松江区品质电子产品诚信合作

学习机行业有如几年前的家电市场，拼广告，比概念，杀价格，抢终端，上演了一场轰轰烈烈的肉搏战:老品牌为了抢占市场狂打广告战，新进品牌靠低价劣质产品浑水摸鱼。随着消费者逐渐趋于理性，可以预见，数码学习机市场竞争的重点将逐渐回归到更加本源的产品和服务创新上来。因此，各品牌开始作出更为理性的战略调整，品牌纷纷树立进入壁垒，意图对市场进行清理。学习机行业发展到一定程度，洗牌是一种规律和必然。整个行业还处于品牌混杂，良莠不齐，急需清理门户。学习机行业将会重新洗牌，那些实力弱小和浑水摸鱼的品牌，结局注定是被淘汰出局。影响电子产品可靠性问题许多，其中噪声是较重要方面。松江区品质电子产品诚信合作

从二十世纪九十年代后期开始，融合了计算机、信息与通信、消费类电子三大领域的信息家电开始普遍地深入家庭生活，它具有视听、信息处理、双向网络通讯等功能，由嵌入式处理器、相关支撑硬件(如显示卡、存储介质、IC卡或银行卡的读取设备)、嵌入式操作系统以及应用层的软件包组成。广义上来说，信息家电包括所有能够通过网络系统交互信息的家电产品，如PC、机顶盒、HPC、DVD、超级VCD、无线数据通信设备、视频游戏设备、WEBTV等。音频、视频和通讯设备是信息家电的主要组成部分。从长远看，电冰箱、洗衣机、微波炉等也将会发展成为信息家电，并构成智能家电的组成部分。松江区品质电子产品诚信合作由于电子产品的绝缘材料受潮气会降低绝缘度，产生漏电流形成噪声。

机械环境条件：①跌落:电子产品在使用、运输过程中都会因不慎而跌落。通常试验用的严酷度等级(米)为0.025、0.050、0.1、0.25、0.5、10、2.5、5.0、10.0。②摇摆:电子产品在装船使用和运输过程中,要承受船只的摇摆运动。通常试验用的严酷度等级(度/6秒)为±5、±10、±25、45。③恒加速度:电子产品在使用和运输中会经受恒加速度力。通常用的试验严酷度等级(米/秒2)为:20、50、100、200、500、1000。④振动:实际的振动条件比较复杂，可能是简单的正弦振动，也可能是复杂的随机振动，甚至可能是正弦振动叠加随机振动。⑤冲击和碰撞:电子产品在运输和使用过程中常会因冲撞而受损。⑥噪声:在织布车间、大型汽轮发电机车间、船舶主机舱等高噪声场所,噪声可达90~100分贝。喷气发动机工作和火箭发射时，噪声可达140~160分贝。常用的试验严酷度等级(分贝)为140、160。

子产品可靠性的工作条件：由于电子产品的绝缘材料受潮气会降低绝缘度，产生漏电流形成噪声。因此，保管或放置电子产品的场所，一定要干燥，要有足够的防潮措施，要避免放在高度潮湿或混凝土墙脚处。由于电子产品的静电作用易吸取灰尘，造成电子元件绝缘度降低和温度升高，因此对电子产品要经常进行清洁除尘。电子元件金属部分和空气接触会发生氧化，生锈，改变电阻，造成接触不良，形成噪声。怕生锈的金属或焊接处，要涂上瓷漆来保护。另外，焊接时用的酸性焊剂，用后不清理仍然会使电子元件的金属部分腐蚀，造成接触不良。在有腐蚀气体的地点要有充分防腐措施。设备所处环境由于某种震荡或冲击易形成噪声，对设备元件安装或布线固定等方面，要有防震和冲击措施。使用时避免草率、粗暴操作。搬运时不要碰撞、注意轻放。电子元件金属部分和空气接触会发生氧化，生锈，改变电阻，造成接触不良，形成噪声。

对电子产品噪音的检修，首先根据电子产品的噪音或工作失常的状态来判断故障是维修还是改进，然后根据故障查出原因。原来正常的电子产品一旦产生噪声，这是明显故障，需维修。但是，投入使用的电子产品一开始就有噪声，它和环境、使用条件和设备性能有关，这不属维修范围而是明显的改进问题了。维修就是查出噪音缘故"头疼医头，脚痛医脚"就算完成任务，这是比较简单。而改进则是要从头到脚彻底解决噪音的家族问题，这是关键问题。引起电子产品噪声的原因是多种多样，有的噪声只一种原因引起，有的噪声则由多种原因相互混合引起。按照电子产品的噪声来源可将噪声分为:内部噪音、外部噪音。21世纪初，便携式学习机正式上市。奉贤区现代电子产品口碑推荐

随着电子技术应用领域的日益扩大,电子产品的可靠性问题愈来愈多的困扰着维修人员。松江区品质电子产品诚信合作

对环境因素的研究主要解决两个基本问题:①如何取得这些环境因素的客观数据;②如何处理这些数据。客观环境因素的数据通常可以部分地从气象环境保护部门取得，但更多的必须通过实测获得。要使实测数据既具有可靠性又有典型性，除需要有完善的调查测试方案外，还必须有能连续、快速和多点记录的仪器。所取得的客观环境数据，如有足够长的记录时间，则可按出现频率进行统计分析。对于要求特别可靠的产品可取客观环境数据的极值，甚至是统计推断的极值，以保证产品在使用中万无一失。对于要求可靠性高的产品，可取客观环境数据出现概率为1%的数值。对于一般要求的产品，可取客观环境出现概率为5%，甚至为10%的数值。如客观环境数据记录时间不够长，就要运用数理统计知识对其进行处理。例如，小气候实测调查资料可用相关法延长而推算出历史上可能有的数据;又如，机械振动实测调查资料，可采用包络线法、功率频谱分析法或用时间序列建模法，推算各种概率数值的可能性，然后根据产品的可靠性要求程度取所需的数据。松江区品质电子产品诚信合作

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