在线舆情监测一体化

舆情分析是现在很多企业都会进行的一项工作，在进行舆情分析之前我们首先要做的其实是舆情监测，通过全网监测，包括微信、微博、贴吧、论坛、自媒体、新闻媒体等渠道，捕捉有关的负面信息，然后对这些信息进行舆情分析研判，这是在舆情处理过程中不可缺少的一个流程，我们对于舆情信息一定先要分析研判，我们要判断此次舆情事件的真相和过程，能否在短时间里能够调查到，之后要将分析的结果形成舆情分析报告，要知道舆情报告包括了舆情发生初期的发布声明、处理过程中的实时反馈意见以及怎样处理或者将来如何规避这类风险，后边的内容主要就是在做舆情分析，舆情分析的基础是必须有可靠多方面的数据做支撑，否则没有任何意义。监控系统，简单理解就是“首先时间发现发布在各平台关于公司企业的负面信息，并且在首先时间回复处理”。在线舆情监测一体化

1.监测全网舆情首先是要先能全网监测到企业相关的所有信息，当互联网上有与企业相关的舆情产生时能及时发现，其次才能对这些舆情信息进行分析，才能制定出应对方案，这就包括全网的各大新闻媒体网站以及各类社交平台。2.多角度全方面分析具体可以从时间、情感、网友讨论度、主题等几个方面入手进行分析，以情感分析为例，主要是分析具有情感成分的词汇的情感极性，是正是中还是负性以及情感强烈程度，以此来判定情感类别了解舆情的情感倾向。关键是根据企业需求看想对哪个角度分析，然后再有针对性的采集数据。在线舆情监测一体化只有先做好舆情信息的监测，发现舆情，才能进行舆情管理。

互联网+时代的来临，移动互联网技术的快速发展，并且在各个领域中应用，为其他行业的发展提供了技术支持。随时随地发布新闻、了解咨询、关注国计民生以及发表个人观点和看法成为新常态。舆情的发生、发展、演化及传播等特点发生着翻天覆地的变化，与之相应的舆情监测、分析和决策方法日益成为公司部门关注的焦点。利用信息技术、舆情监测等方面理念、理论及方法对网络舆情的演化发展进行了大量研究，提出面向大数据的网络舆情监测：发现舆情主题，分析情感倾向，设计主题，传播趋势;采用数据挖掘技术在事前、事中和事后分三个阶段对舆情进行分析，对其风险进行评价，预测其发展趋势，及时提出预警。

国内舆情行业发展至今已逾10年，头部舆情系统提供商始终保持着高速的系统迭代速度，在信息获取与呈现方面做到了与时俱进。就“舆情监测”这一单一需求而言，一款成熟的舆情系统已经可以基本满足。然而“舆情监测”只是整个舆情需求链条上的一环，在此基础上更为深入的需求便是“舆情分析”。“舆情监测”这一需求是对海量文本数据的基础应用，相对简单，服务门槛较低，对于使用者而言服务附加值也较低，只能提供告知价值。相较之下，“舆情分析”对应着数据的更深层次应用，即通过对数据的深入分析获取更多的附加价值，如描述性价值、诊断性价值、预测性价值等。使企业快点摆脱舆情的负面影响，将损失降到低。

实时数据跟踪与分析并不是目的，而是手段。舆情监测的目的是帮助企业建立良好的品牌形象，与公众建立互信的关系。只有将实时数据跟踪与分析与企业的整体战略相结合，才能真正实现舆情管理的目标。而五节数据是以实时公开大数据为基础，结合AI技术，通过自主研发的——WJMonitor定制化舆情商情系统，提供舆情监测和商情分析，帮助企业和公政从实时海量信息中，及时了解自身品牌、行业市场等的精确情况，为公政和企业的舆情管理、效果评估等提供了精确的大数据分析依据。 总之，舆情监测平台为企业提供了强大的实时数据跟踪与分析工具，但如何有效利用这些工具，还需要企业根据自己的实际情况进行创新和探索。选择五节数据，让我们一起通过应对挑战与机遇，为企业的可持续发展增添助力。一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感。在线舆情监测一体化

在网络舆论多元化的环境里，人们很容易受到不同的意见的影响，产生正面或负面的行为。在线舆情监测一体化

1、内容分析法。内容分析法是一种定量分析方法，旨在弄清或测验舆情信息所体现的本质，揭示隐性的事实内容，做出趋势预测。舆情信息按照时间和热度可分为发生期、发展期、高潮期和消亡期4个阶段，经过量化的舆情信息可以将舆情发展的4个阶段表现为可视化的图表，方便企业管理人员以更加直观的方式了解舆情的发展情况，进行有效应对。2、实证分析法。实证分析法是通过分析大量案例和相关数据后试图得出某些结论的一种常见研究方法。企业可以结合生产经营实际，针对特定舆情热点进行重点分析，搜集大量相同或相似的事件信息，详细分析其发展情况，得出可行性建议，为企业管理人员提供参考。在线舆情监测一体化