臻智付刷脸扫码硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产，2018新推出的出一款8寸大屏，双目摄像头，高性能，适用于公交、巴士，客车，校园巴士，企业通勤车等车载场景的快付公交刷脸支付终端 公交刷脸支付终端大气有质地，设计精致，安装灵活，这款设备是在我司积累10多年的车载行业经验上采用8英寸TFT显示屏，集成IC，CUP,银联等刷卡模块以及二维码扫描模块，可对接不用的软件还可应用除了公交车刷脸支付外，也可以接入第三方刷卡扫码刷脸支付平台、停车场出入口刷脸支付、各种商超充值刷脸支付等智慧金融场景 景区扫码验票极大地减少了检票工作人员，降低了人力成本，让景区可以更专心；公交客运电子哨兵测温扫码验票安卓终端厂家
我们不要完全依赖刷脸支付模式，有扫码和刷卡的情况下可以用前两种模式，刷脸的现在是一种比较时尚方便的支付方式，也比较新颖。用户可以不需要携带任何媒介即可完成支付，如此快捷的方法有好处也有坏处。刷脸支付比起数字密码支付简便，也不会出现忘记自己脸的这种的情况，但是使用数字密码容易忘记密码，这让不少记性不好却又不愿意动笔的用户头疼不已。刷脸支付无疑是这部分用户的”福音”，再也不用担心自己会忘记密码了。但是安全是分级别的，往往越古老的安全方式越不容易被**，所以刷脸支付建议使用在小额支付领域，电子哨兵测温考勤扫码验票安卓终端厂家扫码验票机为臻智付自助研发的公交刷卡扫码一体机，产品制造及技术支持均来自我司。
正是因为市场需求以及消费群体的大力支持，不少的企业家看中了刷脸支付的发展前景，那么对于做刷脸支付代理需要了解什么？刷脸支付代理又是如何盈利的呢？下面我就来给大家分析分析一下刷脸支付代理到底如何来盈利？主要盈利来源是这3个方面：
一，售卖刷脸机器
随着校园刷脸支付以及公交刷脸支付终端上市之后，他们已经应用到了学校，公交企业，客运公司，医院、银行、商场等支付考勤场景，对此就有不少的商户来进行购买，而且这些刷脸机并不容易购买，只有通过有软件开发能力的合作代理购买。
第二，做增值
目前主流的刷脸支付设备都支持显示广告、支付后的广告、金融服务等，这也是代理商获取盈利的主要来源。
第三，吃流水分润
据统计，目前微信和支付宝的结算费率大概在0.2%以上，而代理商户费率约为0.38%，可想而知这中间的差额也是非常大的。
希望新老客户抓住机遇，实现财务自由！
还在为出行没拿卡，没拿手机坐不了车尴尬吗？我司今年推出公交刷脸扫码验票乘车系统，刷脸扫码即可支付验票乘车，扫码验票不仅是一种支付手段，更是一个基于刷脸扫码验票的应用平台，它的意义完全不逊色于10年前移动支付的诞生。
对于乘客而言，只需要在“智慧出行”APP上完成注册验证、绑定身份信息后，就可以在设置里面检票验票功能里开通刷脸扫码验票支付乘车功能，据了解，后续这一功能将移至首页的云公交卡页面，乘车时则只需要刷脸通行即可。
扫码支付终端规格说明：
1：硬件系统：安卓5.1系统，支持二次开发对接
2、显示方式：5英寸TFT-LCD显示屏，大屏可以自由编辑
3、工作电压：DC 8V-55V
4、通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
5、功率损耗：≤ 10W 9：采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
6：针对扫码验票乘车场景特点，采取高速离线二维码比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制； 消费者通过扫码验票终端发送购票请求到服务器，验票二维码向服务器发送包含全部购票信息的购票请求。
今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车，据山东某巴士集团的工作人员介绍，试点的刷脸支付不仅快，同时也兼顾安全性，一人一脸，前端和后端等多种算法精细识别，保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后，下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费，如果需要再次“公交刷脸乘车”时，需要间隔10分钟才能再次识别，以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是管理部门实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新，打造科技公交，建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络。巴士扫码验票终端采用**稳定电源，并有过载电压保护，可以适用于主流的车型。公交客运电子哨兵测温扫码验票安卓终端厂家
扫码验票设备包含了专业定制的二维码扫描模块、供电模块、4G模块、屏幕显示模块、语音交互模块等对接功能。公交客运电子哨兵测温扫码验票安卓终端厂家
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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