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公交刷脸支付基本参数
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 国内外均可销售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快递
公交刷脸支付企业商机

公交人脸识别刷脸支付终端参数:

系统:安卓7.1系统,支持二次开发SDK对接

定位方式:GPS、北斗(选配)

工作温度:-25℃~65℃

工作温度: -40℃~75℃(需要定制)

储存温度:-45℃~85℃

显示方式:8英寸TFT-LCD

显示屏,1280*800

工作电压:DC 8V-55V

通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗:≤ 10W

扩展:身份证实名制验证

二维码识别功能,可以验证纸票或手机票

采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;

也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头

针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;

符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 公交车刷脸测温仪产品工艺:采用材料特种工艺制造,外形豪华美观更适合各种车型使用。公交客运电子哨兵测温公交刷脸支付厂家推荐

公交刷脸支付

刷脸扫码验票机与刷卡机的对比:

1、无需发卡,不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。

2、0.5秒内即可识别,比刷卡还要块。

3、可对司机和照片做考勤。

4、不会再出现拿错卡的情况。

5、有抓拍。

6、大屏幕,能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。

刷脸扫码验票机产品技术参数:

性能指标系统主处理器:安卓6核,集成神经网络加速引擎

操作系统:嵌入式安卓操作系统

摄像头分辨率:双目红外200万像素

显示屏尺寸:8寸IPS多方面屏

补光灯类型:LED正白光补光灯

升级模式:远程升级

通用串口:2路TTL电平UART

报警输入:报警输出

调试串口:1个

扩展功能:GPS

支持:4G、 WIFI

深度学习人脸识别算法

人脸识别角度 公交客运电子哨兵测温公交刷脸支付厂家推荐企业通过系统合理规划,减少通勤车空载率,避免空驶 ,通过刷脸验票数据进行分析和规划线路,实现合理调度。

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    对于普通市民来说:公交人脸支付识别消费系统更加方便快捷。虽然刷脸比刷卡在乘车时间上差别不大,但刷卡时要面临找卡、丢卡、挂失、补卡、充卡等一系列复杂情况,无形中造成了时间的消耗,还有卡被盗刷的不易发现的危险。有市民反馈说:“刷脸乘车让我们不再排队,直接刷脸比较快捷,并免去了丢卡补卡的麻烦,不用每周从家里带钱,减少了财务损失的可能,钱直接从家长的支付宝里扣除,也不会出现到工作日不够花的现象,的确挺方便的。但也希望系统能够更加改进和完善,让操作一步到位,真正做到节省时间,提高效率。”。

      臻智付科技服务智慧交通领域已经有十几年的行业经验,与多家**企业合作,比如与腾讯企业,支付宝,腾讯,中国移动,中国银联,恒大,百度。。等企业提供智能车载终端设备,这些合作企业从我司初期研发的Linux的机器开始合作,到近期上市的安卓广告机的深度合作,产品应用在智能消费,消费电子等场所,**近我司自助研发生产公交刷脸支付扫码终端再一次得到了客户的认可,我们提供的商业落地方案多见成效。未来臻智付将继续携手更多的合作伙伴打造基于人工智能,智慧交通领域的生态系统。我司将加大研发投入,积极学习,提高关键技术,遵循行业标准,加大技术成果转化。我司致力于公交收费系统 研发十多年。

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      刷脸乘车解决了乘客忘带钱包、手机的困扰,无需介质、快速通过的支付特点既方便了乘客,也节省了乘务人员大量的人力,获得了张江有轨电车管理方的高度评价。另外公交刷脸支付的后续扩展广阔市场,  在公交车上实现刷脸支付之外,刷脸支付还有着更多广阔的应用场景——刷脸通道出入,刷脸零售买卖、刷脸智慧门禁、刷脸进出连锁酒店等等,而凭借无感便捷体验与会员智慧营销,在新零售升级大潮中无疑有着庞大的需求量,而这至少意味着万亿级的市场。

 


公交刷脸支付终端可以增加刷身份证功能,对于长途客运班车可以很早时间验证乘客的身份是否真实,可溯源。中英文版电子客票公交刷脸支付

公交测温仪式我司自助研发产品,我公司先后获得**和知识产权100多项。公交客运电子哨兵测温公交刷脸支付厂家推荐

      公交刷脸扫码支付终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 公交客运电子哨兵测温公交刷脸支付厂家推荐

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