丙氨酸的功效：丙氨酸可能会增加瘦肌肉的质量并促进脂肪减少，这是因为它具有增加训练量和加快运动之间身体恢复速度的能力。在大学摔跤运动员和美式足球运动员中进行的一项研究结果证实了这一点：在8周的过程中，按照包括阻力训练，大强度间歇训练和重复冲刺的训练计划，那些补充了丙氨酸的人获得了更多的瘦体重，并在更大程度上改善了他们的身体组成。提高耐力运动表现。有氧运动中，由于乳酸的产生量不同，因此肌肽不能在相同程度上担任缓冲剂的角色。但还有其他方法可以增加肌肽的储存，从而有助于防止运动疲劳，提高耐力。例如，有证据表明，在大强度间歇训练计划的基础上补充丙氨酸可以增强训练适应性，从而提高运动耐力。丙氨酸对保持体内的葡萄糖水平和能量供应很重要。943735-44-2
化学试剂生产技术概况：检测分析技术主要包括高效液相色谱分离检测技术、薄层色谱分离检测技术、气相色谱分离检测技术、超临界流体色谱分离检测技术，高效毛细管色谱柱、超临界流体色谱法与波谱法联用技术、电泳分离技术、化学降解-色谱法技术等多种现代分析技术。化学试剂的生产过程中需要选用适当的检测分析技术或几种技术的联合对原料、中间产品和产成品的各项指标进行分析检测以确保其各项指标符合生产的需要和客户的要求。虽然，分离纯化和检测分析的技术体系已较为成熟，但不同企业在试剂生产过程中，不同的技术组合和改进方案、节能降耗技术、洁净包装技术、质量控制体系和人员培训及管理体系等都会影响化学试剂的产品品质和企业经济效益。超净高纯试剂的纯度远高于通用试剂，杂质金属离子含量和尘埃含量及颗粒度等各项指标远低于通用试剂，对于线宽较小的集成电路，极微量的金属离子或灰尘就足以报废整个电路。在通用试剂生产和检测技术的基础上，超净高纯试剂的生产进一步依赖于更严格的工艺制备技术、颗粒分析测试技术、金属杂质分析测试技术、非金属杂质分析测试技术、高纯水技术、包装技术的高度发展，并表示着化学试剂制备技术的较好。57559-52-1丙氨酸水平升高与血压、能量摄入、胆固醇水平和体重指数升高相关。
蛋白质是被研究得较多的一类生物分子，对它们的研究包括“体内”(invivo)、“体外”(invitro)、和“在计算机中”(insilico)。体外研究多应用于纯化后的蛋白质，将它们置于可控制的环境中，以期获得它们的功能信息；例如，酶动力学相关的研究可以揭示酶催化反应的化学机制和与不同底物分子之间的相对亲和力。相反的，体内研究实验着重于蛋白质在细胞或者整个生物中的活性作用，从而可以了解蛋白质发挥功能的场所和相应的调节机制。在硅之中研究使用的计算方法来研究蛋白质。
蛋白质的降解：对于细胞来说，蛋白质降解有多种用途，包括去除分泌蛋白的N末端信号肽，对前体蛋白进行剪切以产生“成熟”蛋白等。细胞不需要的或受到损伤的非跨膜蛋白质一般由蛋白酶体来进行降解，而真核生物的跨膜蛋白则通过内体运送到溶酶体（动物细胞）或液泡（酵母）中进行降解。降解所生成的氨基酸分子可以被用于合成新的蛋白质。一些蛋白质可以发生自降解。此外，细胞中存在的大量蛋白酶（特别是溶酶体中），可以对外来的蛋白质进行降解，这也是一种细胞自我保护的机制。生物学实验中，也经常对蛋白质进行降解分析；例如在蛋白质组学中，利用蛋白酶对特定蛋白质进行降解，并对降解产物进行质谱分析而获得对应蛋白质的序列信息和修饰情况；此外，生物化学实验中，埃德曼降解法常被用于对蛋白质进行氨基酸序列分析。L-丙氨酸功能：在豆粕制品（如酱油等）中添加2-3%能改善味道。
蛋白质纯化：对于天然蛋白质，可能需要一系列的纯化步骤才能获得纯度足以用于实验室应用的蛋白质。为了简化这一过程，通常采用基因工程的手段在目的蛋白质上添加一些化学特性，在不改变其结构和生物学活性的情况下使纯化过程更为简单。通常是将含有特定氨基酸序列的“标签”连接在目的蛋白质的N-端或C-端。例如，含有连续多个组氨酸的序列，称为组氨酸标签；将含有带组氨酸标签蛋白质的裂解液流过含有镍的亲和层析柱，组氨酸就可以与镍螯合从而结合在柱子上，而裂解液中其他蛋白质由于没有组氨酸标签而直接流出柱子，从而达到分离目的。通过基因工程（即DNA重组）改造而获得的蛋白质被称为重组蛋白质。许多蛋白质在执行生物学功能时可以在多个相关结构中相互转换。157327-47-4
丙氨酸作用：合成清酒的调味料用量0.01%~0.03%。943735-44-2
蛋白质结构预测和分子动力学：作为结构基因组研究的互补，蛋白质结构预测的目标是发展出有效的能够提供未知结构（未通过实验方法得到）蛋白质的可信的结构模型。目前较为成功的结构预测方法是同源建模；这一方法是利用序列相似的蛋白质（已知结构）的结构作为“模板”。而结构基因组的目标正是通过解析大量蛋白质的结构来为同源建模提供足够的模板以获得剩余的未解析的同源蛋白结构。从序列相似性较差的模板计算出精确的结构模型对于同源建模法还是一个挑战，问题在于序列比对准确性的影响，如果能够获得“完美”的比对结果，则能够获得精确的结构模型。许多结构预测方法已经被用于在蛋白质工程领域，在这些方法的帮助下，研究者们设计出一些新型的蛋白质折叠类型。更为复杂的结构计算是预测蛋白质分子之间的相互作用，需要应用分子对接法和蛋白-蛋白相互作用预测。943735-44-2
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