如果要问前端埋点基本要实现的功能是什么？
那必然是数据发送的能力，否则即便有应用、有用户、有数据也只能保存在本地没法发送给相应的监控系统，意味就没法进行收集和统计，数据就等于白给。
那么数据发送都有什么方式呢？针对这个问题把数据发送翻译成请求发送就容易多了，转而问题就变成了请求发送方式都有哪些？一般会包括如下几种（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表单的action、基于元素src属性的请求、img标签的src、script标签的src、N webfunny前端埋点系统，它是一个轻量级、易使用，埋点分析一体化的产品。前端埋点数据采集方案怎么做
前端埋点的3种主流方案：
一、无痕埋点（全埋点）方案，利用浏览器或APP自带的监控方式，对用户的浏览页面、点击等行为进行收集，一般用于粗颗粒度的数据分析，例如公司的slardar：数据噪声大不管有用没有；数据都会被收集，无法定制化埋点；无法采集到指定事件和业务属性；可供DA使用的信息较少；接入简单，几乎无侵入，不需要额外的开发成本；用户操作行为收集非常完整，几乎不会遗漏。
二、代码埋点方案，前端开发人员在代码中自定义监控和收集：工作量大，而且对代码侵入性很大，后期维护也不是很方便；可以精确埋点，具备明确的事件标识；业务属性非常丰富；埋点触发方式可以灵活定义；DA使用更方便和精确。
三、埋点sdk方案，sdk向外暴露上报埋点的接口，监控和收集过程前端开发人员无感知。业务开发只需关注事件标识、业务属性等；兼顾无痕埋点优点和代码埋点的优势。 好用的前端埋点数据采集软件前端埋点活跃用户分析。
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
一、梳理当前业务，未来业务发展问题，目的是给埋点预留空间①业务兼容的问题前期规范执行之后，后续随着业务的拓展，已有数据字段满足不了业务的分析需求；②产品兼容的问题埋点从应用端来区分，web/ios/android，小程序，公众号，然后还要区分一下是否是原生，还是H5，新老版本之间肯定会带来一些模块化的差异；
什么是前端埋点？埋点，它的学名是事件追踪（EventTracking），主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语，也是互联网领域的一个俗称。
埋点是产品数据分析的基础，一般用于推荐系统的反馈、用户行为的监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。
埋点包含两个重要概念：事件（event），属性（param）。
事件（event）：应用中发生了什么，例如用户操作、系统事件或系统错误。以某产品为例，包含以下事件：enter_page（进入页面）、leave_page（离开页面）。
属性（param）：为了描述用户群细分而定义的属性，例如语言偏好或地理位置。以“进入课后练习”事件为例，它包含如下事件属性：enter_from（从哪个页面来），class_id（课程id）等。属性值（value）：属性的维度，即行为触发时的具体维度。例如：enter_from：home（主页）、system（系统）等。 数据埋点是一种常用的数据采集的方法。
在进行可视化埋点和无埋点是可以借助三方平台方案进行实现，如webfunny、观纵科技等。如果对数据安全比较重视，业务又相对复杂，公司则通常是使用代码埋点方式采集数据，并搭建相应的数据产品实现其数据应用或是分析的诉求。
在埋点的技术方案中，首先要重视的，是用户主要标识的建设。如果做不到对用户的主要识别，那么基础的UV统计，都将是错误的。因此，在数据埋点方案中，有两个信息是一定要记录的，即设备ID+用户ID。
设备ID作为用户使用哪个设备，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，浏览器的Cookie，小程序的OpenID等。
用户ID，作为用户在产品中所注册的账号，通常是手机号，也可以是邮箱等其他格式。当这两个信息能够获得时，不论是用户更换设备，或者是同一台设备不同账号登录，我们都能够根据这两个ID，来识别出谁在对设备做操作。 代码埋点优点传递多样化自定义属性、自定义事件，传递比较丰富的数据到服务端。好用的前端埋点数据采集软件
页面停留埋点事件主要是记录前一页浏览时间。前端埋点数据采集方案怎么做
大数据时代，多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统，进行用户行为数据或其它信息数据的收集，在这个过程中，埋点是比较重要的一环。作为开发和测试人员你知道什么是数据埋点吗？作为测试重点要关注哪些方面？埋点测试的过程有两个比较重要的环节，埋点上报和埋点落库。
埋点上报：无论是前端埋点还是后端埋点，是否正常按照相关规则进行上报，相关的事件名、属性值都是否完整正确上报。
埋点落库：埋点上报完的数据是需要存储到数据库当中再进行相关的数据统计、分析、归类等等，除了检查埋点上报，还要看终数据是否正常落库，相关数据字段是否正常。 前端埋点数据采集方案怎么做
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