无埋点又叫全埋点，无埋点不是不需要埋点，而是全部埋点，前端的任何事件都被绑定上一个标识，所有的事情都被记录下来，只是不需要工程师在业务代码里面插入侵入式的代码。通过定期上传记录文件，配合文件解析，解析出我们需要的数据并生成可视化报告供专业人员分析。
无埋点技术的关键是：操作可视化配置工具，保存配置，SDK基础代码如何根据配置上报行为。
无埋点的优点：由于采集的是全量数据，所以产品迭代过程中是不需要关注埋点逻辑的，也不会出现漏埋、误埋等现象无埋点的缺点：无埋点采集全量数据，给数据传输和服务器增加压力无法灵活的定制各个事件所需要上传的数据 埋点数据是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。国内前端埋点曝光事件方案
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的，数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性，数仓的稳定性也会影响数据质量；后端服务信息存储的数据是存在mysql，表字段结构化，分多表存储，需要靠主键进行关联，有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因，造成数据差异化；
②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志，但是第三方是缺少用户属性信息的判断，一般会以设备号uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作为区分标志，从而造成统计数据上的差异化，对于留存分析、转化分析、流失分析需要用到明细数据的场景，可兼容性不是很友好； 有哪些推荐的前端埋点和前端监控方案前端埋点技术方案如何实现？
对于产品来说，埋点可以在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（TimeOnSite），页面浏览数（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。
简单的说可以总结为以下几点：1、提高渠道转化：通过用户的操作序列，找到用户流失的节点。2、改善产品：通过用户行为分析产品是否有问题，例如用户有没有因为设计按钮过多导致用户行为无效等问题，以此发现功能设计缺陷等。3、精细客户运营：对客户进行分组（例如有的喜欢打折购买，有的喜欢直接购买等），实现精细营销，发放优惠券等。4、完善客户画像：基本属性（性别、年龄、地区等），行为属性（设备操作习惯等）。5、数据分析：埋点作为元数据放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等。
埋点流程规范，流程规范会有五个步骤，步骤一规划评审：数据埋点的方案一旦确定，返工和排查问题的成本都很高，但数据埋点之后的分析工作，又涉及到了PD（productdesigner）、BI（BusinessIntelligence）、算法、数据等多个角色。
因此非常有必要，将需求内容和数据口径统一，所有人在一套标准下，将需求定义出来，明确我们的分析的场景和目标，随后业务侧再介入，进行埋点方案的设计和开发。
通常情况下，我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为，通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括：Who（谁）设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等；
When（在什么时间）记录日志的时间戳、日志上报的时间戳；Where（在什么位置）IP地址，GPS地址在哪；How（以什么方式）操作系统、设备型号、网络环境、APP版本、当前页面等信息；What（做了什么事情）如果是搜索行为，则记录关联词；如果是内容点击，则记录内容ID、内容类型、列表位置；如果是交易动作，记录交易的商品ID、类型、数量；如果是支付过程，记录付款的方式与付款金额。 前端埋点大致分为：代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种，webfunny前端埋点主要是代码埋点方案。
前端埋点是前端监控的实现方式，前端埋点和上报即是数据的收集阶段。目前常见的前端埋点方法主要分为：代码埋点、可视化埋点和无痕埋点。代码埋点：代码埋点也叫手动埋点，是以嵌入代码的形式进行埋点的，比如需要监控用户的点击事件，会选择在用户点击事情上插入埋点代码，从而在触发时直接传递给服务端；当需要统计一个toC网站的PV和UV时，需要在网页初始化时，发送用户的访问信息等。本质就是用js代码拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回给服务端，还可以拿到Performance的信息代码埋点的好处就是前后端都知道发送了什么数据，何时发送数据。前端埋点和前端监控产品如何选择
webfunny前端埋点支持用户根据自己的需求，创建不同的埋点，选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据。国内前端埋点曝光事件方案
前端埋点-数仓库表的开发成本：
埋点数据落到数仓后，需要预先建立哪些表，如何做埋点数据的分层；毕竟埋点的数据体量是非常大的，TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本，再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面，就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好，做好ods层到dw层、ads层的划分，维度和事实之间的建设；
数仓性能，时间问题（hive）：因为埋点数据的体量问题，落表的时候，一定会存在大量的冗余字段，如果集群资源比较紧张，对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题；在数据团队的架构中，有对外提供数据应用服务，对于数据的实时计算就有一定的要求，什么场景下应该是T+1，什么场景下应该是伪实时，避免数据调度任务影响前台应用产出。 国内前端埋点曝光事件方案
观纵科技，2022-11-14正式启动，成立了webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等几大市场布局，应对行业变化，顺应市场趋势发展，在创新中寻求突破，进而提升webfunny,walkingfunny,argus的市场竞争力，把握市场机遇，推动传媒、广电产业的进步。业务涵盖了webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等诸多领域，尤其webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控中具有强劲优势，完成了一大批具特色和时代特征的传媒、广电项目；同时在设计原创、科技创新、标准规范等方面推动行业发展。我们强化内部资源整合与业务协同，致力于webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等实现一体化，建立了成熟的webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控运营及风险管理体系，累积了丰富的传媒、广电行业管理经验，拥有一大批专业人才。上海观纵科技有限公司业务范围涉及一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;数据处理服务;信息技术咨询服务;信息系统集成服务:信息系统运行维护服务;计算机系统服务;软件销售;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;电子产品销售;通信设备销售;通讯设备销售;咨询策划服务;市场调查(不含涉外调查);广告制作;广告发布;广告设计、代理;会议及展览服务;货物进出口。(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动) 许可项目:建筑智能化系统设计;建设工程施工;网络文化经营;互联网信息服务。(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)等多个环节，在国内传媒、广电行业拥有综合优势。在webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等领域完成了众多可靠项目。
