家所知,造成一个用户在我们的应用上不可用的情况,有很多种原因,其中网络速度是不可以忽略的因素。所以通过页面的平均加载时间我们可以判断用户当时是否处于一个弱网环境,来增加我们定位问题的效率。困扰前端工程师的线上问题难定位的苦恼可以抛开了,webfunny前端监控系统针对程序员量身打造。
前端出现异常的时候,前端程序员如何快速甩锅?特别是前端程序员发现前端报错的原因是接口报错,这时候如何把这个前端报错的问题优雅的甩给后端程序员。可能有些前端程序员会认为接口的报错应该由后台来关注,统计,并修复。确实如此,而且后台服务有了很多成熟完善的统计工具,完全能够应对大部分的异常情况,那么为什么还需要前端来解决接口问题呢。原因很简单,因为前端是bug的重要发现位置,报错发生时肯定会先找到前端程序员来解决,那么在前端帮后台背锅之前怎么快速优雅的"甩锅"呢?大家有没有想过,如果前端程序员都对自己的项目做了系统的监控、报错都能实时反馈展示,就不用担心甩锅的问题了。webfunny前端监控工具,就是这样一个帮助前端程序员来解决报错定位的。webfunny前端一体化埋点支持自定义SDK创建,数据获取更准确。稳定的前端监控和前端异常监控软件
webfunny线上调试功能,支持实时了解用户的行为、控制台打印信息、本地缓存信息等,就好像在本地调试一样。有效的前端监控和js文件加载错误监控工具
前端程序员如何明确定位、排查前端生产问题?一、统计前端错误(Demo)众所周知,前端工程师常用的统计前端的错误办法,那就是大名鼎鼎的方法,方法中参数的意义我就不一一介绍了,相信前端小伙伴也已经耳熟能详。总之它能够为我们记录下线上的很多错误,以及一些额外的信息。我将(捕获异常),自定义异常)方法收集到的错误信息进行分析统计后的结果如下:通过webfunny前端监控系统,我统计出了每天的错误量,每个小时的错误量,每天的错误量变化,来鉴定线上环境是否健康。按照JS错误数量进行分类排序,按照页面进行错误分类。通过上边的数据分析,我们能够清晰地观察到线上项目的报错情况。有效的前端监控和js文件加载错误监控工具
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