前端监控的目的：获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，指明产品优化的方向。在线上项目中，我们需要分析用户的使用情况及用户行为，来判断项目该如何更好地进行迭代和开发及优化升级。为了采集用户使用情况和用户行为的数据，我们可以通过搭建前端数据监控的方式获得数据。而实现前端监控主要有三个步骤：前端埋点和上报、数据处理和数据分析。前端监控包含5块儿基础模块采集模块：数据应该如何采集，采集哪些端，哪些数据存储：数据应该如何存储，上报和保存的数据结构应该是怎么样的报警：报警系统应该如何设计，如何嗅探错误，如何通知到负责人异常管理：如何对上报的异常进行归类，从而进行管理展现：总结异常发生情况，并展现给使用者代码埋点方案适用场景上下文理解要求较高的业务数据。前端埋点自定义埋点系统大概价格
前端埋点中——代码埋点是可以拿到performance信息，而「performance的作用」是浏览器暴露给js的一个接口，可以通过这个接口查看用户访问网站的连接时间、dns等信息。
使用该api时需要在页面完全加载之后才能使用。拿到数据后，前端程序员可以提交内容，获得对应事件。performance作用的优点：能精确的监控到用户的行为和网页性能等数据，通过。
performance作用的缺点：非常繁琐，工作量大，需要在每一处埋点的地方添加代码。
webfunny前端埋点一体化埋点系统，让埋点不再困难。
如何实现前端埋点方案前端埋点系统是什么？
前端埋点-数仓库表的开发成本：
埋点数据落到数仓后，需要预先建立哪些表，如何做埋点数据的分层；毕竟埋点的数据体量是非常大的，TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本，再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面，就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好，做好ods层到dw层、ads层的划分，维度和事实之间的建设；
数仓性能，时间问题（hive）：因为埋点数据的体量问题，落表的时候，一定会存在大量的冗余字段，如果集群资源比较紧张，对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题；在数据团队的架构中，有对外提供数据应用服务，对于数据的实时计算就有一定的要求，什么场景下应该是T+1，什么场景下应该是伪实时，避免数据调度任务影响前台应用产出。
在Web开发过程中，Web端数据采集主要通过三种方式实现：服务器日志、URL解析及JS回传。
1.服务器日志：指Web服务器软件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自带的日志，例如Nginx的日志等；2.URL解析：指访问服务器时，将URL信息及携带的参数进行解析后，上传服务器，例如在进行数据搜索官网地址时，我们可以获得本次用户搜索的内容search为“iphone”；
3.JS回传：指在Web页面上添加的各类统计插件，通过在页面嵌入自定义的Javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置，点击的事件等)，然后通过Ajax请求到后台记录日志。 埋点是产品数据分析的基础，用于推荐系统反馈、用户行为监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。
前端监控之性能监控：性能监控主要是针对前端进行监控，比如不同用户在不同地区使用不同机型下的首屏加载时间、页面的白屏时间、静态资源下载时间等数据。
通过针对这些性能数据进行监控，可以大概反映前端性能的好坏，根据性能监测的结果可以进一步的去优化前端性能。
前端监控之异常监控：前端代码在执行过程中也可能会发生异常，因此需要引入异常监控例如sentry等工具及时的上报异常情况，可以避免线上故障的发上。常见的异常包括：Javascript的异常监控、css的异常监控等。 代码埋点的好处就是前后端都知道发送了什么数据，何时发送数据。好用的前端埋点页面埋点系统
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所谓埋点，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程，为进一步优化产品或制定有针对性的运营计划提供数据支撑。
埋点的实质，是先**应用运行过程中的关键节点，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获，获取必要的上下文信息，将信息整理后发送至指定的服务端。
webfunny前端埋点，是一款轻量级一体化埋点系统。webfunny埋点采用代码埋点方案，数据“采集+管理+分析”智能一体化，数据驱动业务，让埋点不再困难。代码埋点是基本也是重要的埋点方式，适用于需要精细控制埋点位置、灵活的自定义事件和属性等精细化需求的场景。 前端埋点自定义埋点系统大概价格
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