公交刷脸支付主要功能：选用3399平台，支持现在市面主流算法，支持双目摄像头，并且还有红外补光功能，避免在比较光线比较暗的环境下实现人脸识别，5G/4G无线通讯、支持GPS实时定位，公交二维码分段收费，支持远程在线升级，IC卡读卡、扫码电子支付、余额查询、扫码支付+广告投放，支持安卓二次开发，提供SDK放等 。。 公交刷脸支付主要功能应用领域：公交刷脸乘车消费、企业巴士刷脸扫码验票、校园巴士刷脸扫码乘车、旅游景点刷脸扫码验票、扫码验票，通勤车刷脸支付，企业巴士刷脸扫码验证，机场巴士刷脸验票，校车刷脸乘车，游乐场消费等电子快付收费场所。扫码验票终端主要应用于： 铁路、公路、水路、航空、机场等各个客运枢纽的客票检验，扫码验票，方便快捷。校车人脸识别系统扫码验票制造厂家
一、方便乘客
1、上下车信息提醒：以微信（或短信）方式将学生上下校车信息及时告知家长，确保乘客或家长实时掌握孩子上下车时间。
2、实时位置方便接送：家长可通过微信查看车辆位置，方便接送。
二、方便司机
1、乘车名单考勤表：每车每趟次都有**的考勤详情表，显示在屏幕上，司机一目了然的可以看到谁还没上车，或没下车。
2、车上人数自动统计：设备左下角显示车上人数，上车增加，下车减少，智能避错，准确显示车上剩余人数。
三、校车公司管理
1、司机和照看员考勤：司机和照看员每次出车前刷脸考勤，系统将记录每次考勤详情。避免随意更换司机或照看员私自离岗。
2、每台车每日乘车详情表打印：校车公司可通过系统打印每台车每个孩子上下车的详情信息，做好记录，规范管理。 学生员工人脸识别扫码验票定制开发在智慧交通领域中涉及到大量的扫码支付和验票业务，比如公交，新兴的网约公交等出行方式可以扫验票码交易。
车载刷脸验票机为我公司自主研发的新一代基于人脸识别技术的公交人脸扫码刷卡测温车载机，型号为ZF818。可形成测试体温和乘车路线双监测的立体监控体系，实现对公共交通乘坐人员轨迹追踪并且实现智能收费，为城市公共卫生安全防控提供有效的数据协助和查询。该产品采用8寸显示屏，外观时尚，模具精细，线条流畅优美，展现各种优势。
车载刷脸验票机适用于校车考勤，企业班车，网约公交、BRT、有轨电车、轮渡等交通支付场合，可同时支持二维码扫码、IC卡刷卡（可扩展身份证识别）、人脸识别支付等三种支付方式;支持红多点测温，拥有双目摄像头视觉模组，有效助力抗击**防控。
臻智付刷脸扫码硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产，2018新推出的出一款8寸大屏，双目摄像头，高性能，适用于公交、巴士，客车，校园巴士，企业通勤车等车载场景的快付公交刷脸支付终端 公交刷脸支付终端大气有质地，设计精致，安装灵活，这款设备是在我司积累10多年的车载行业经验上采用8英寸TFT显示屏，集成IC，CUP,银联等刷卡模块以及二维码扫描模块，可对接不用的软件还可应用除了公交车刷脸支付外，也可以接入第三方刷卡扫码刷脸支付平台、停车场出入口刷脸支付、各种商超充值刷脸支付等智慧金融场景 流程为：乘客上车扫描验票，公交扫码机采集识别支付码通过4G网络发到后台服务器等待后台扣费成功返回信号。
人工AI智能的飞速发展将带领我们进入一个“刷脸”时代，随着人脸识别技术的不断提升和完善，在加上现在5G的慢慢到商用，之前刷脸技术不能更好发展的壁垒和障碍逐渐减少，“刷脸”的应用场景也日益丰富起来。吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大网友体验了一把靠脸走遍天下的**。但是公共交通客运这方面其实也是人流量密集的地方，我们根据实际调研推出了公交刷脸支付，并且同时实现公交大巴支持扫码验票，替代传统纸质票的功能，如果需要发票报销的和享受半价的学生票就仍然需要到人工售票窗口打印纸质票。据介绍，通过APP售票——候乘——刷脸扫码检票“一站式”服务可以使乘客自助化程度大幅度提高。目前来说，通过电子票扫码检票进站的乘客达到了八成以上，产品也在机场巴士，校园巴士接送，企业班车效验，公交刷脸支付等领域在慢慢推行，欢迎感兴趣的合作伙伴来电咨询，共同探讨推进公交巴士刷脸支付更好的服务与市民。黄果树景区扫码验票乘车系统的上线，有课凭借二维码，可以一部手机畅玩整个景区，不担心掉票货物退票争议。学生员工人脸识别扫码验票系统研发厂家
景区扫码验票已经投入到广州莲花山，故宫博物馆扫描验票，厦门鼓浪屿扫码验票缓解游客排队等候问题。校车人脸识别系统扫码验票制造厂家
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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