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  • 北京公交人脸识别厂商,公交刷脸支付
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公交刷脸支付基本参数
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 国内外均可销售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快递
公交刷脸支付企业商机

 今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车,据山东某巴士集团的工作人员介绍,试点的刷脸支付不仅快,同时也兼顾安全性,一人一脸,前端和后端等多种算法精细识别,保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后,下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费,如果需要再次“公交刷脸乘车”时,需要间隔10分钟才能再次识别,以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是管理部门实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新,打造科技公交,建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络。公交刷脸机在乘客刷脸扫码支付后可清晰地显示其卡号、卡内金额、消费后余额,更加直观明确,避免误会产生。北京公交人脸识别厂商

公交刷脸支付

臻智付致力于智慧城市公交刷脸扫码项目的开发与建设以及相关硬件设备和软件系统的开发,关于我司开发的公交刷脸扫码机器的使用方式说明如下:

1. 用户使用微信和支付宝二维码(付款码)对准公交刷卡机的扫码区域完成扫码支付;

2. 公交刷卡机扫描二维码对其进行解析,并发送二维码的付款账户、支付金额、公交刷卡机等消费数据到公交商户后台系统;

3. 公交商户后台系统将消费数据发送至对应的支付平台;

4.支付平台对消费数据进行解析及验证,完成与管理系统的交互过程,并返回支付结果给用户;

5:如果市民启用刷脸支付需要先采集上传人脸,另外需要给智慧出行充值,APP里面有钱了,市民就可以刷脸乘车了。 北京公交人脸识别厂商公交刷脸支付测温仪在市民付费完成的同时,测温环节也同步完成了,比由司机手动测温,节省了不少时间。

北京公交人脸识别厂商,公交刷脸支付

选择刷脸支付系统时,需要注意什么?①合理性:选择刷脸支付系统时,需要选择配套国家认可的识别算法,同时,系统还需要与第三方支付平台合作,确保支付过程的合规性和安全性。②成本效益:刷脸支付系统的成本包括设备采购、系统集成、维护和更新等方面。在选择系统时,需要综合考虑其成本效益,即系统的性能和功能是否能够满足实际需求,并且是否能够在长期使用中带来经济效益。综上所述,选择刷脸支付系统需要综合考虑技术可靠性、安全性保障、用户体验、成本效益等因素,以确保系统能够满足实际需求并保障用户的利益和安全。

选择公交刷脸支付系统时,需要注意以下几个方面:①技术可靠性:刷脸支付系统的人脸识别技术需要具备高准确性和稳定性,能够在不同光线、角度和表情等情况下进行准确识别。可以通过了解系统的技术方案、实际应用案例和用户评价等来评估其技术可靠性。②安全性保障:刷脸支付涉及用户的个人隐私和资金安全,因此系统需要具备严格的安全保障措施。例如,系统应该采用加密传输技术,确保用户的人脸数据和支付信息不被泄露或滥用。同时系统还需要防范恶意攻击和盗刷行为,如多次刷脸支付、伪造人脸等。③用户体验:刷脸支付系统应该具备良好的用户体验,操作简便、快速,并且能够适应不同人群的需求。例如,系统应该支持多种语言和界面,方便不同地区和国家的用户使用。此外,系统还应该具备良好的容错性,能够处理人脸识别失败或误识别的情况。设备也支持二次开发,有软件开发能力的也可以自己写APP配套自己的平台使用。公交刷脸测温仪可以实现毫秒级非接触式体表温度检测,快速筛查,避免交叉传染。

北京公交人脸识别厂商,公交刷脸支付

      我司自助研发的公交刷脸扫码终端也可以用在门禁考勤系统,通过二次开发接到合作商自己的平台上,近期我司推出的人脸识别测温门禁考勤一体机人可以替代指纹考勤、减少接触传播,实现人脸测温、考勤打卡的功能,自动生成统计报表,提高管理效率。同时,所有人脸记录会自动保存,方便后期对人员的二次筛查和排查。

     刷脸扫码验票的硬件特点:

IP65级防尘、防水

·支持双目人脸识别检测带补光

·8英寸IPS高清显示屏

·支持一路韦根输入或韦根输出

·-20℃至+60℃环境长期稳定工作

·采用安卓操作系统,系统稳定性更好

·独有的人脸识别算法精细识别人脸,人脸识别时间<300ms

·自动登记、记录信息,避免人工操作,提高效率和减少遗漏信息;

·接口协议丰富,支持二次开发

·支持电子语音播报(人体体温特征正常或超高报警,人脸识别验证结果) 公交刷脸支付通过双目人体识别来处理,相片和动态视频是不能通过的,避免不合规矩的乘客上车。网约班车人脸识别系统平台

公交刷脸支付的产品优势:支持微信二维码以及纸质扫码支付验票+刷脸验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。北京公交人脸识别厂商

公交刷脸支付技术的原理主要包括以下几个步骤:1)人脸采集:用户在公交车上或者车站的人脸识别设备前进行人脸采集,设备通过摄像头获取用户的面部图像。2)人脸识别:采集到的人脸图像会被传输到云端服务器,服务器通过人脸识别算法对图像进行处理和分析,提取出人脸的特征点和特征向量。3)特征匹配:服务器将提取到的人脸特征与用户事先注册的人脸特征进行比对,判断是否匹配。4)支付确认:如果人脸特征匹配成功,服务器会向支付系统发送支付确认请求,确认用户的支付信息和账户余额。5)扣款完成:支付系统确认支付信息无误后,向公交系统发送扣款指令,完成支付过程。整个过程中,人脸采集和识别设备需要具备高精度的摄像头和人脸识别算法,云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力,以保证人脸识别的准确性和实时性。同时,支付系统和公交系统之间需要建立稳定的数据传输通道,确保支付指令的安全和及时性。北京公交人脸识别厂商

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