情感分析,也称为意见挖掘或情感 AI,指分析在线文章以确定它们所承载的情感基调的过程。该过程背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法,将文章分类为正面、中性、负面。情感分析有助于找出发帖者对某个话题的态度。 情绪分析会展现舆情整体情绪倾向,对网络上新闻媒体、网民的总态度进行正面、负面、中性(或非敏感、敏感)划分。如果监测的品牌、产品或服务的负面评价突然激增,则表明舆情危机可能正在酝酿中。 结合时间和信息量维度,还可展示不同情绪的变化过程。如研究在某个事件或者活动发生前后情感变化,可以用来衡量影响力/效果。在网络舆情处置过程中,把握信息传播节奏,积极开展曝光和策略宣传,积极引导网民。优势舆情监测费用
走势研判,这个事件的萌芽期,发展期,高潮期,回落期都在什么时候,什么体量,什么时间,你能不能分析,以及话题发展过程中会不会出现延伸热点,这些都是要考虑的。研判走势比较难,而且还是个动态过程,一方面要把握当前主要传播节点的风向,还要找出未来可能会影响走势的风险点。随着处置过程的变化,走势也在相应变化。这个说起来比较复杂,后面我会在专栏里单独细说,通过几个案例来说明这个走势研判。这是一门极具技术含量的工作。优势舆情监测费用通过对企业舆情的监测,能够及时了解行业动态,从而增强企业的竞争力。
帮助企业衡量市场公关活动的效果 企业如何评定一场活动的有效性,自然是看线索的来源等等。但对于一些品牌宣传活动,活动的一些数据确是不好衡量,借助舆情监测系统,企业能监测危机公关、市场活动带来的互联网品牌声量、好评度变化,量化危机公关的实施效果和市场活动的推广成果,帮助企业对营销活动进行更好的评估。 提高网络舆情的引导和管理水平 在信息现代化的如今,一小块负面信息就能像星星之火一样燎原,有可能在网络上引起不小风波。在舆情危机的情况下,企业需要多方面分析舆情爆发的原因,把握危机公关的方向,了解真相,及时向受众发布企业的新动态。及时正确的舆论引导可以预防企业网络危机。
话题分析,指监测主题下被被多数表达的话题内容,可能是某个事件的关键事实、也可能是主流的观点。通过话题分析,可以把握事件声量倾向性、关键词、主要观点,以及其在媒体渠道的传播情况, 话题分析模块中,一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析,概括总结不同身份视角下的不同舆论声音,多方面了解舆情聚焦方向。若媒体报道和网民言论趋同,也可合并划分。 在话题划分中,要注意统一划分标准,保证不同话题间的平行关系,避免话题间存在从属、重叠问题,为后续的分析打好基础。通过对企业在线和离线的舆情信息进行监测,可以及时发现负面信息,从而采取有效措施保护企业声誉。
网络舆情监测的在各行业的应用发挥的作用能远超出人们想象之外。通过监测与行业有关的重要新闻门户网站、行业信息网站、论坛等,有效把握行业的危 机事件,及时预警,为行业监管决策提供决策支持。如:工商局对网上违法现象进行监控;教育部门对社会关注的乱收费、教育公平现象进行关注;发改委部门对国 家宏观经济形势、本地区经济形势、本地区能源问题、本地区粮食问题等进行关注;城市管理部门对城市拆迁、土地补偿等不法现象进行监测。随着互联网的普及和发展,我们获取信息的渠道非常多,比如说微博、抖音、今日头条等。菏泽大数据舆情监测公司
舆情分析是现在很多企业都会进行的一项工作,在进行舆情分析之前我们首先要做的其实是舆情监测。优势舆情监测费用
信息公开原则 网络舆情处置不只是关乎公政、企事业单位,更关乎公众。因此,食品安全、环保等与人民生命与身体安全直接相关的事件,必须充分依法公正明确声音。在信息公开中应重视透明度,充分听取公众意见,也应尽大可能做到及时、真实、多方面和准确,做到“一事一公开”。 科学决策原则 面对网络舆情事件,不能盲目、急于求成。舆论处理人员应该做到理性决策,不能受到情绪影响,应该集思广益,理性辨析,注重规划性,反复核查整个事件的各种信息,综合考虑各方利益,制定科学的处置方案,保持风平浪静。优势舆情监测费用