pc透红外线塑料 智能家居红外线穿透PC 黑透红 简介: 红外线穿透塑材料的表面颜色有黑色、白色,深红色或咖啡色,还有其它各种颜色性能。公司的红外穿透材料光学性能稳定,***穿透,抗干扰能力强,对可见光,强光的屏蔽性好,能透过575nm-1600nm以上波长的近红外区域,红外透过率根据部件的厚度、工作波段和颜色要求,透过率可达到88%-94%之间。 pc透红外线塑料 智能家居红外线穿透PC 黑透红 用途: 红外线穿透塑料主要用于: 红外线摄像头,红外线感应器,红外线扫描仪,红外线遥控***,红外线感应器,3D眼镜,遥控器,感应器,等等;本公司可以专业定制红外线塑料,透红光,蓝光,紫光,等等各种红外线穿透塑料。 安防产品:红外窗口、红外摄像、红外触控、红外监控、红外热成像、 红外感应、智能家居、机器人、安防等应用领域。红外线穿透塑料 可透紫光穿透塑料 透蓝光穿透塑料 指纹识别机塑料。红外线pc塑料
苯乙烯丙烯腈共聚体(AS或SAN)性能:比聚苯乙烯有更高的冲击强度和优良的耐热性,耐油性,耐化学腐蚀性。如它能很好地耐某些使聚苯乙烯应力开裂的烃类。而弹性模量是现有热塑性塑料中较高的一种。用途:***用于制作耐油、耐热、耐化学药品的工业制品,以及仪表板、仪表框、罩壳、电池盒、接线盒、多种开关及按规等。苯乙烯-丁二烯-丙烯腈共聚物(ABS)性能:ABS是具有"坚韧、质硬、刚性"的材料。具有较高冲击韧性和力学强度,尺寸稳定,耐化学性能及电性能良好、易于成形和机械加工等特点。此外,表面还可镀铬,成为塑料涂金属的一种常用材料。另外,ABS与#372有机玻璃接性良好,可作双色成形塑件。用途:在机械工业系统中用来制造凸轮、齿轮、泵叶轮,轴承,电机外壳、仪表表壳,蓄电池槽,水箱外壳,手柄,冰箱衬里等,汽车工业中用来制造驾驶盘,热空气调节,管加热器等,还可供电视机晶体管收音机制造外壳。聚丙烯(PP)性能:聚丙烯的主要特点是密度小,它的力学性能优于低压聚乙烯,并有很突出的刚性,耐热性较好。可在100℃以上使用。基本上不吸水,并且有较好的化学稳定性,除对浓***、浓硝酸外,几乎都很稳定。高频电性能优良,且不受温度影响,成形容易。 红外线pc塑料红外线穿透塑料***屏蔽白光紫外线材料。
1.透光率透光率是表征树脂透明程度的一个**重要性能指标。一种树脂的透光率越高,其透明性就越好。塑料制品透明的条件有两个:一为制品是非结晶体;二为虽部分结晶但颗粒细小,小于可见光波长范围,不妨碍太阳光光谱中可见光和近红外光的透过。任何一种透明材料用透光率仪测都达不到**,即使是透明性比较好的光学玻璃的透光率一般也难以超过95%。造成人射光通量在媒体中损失的主要原因有如下几个方面(1)光的反射反射即入射光进入聚合物表面而返回的光通量。反射光通量占光在透过媒体时损失的大部分。用表征,反射率可通过其折射率(n)进行计算,两者关系如下。如:PMMA的折射率n=,则其R经计算为,透光率大,透明性好。
原色或者有色的塑料在近红外波段的吸收较低。炭黑是一种树脂添加剂,它可以在很广的波段(从可见到红外)有效提高塑料对激光的吸收率。然而,如果使用了炭黑,塑料就只能做成深色,无法做成透明的塑料元件。但是深圳市丽盈塑化有限公司生产的黑色抽粒是透明色并且可通过红外线测试。由英国剑桥焊接研究所(TWI)开发的Clearweld工艺使得透明或者有色塑料能够有效地吸收近红外光。它采用了特殊的近红外吸收材料作为元件表面的涂层,或者作为添加剂掺入下层的树脂中。这些材料在可见光范围内的吸收较小,在近红外区(800-1100nm)的吸收较大。目前,在比较大的吸收波长附近,具有各种不同的窄吸收带宽的吸收材料,它们可以被用来调整塑料的光学特性,以便适应各种常见的近红外激光器。除了取决于所使用的激光波长,比较好的吸收材料还取决于具体应用上的要求,比如加工参数、材料特性和目标元件所需的颜色。 红外线透明黑色抽粒料可用于制造大型灯罩,防护玻璃,光学仪器的左右目镜筒等。
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1、光学设计须考虑:穿透频谱,反射损失,红外吸收,折射率,色散,双折射特性。以及红外光学材料的吸水性,透红外线塑料好,收缩率,玻璃化温度,流动性,透红外线塑料公司,比重,强度,光学透红外线塑料,耐刮性,耐高低温,抗化学,电气性能,耐冲击性能。
2、模具设计须考虑:模具材质的耐腐蚀,耐磨性要好,模仁镀膜及镜面加工技术要好,产品的厚薄比,透红外线塑料厂家,形状变化不要太大。
3、射出或挤压成型须考虑:红外光学材料务必确保水分被烘干前提,不能选择过高或过低的加工温度,模具需要设定一定的温度,不能太低或太高,射出时避免忽高忽低的变速。
4、测技术须注意:光滑饱满的塑胶制品方适合取样测试,样品测量时须充分的冷却为宜。 红外线穿透塑料主要应用为:红外线安全电子产品,红外滤光片(或光条)、红外线遥控器。红外线pc塑料
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一、近红外光谱的工作原理
有机物以及部分无机物分子中各种含氢基团在受到近红外线照射时,被激发产生共振,同时吸收一部分光的能量,测量其对光的吸收情况,可以得到极为复杂的红外图谱,这种图谱表示被测物质的特征。不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱,每种成分都有特定的吸收特征。因此,NIR能反映物质的组成和结构信息,从而可以作为获取信息的一种有效载体。
二、近红外光谱仪的应用
NIR分析技术的测量过程分为校正和预测两部分,(1)校正:①选择校正样品集,②对校正样品集分别测得其光谱数据和理化基础数据,③将光谱数据和基础数据,用适当的化学计量方法建立校正模型;(2)预测:采集未知样品的光谱数据,与校正模型相对应,计算出样品的组分。由此可知,建立一个准确的校正模型是近红外光谱分析技术应用中的重中之重。
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