传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别：
1：人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况，效率比较高，传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2：市民经过刷脸机稍停顿即打卡，考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别，拒绝作假一键导出考勤统计报表，精细有效。
3：动态捕捉 路过打卡：采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。
4：后台管理系统：管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5：应用场景：人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付，门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更有效，更智能。 公交收费可以实现城乡分段收费，实现前后门智能收费！中英文版电子客票公交收费机供应商家
关于公交扫码刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题，市民通过微信或支付宝充钱到我们公司的APP里面，我们的APP属于第三方平台，我们公司是通过绑定第三方账号，这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面，这个钱的就很安全的，有银行监控还还有学校监督，对于市民以及使用方都是有保障的
公交扫码刷脸产品参数外形尺寸：135*190*25mm
显示：中英文1280x800液晶显示
语音：可提示消费金额，请刷卡，余额不足读卡距离：
感应卡<5cm打卡速度：<通信接口：
RS4854G存储容量：55324条刷卡记录，数据保持10年以上工作环境：
温度－30~70℃湿度：50℃，5%~95%RH传送速率：19200BPS交易方式：
根据不同类型的卡进行消费，如学生卡、优惠卡等折扣率有所不同。
也可选用分段收费，也可选用一票制。 中英文版电子客票公交收费机供应商家我司助理智慧交通收费系统有十几年的经验。
随着互联网行业的迅速发展，支付行业也迎来了新一轮的大洗牌，“刷脸扫码收费”已经成为了当下比较热门的出行方式。就目前而言，刷脸扫码收费在多个城市开始落地商用，我相信已经有不少的小伙伴们都已经体验过刷脸扫码支付给生活带来的极大便利。刷脸扫码验票支付不仅提高了用户的消费体验，也减少了商家的人力和时间成本。
刷脸支付还具有极强的拓展性，可与城市**门联动，对危害公共安全的社会危险人员的信息进行采集、识别，并存储后台管理系统中，当其进入公共交通设施内，采取相应预警措施，一方面可以保障市民乘车安全，另一方面也可以减轻安检压力。
物联网的发展与人脸识别的运用，让我们的生活变的越来越好。作为以移动支付出行为主的物联网****，臻智付以专业的行业知识以及纯熟的技术，根据客户的需求，打造公交刷脸支付场景适用的解决方案。
人脸识别终端可以配套适用于多种场景，轻松摆放 灵活安装：桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式，可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。
*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光
*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录
* 8寸IPS全视角高清显示屏，图像无拖影、无延迟
*自动增益、自动白平衡，让图像真实的色彩自然还原
*内置视频监控**黑光级传感器，低照度识别更精细
* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节
* 透雾技术，使得低照度下的监控画面更加清晰细腻
* 独有的人脸识别算法，精细识别人脸，人脸识别时间小于0.5s
* 丰富的硬件接口（RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。） 公交刷卡扫码机平台化产品，应用开发灵活多样、硬件模块组合快速方便，支持二次开发；
刷脸扫码验票终端适应于学员人脸测温签到（实时拍照）推送系统：
系统优点：
人脸识别：精细、不能替代、不能冒充上课；
额头测温：自动测温，超标者自动报警，数据自动上传电脑保存，可追溯。
实时拍照推送：马上实时微信公众推送现场照片到家长手机，家长可实时查询到校情况，培训结束后再次刷脸签到，现场照片马上推送家长手机，家长可过来接或清楚小孩离校时间；方便实用！
配置：人脸测温终端+家长手机端（微信公众号/小程序）+平台管理软件 公交刷卡机带红外测温功能：通过安检门前，先进行红外测温，液晶显示屏显示实时测量温度。公交车电子客票公交收费机定制开发
车载刷脸扫码机终端扫描支付POS机是基于安卓的车载终端，人机界面人性化、合理化。中英文版电子客票公交收费机供应商家
新思界行业分析人士表示，在智慧城市、平安城市的建设需求下，我国销售的应用领域不断拓宽，市场需求持续增长，行业发展前景广阔。“无语音不安防”，听起来似乎是个挺好的愿景。但遗憾的是，就目前看来，公交刷脸测温扫码机，一卡通设备，Linux/安卓二次开发，人脸识别扫码支付要“取景”安防行业，还有许多难点需要解决。公交刷脸测温扫码机，一卡通设备，Linux/安卓二次开发，人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业，解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合，形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。通过物联网部署，当设备处于活动状态并将消息发送出网段时，它不会像传统系统那样容易受到袭击。虽然安全、防护将继续成为2019年大家继续讨论的重要话题，但互联平台可能会成为2019年的趋势。中英文版电子客票公交收费机供应商家
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