前端监控的目的:获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况,并以监控数据为基础,指明产品优化的方向。在线上项目中,我们需要分析用户的使用情况及用户行为,来判断项目该如何更好地进行迭代和开发及优化升级。为了采集用户使用情况和用户行为的数据,我们可以通过搭建前端数据监控的方式获得数据。而实现前端监控主要有三个步骤:前端埋点和上报、数据处理和数据分析。前端监控包含5块儿基础模块采集模块:数据应该如何采集,采集哪些端,哪些数据存储:数据应该如何存储,上报和保存的数据结构应该是怎么样的报警:报警系统应该如何设计,如何嗅探错误,如何通知到负责人异常管理:如何对上报的异常进行归类,从而进行管理展现:总结异常发生情况,并展现给使用者埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。前端埋点框架平台怎么选
有不少开发人员认为埋点不分前端和后端的,也不分客户端,只要有需求要对某段代码进行分析或者性能上的要求就会有埋点。
埋点就是插入一段跟现在业务逻辑毫无相干的代码进行某些数据收集,通过对于这些数据进行分析,我们可以得到很多有用的信息。前端埋点在性能要求很高的网站大量普及,比如说淘宝,京东等等日入访问可达百万甚至千万级别的网站,对于这些网站进行埋点是非常有必要的。
通常来说,埋点阶段是在页面onLoad阶段即一旦页面加载完所有内容,就会执行这段数据。也可以根据不同的业务逻辑进行代码处理。 前端埋点框架平台怎么选为什么需要前端埋点和前端监控?无论是产品技术还是老板都需要通过对系统进行数据分析的方式才能弄清业务。
埋点将产品数据分析的深度下钻到流量分布和流动层面,通过对产品中的用户交互行为的统计分析,对宏观指标进行深入剖析,发现指标背后的问题,寻找人群的行为特点和关系,洞察用户行为与提升业务价值之间的潜在关联,了解组成特定数据现象的原因,并据此构建产品优化迭代和运营策略。
获取关键指标。埋点可以获得一些关键指标——浏览人数、点击率、转化率、退出率等等。定位问题,监控产品的流畅性,挖掘流失点,优化产品。(漏斗优化、用户增长、流失用户预警)通过获得来的数据,我们可以判断出哪些功能模块对于用户有较强的吸引作用,哪些功能模块用户浏览、点击较少,从而定位出问题,对产品进行改进。
所谓埋点,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程,为进一步优化产品或制定有针对性的运营计划提供数据支撑。
埋点的实质,是先**应用运行过程中的关键节点,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获,获取必要的上下文信息,将信息整理后发送至指定的服务端。
webfunny前端埋点,是一款轻量级一体化埋点系统。webfunny埋点采用代码埋点方案,数据“采集+管理+分析”智能一体化,数据驱动业务,让埋点不再困难。代码埋点是基本也是重要的埋点方式,适用于需要精细控制埋点位置、灵活的自定义事件和属性等精细化需求的场景。 前端监控和前端埋点sdk。
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。
一、梳理当前业务,未来业务发展问题,目的是给埋点预留空间①业务兼容的问题前期规范执行之后,后续随着业务的拓展,已有数据字段满足不了业务的分析需求;②产品兼容的问题埋点从应用端来区分,web/ios/android,小程序,公众号,然后还要区分一下是否是原生,还是H5,新老版本之间肯定会带来一些模块化的差异; 前端埋点系统是什么?靠谱的前端埋点sdk产品
大数据时代数据的重要性不言而喻,而其中关键重要的就是用户信息的采集。前端埋点框架平台怎么选
前端数据埋点要考虑哪些方面?
数据埋点的关键是数据收集,而与数据相关的内容不外乎如下几个内容:
1、数据又是基于应用产生的,因为没有应用就不会有相关的数据;2、应用本身要提供展示、收集、操作内容,而这是基于平台的,比如网站就是基于浏览器平台;3、有应用、有平台就得有用户,因为应用本身就是为了给用户提供好用的功能去解决某些存在的问题;4、针对开发者而言,应用就是代码,代码运行的质量也能决定应用的质量,而显式质量体现在错误或警告上。总结下来,数据埋点其实要考虑的就是:用户行为、错误警告、页面性能三个方面。 前端埋点框架平台怎么选
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