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       机器学习算法和深度学习算法是人工智能中的两大热点，开源框架成为科技巨头各个方面布局的重点。开源深度学习平台是推进人工智能科技发展的重要动力，开源深度学习平台允许使用、复制和修改源代码，具有更新速度快、拓展性强等特点，可以大幅度降低企业开发成本和客户的购买成本。这些平台被企业广泛应用于快速搭建深度学习技术开发环境，并促使自身技术的加速迭代与成熟，终实现产品的落地。人工智能算法的实现需要强大的计算能力支撑，特别是深度学习算法的大规模使用，对计算能力提出了更高的要求。2015年起人工智能迎来了真正的大爆发，这在很大程度上与GPU的广泛应用有关。项目由专业技术支持工程师进行后期一对一服务，系统维护***，终生 提供技术咨询服务。浙江统一人员管理设置

       虽然人工智能的许多趋势在很大程度上没有受到全球**的影响，但2020年的AI投资更偏向于全球应对病毒性传染中发挥重要作用的单位。制药相关公司投资的激增就很好的说明了这一点。而对教育技术和游戏的投资增长，也与2020年病情隔离导致人们把更多时间花费在电脑前有直接关系。大量企业在电信、金融服务和汽车等行业稳步增加人工智能工具的应用。然而，大多数公司似乎不知道或不关心这项新技术带来的风险。麦肯锡在一项研究中调查了企业对AI应用相关风险的认知，只有网络安全风险受到了半数以上受访者的关注。与人工智能相关的伦理问题，如隐私和公平，是当今人工智能研究领域**热门的话题之一，然而这些问题并未引起企业的足够重视。系统人员管理措施非全线定位模式，利用 自动门禁模式，自动统 计出入人员信息 和数量。

      智能分析系统以AI视频分析系统为中心进行搭建，通过厂区内不同监控设备采集不同场景中的视频流，将视频流传输至本地部署的算法服务器，对实时视频流数据进行算法模型分析，由平台算法按照预设频次进行智能识别，分析识别后的有效信息加载到整体系统云平台，并且预警信息通过手机端APP、短信、指挥调度大屏幕、电脑等方式，以文字、语音、图像等方式给相关人员报警，以便于工作人人员及时接收到异常信息，并及时排除现场危险源因素。

     AI视频识别系统是以人工智能技术为手段，准确把握 “高精度安全检测，大范围安全管理”的行业需求，应用机器视觉、体态识别、异常行为分析等人工智能技术，在安全防范、监管实施、质量检测和生产流程管理方面，实现实时监控、自动发现问题、主动预警，提高了过去依靠肉眼或“远水救不了近火”的窘境，确保生产安全高效、劳动力分配得当、保持低成本优势，为协助工业企业“降本增效、安全生产”，发挥重要作用。相较传统人工监管，AI智能监控系统软件的建设能提高效率，能适应当前高效率管理和实时管理的需求。利用本土优势，为了双方的长远合作提供比较好的服务。

     AI智能分析硬件由摄像机、云端服务器、算法服务器、网络、电脑终端、移动终端、声光报警器等组成：摄像机—摄像机用于现场数据的采集，实时对现场标准化作业进行无间断监控，获取现场视频及有关信息；云端服务器—利用用户现有与服务资源，部署综合管理平台，实现系统的基础功能管理，包括权限管理、摄像机管理、智能预警管理、统计分析、预警台账等功能模块：算法服务器—存储设备均使用由监控平台管理的存储阵列。服务器用于软件的运行、数据的分析、存储，是整个系统的硬件；网络—整个方案需要稳定的网络环境；电脑终端—系统可以通过电脑终端查看数据、接收告警、获取报表等；移动终端—通过移动终端的小程序、短信等方式查看数据、接收告警；声光报警器—接收服务器报警信号，发送声音和闪光报警。基于“位置-时间信息” 的智能考勤系统，具有很高的灵活性和准确度。建筑施工人员管理销售电话

系统根据定位报警源或者对接系统的报警源，做出不同的应急响应，如报警提示、逃生通知、 联动消防系统报警。浙江统一人员管理设置

      AI智能可提升企业人力资源素质。企业的竞争是人才的竞争，是人员素质的竞争，人员素质在企业竞争优势中极为重要。风险作业场所视频监控AI分析系统可以加速标准作业在企业中的传播，使企业领导、全体员工知识水平、信息意识与信息利用能力提高，提升了企业人力资源的素质及企业文化的环境。具体体现在：工位监控—利用高清网络视频监控，对关键工位操作过程进行抽查筛选，有利于引导员工操作标准；流程监督—可视化远程监督有利于约束员工实施工作规范。企业正处在知识经济的新时代，企业面临着日趋激烈的市场竞争，本项目建设，可增强企业自身实力和竞争力，使企业生产经营活动更加充满活力，进一步获得持续的发展。浙江统一人员管理设置

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