东营互联网舆情监测服务

话题分析，指监测主题下被被多数表达的话题内容，可能是某个事件的关键事实、也可能是主流的观点。通过话题分析，可以把握事件声量倾向性、关键词、主要观点，以及其在媒体渠道的传播情况， 话题分析模块中，一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析，概括总结不同身份视角下的不同舆论声音，多方面了解舆情聚焦方向。若媒体报道和网民言论趋同，也可合并划分。 在话题划分中，要注意统一划分标准，保证不同话题间的平行关系，避免话题间存在从属、重叠问题，为后续的分析打好基础。在信息现代化的如今，一小块负面信息就能像星星之火一样燎原，有可能在网络上引起不小风波。东营互联网舆情监测服务

行业信息监测/决策支持企业的舆情监测与媒体数据分析在行业信息监测方面有如下应用方向：1、行业重点信息快报，包括业内主要企业战略发布、人事变动、营销活动等重要信息，以及通过主流行业/财经站点获取的重点行业资讯。2、经营决策支持：定向监测主管/监管部门网站，根据以往监管案例获取关于监管尺度、监管重点等信息，从而避免在经营过程中产生监管风险。同时，收集研判公政发展规划等信息，以辅助企业制定投资决策、寻找发展机遇。潍坊开展舆情监测怎么做网络世界虚假信息充斥，所以在进行舆情处置时应该先多方面调查，确定事件真相，判断情况的准确性。

如何解读舆情监测数据所涉及的舆情属性？舆情传播声量：舆情传播声量是指舆情在社交媒体、新闻媒体等渠道上被讨论和传播的数量，是舆情属性的基础。传播声量主要反映相关舆情的关注度、传播的变化以及传播的影响力，通常我们会通过传播声量趋势图来反映出相关话题热度变化走势，一个话题从什么时候被普遍传播，热度又是在什么时候逐步下滑，传播趋势图往往可以直观展示其热度变化。传播敏感度：舆情传播敏感度是指相关舆情在传播过程中引发公众偏向敏感负面情绪的程度。舆情传播敏感度可以帮助企业预警潜在的风险。当舆情传播敏感度较高时，说明舆情可能引发公众的负面情绪，可能对企业的声誉和形象造成损害。企业可以及时采取措施进行应对和管理，以降低风险。传播敏感度的评判标准，一般是以相关舆情是否命中敏感关键词为依据，多数舆情监测平台会预设一套敏感词库，企业也可以根据自身情况做调整。

时代在进步，技术在发展， 工作模式、工作方法的革新势在必行。过去在网络舆情处置中采用过“遮、掩、封、堵、删”等极端手段，随着“大数据+移动互联网”的蓬勃发展，这些方法和手段往往会使问题复杂化，增加问题的神秘感，激发民众的好奇心，给敌对势力以大肆渲染的借口。不如敞开胸怀，正视问题，走入民众，主动发声，参与互动， 利用大数据，依靠新技术，“治理+智理”，在解决问题过程中不断提升解决问题的能力。提出面向大数据的舆情监测、分析和决策新理念，新方法。实时的数据跟踪依赖于强大的数据采集系统。

随着国内移动互联网发展速度放缓，近年来少有新的媒介载体出现，主流舆情厂商在数据获取层面大概率已迫近极限，此前通过大规模获取数据以期在数据量层面取得比对优势的竞争策略将不可持续，当然在此过程中的海量资源与技术投入已经淘汰掉市场上大部分舆情系统竞争者。在这样的大背景下，舆情行业的竞争将更多地由“数据获取-简单分析”的层面转向“深度分析”层面。为提升自家产品在数据分析层面的竞争力，各个厂商的舆情系统中均包含各类分析模块，名称不同但功能相似，如日报/周报/月报等周期性分析报告、竞品对比报告、事件跟踪报告等。然而，受限于中文互联网内容来源的多样性以及中文自然语言处理的复杂性，系统内嵌的舆情分析功能在效果上往往差强人意，无法满足实际生产环境的要求，在大多数应用场景中，舆情数据在分析层面的价值仍旧依赖人工来输出。一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感。聊城优势舆情监测售后服务

如果需要舆情的发展方向可控，并朝着有利的方向发展，那么积极的引导很关键。东营互联网舆情监测服务

1、内容分析法。内容分析法是一种定量分析方法，旨在弄清或测验舆情信息所体现的本质，揭示隐性的事实内容，做出趋势预测。舆情信息按照时间和热度可分为发生期、发展期、高潮期和消亡期4个阶段，经过量化的舆情信息可以将舆情发展的4个阶段表现为可视化的图表，方便企业管理人员以更加直观的方式了解舆情的发展情况，进行有效应对。2、实证分析法。实证分析法是通过分析大量案例和相关数据后试图得出某些结论的一种常见研究方法。企业可以结合生产经营实际，针对特定舆情热点进行重点分析，搜集大量相同或相似的事件信息，详细分析其发展情况，得出可行性建议，为企业管理人员提供参考。东营互联网舆情监测服务