工业互联网平台是人工智能应用的重要载体，数据是应用人工智能的“燃料”。工业互联网平台从数据“量”和“质”两个维度入手，提升工业场景数据集的广度与深度，为人工智能应用提供支撑。从“量”的方面看，工业互联网平台汇聚了数以千万计的设备和传感器，对异构系统、运营环境、人员信息等要素实施泛在感知、采集和云端汇聚，实现了海量数据的集成。从“质”的方面看，工业互联网平台通过构建设备、产品、系统和服务连接的数据交流网络，充分挖掘实时的工业大数据，搭建数据自动流动的赋能体系，为深度学习的模型训练提供训练集、验证集和测试集，切实提高人工智能模型自学习、自决策、自适应。 在HarmonyXR物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的支持下，未来工业互联网的发展趋势将不断升级。重庆个性化工业互联网应用
通过完善生态体系，构建工业互联网平台跨界融合新模式。一是强化示范指引。在现有工业互联网平台相关专项和试点示范中，增添人工智能方向的应用试点，加快推动复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术与工业互联平台融合发展。二是优化公共服务。面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域，建设能够提供知识图谱、算法训练、产品优化等共服务的平台和开源社区。三是增强人才储备。鼓励高等院校设置人工智能工业应用课程，开展人工智能专题教育和培训，加紧培育一批急需的人工智能人才。四是加强官传推广。通过开展现场会、人工智能大赛等形式，凝聚行业共识提高公众认识，挖掘典型做法，推广典型案例，积极营造产业发展的良好氛围。 陕西个性化工业互联网效果HarmonyXR构建的兼具个性化和数字化的产品与服务生产模式，突破了传统的行业界限，催生出新的活动领域。
我国工业领域门类齐全，基础雄厚，规模庞大，在制造业数字化、信息化和智能化过程中积累了大量的数据资源、知识资源，同时我国软件相关产业综合实力持续增强，在云计算、大数据、人工智能等前沿领域发展势头强劲，而且消费领域APP成功的技术模式、商业模式不断出现，开发者社区不断成熟，对工业APP的发展具有重要的借鉴意义这些都是我国发展工业APP的基础。我国工业场景众多，对应潜在的工业APP业务需求量大。而随着众多制造业企业开展转型升级，制造业新模式、新业态的不断涌现，工业APP市场空间也将不断扩展。目前在一些重要领域和重大工程实践中，工业APP已经开展了初步的实践。国内众多工业互联网平台超前企业，基于自身平台结合特定行业开发了各类功能的工业APP。另外，传统的软件企业、自动化企业结合自身的软件技术优势，也都在向工业APP领域开拓业务。总的来说，在政策和行业需求的双重推动下，我国工业APP的发展已经起步，但相比于发达民族而言，尚未形成不错的生态格局。下一步，我国工业APP发展应充分发挥工业门类齐全、规模庞大的先天优势，充分整合各方力量和资源，形成平台提供商+应用开发者+海量用户的生态体系。
随着互联网、物联网、大数据以及人工智能为的新一代信息技术的迅速发展，与传统产业的加速融合，全球新一轮的科技发展和产业发展正蓬勃兴起，工业，新的生产方式、整合方式和商业模式的不断涌现，工业互联网应运而生，推动着全球工业体系的智能化变革。设备联接日趋多元化接入工业物联网的智能设备数量和类型越来越多，互联互通产生的海量数据倾向于在数据源头进行处理，而不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、易于管理。由产业个体向生态系统转型工业物联网领域的公司将由单一的产业个体向价值链的参与者转变，公司间通过建立并发展紧密的关系，成为工业物联网解决方案供应商的生态系统的一份子。 HarmonyXR工业互联网技术水平在不断提升，为制造业的数字化转型和智能化升级可以提供有力的支持。
从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。一是加速网络演进升级。工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等相关互联拓展，大幅提升网络设施的支撑服务能力。二是拓展数字经济空间。工业互联网具有较强的渗透性，可以与交通、物流、能源、农业等实体经济各领域深度融合，实现产业上下游、跨领域的互联互通，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大地拓展了网络经济的发展空间。加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性决策、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。HarmonyXR打造的智慧工厂价值在于实现生产过程的数字化、网络化和智能化，从而提高生产效率和安全性。青海规范工业互联网
工业互联网是HarmonyXR新一代信息技术与制造业深度融合打造下所形成的新兴业态和应用模式。重庆个性化工业互联网应用
工业互联网平台作为工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，打通了工业知识向工业算法转化的通路，为构筑工业领域人工智能算法库提供助力。一方面，工业互联网平台丰富了算法理论来源。依托工业机理基础和数据模型分析，工业互联网平台将隐性的工业技术原理、行业知识和经验进行代码化、算法化，重构了工业知识创造和应用体系，面向特定工业场景提供针对性强、鲁棒性高的算法。另一方面，工业互联网平台降低了算法开发成本。工业互联网平台通过提供开发环境和各类工具，助力开发者打造工业App与微服务体系，将各类工业知识封装成可交易的模块组件，推动工业算法在更大范围、更高频次、更短路径上创造、传播和复用。 重庆个性化工业互联网应用
