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  • 黄石生产远距离AI智能识别监控摄像机,远距离AI智能识别监控摄像机
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远距离AI智能识别监控摄像机基本参数
  • 品牌
  • 尼恩光电
  • 型号
  • NN-C62L25H
  • 像素
  • 400W
  • 款式
  • 一体化监控摄像机
  • 数据类型
  • 数字摄像机
  • 网络类型
  • 有线网络摄像机
  • 特殊功能类型
  • 带红外灯,日夜转换,宽动态范围
  • 信噪比
  • 60(dB)
  • 镜头
  • 15-775mm
  • 分辨率
  • 2688 x 1520
  • 最低照度
  • 0.001Lux
  • 背光补偿
  • 支持
  • 防暴等级
  • IP67
  • 工作温度
  • -40℃~+70
  • 图像传感器
  • CCD
  • 水平清晰度
  • 2688
  • 光学变焦倍数
  • 一体化摄像机/机芯
  • 重量
  • 50
  • 厂家
  • 尼恩光电技术有效公司
  • 尺寸
  • 1/1.8
  • 产地
  • 深圳
远距离AI智能识别监控摄像机企业商机

人工智能(AI)及大数据分析技术的发展,尤其是计算机视频识别技术的进步,使AI相关技术辅助鸟类多样性监测成为可能,这不仅为鸟类多样性调查和动态监测提供了创新手段,还让野生动物监测工作拥有了简单的解决方案,采用AI识别的方式能够有效降低对于野生动物保护难度,结合远距离监控设备,当发现野生动物后通过远距离监控摄像机对目标进行追踪录像,获取大量动物信息,可以了解它们的种群数量、分布范围、栖息地利用情况等重要信息,为保护和管理野生动物提供科学依据。这款监控摄像机能够远程监控,并提供实时警报,帮助用户及时发现鸟类异常行为,维护生态环境安全。黄石生产远距离AI智能识别监控摄像机

通过AI智能监测远距离监控摄像机,能够展现湿地的鸟类数据信息,对湿地公园内不同区域、不同时期、不同时段,各种群鸟类出现的频次、数量、占比及发展趋势进行统计分析,并将统计结果以图表的形式进行展现,为管理人员掌握湿地鸟类的动态变化情况、预测发展趋势、定期提供动态监测数据与报告提供支撑,为湿地管理、湿地评价、科学研究和合理利用提供科学决策依据,能够让国家湿地公园生态保护区的管理更加智能化、信息化、加快推动生态环境保护进程,维护生态平衡。黄石生产远距离AI智能识别监控摄像机将AI识别引入至远距离监控设备是一项非常创新和有意义的技术,可以通过智能分析处理,提高工作效率。

鸟类监测是地区生物多样性和生态环境评价的重要指标之一,越来越受到保护区、湿地公园等地方管理部门的重视,对鸟类种群、数量和分布的动态监测,已经成为各地区的常态化工作,鸟类监测的意义在于:发现更多的近危或濒危鸟类,科学掌握候鸟的习性和迁徙规律,以及客观反映当地的湿地生态环境状况,运用AI智能识别结合远距离监控摄像机对鸟类进行自动巡航监测,结合鸟类体貌特征和AI算法模型,实现对视频画面中的鸟类进行多目标实时捕捉和AI识别统计,有效解决往常人工鸟类监测过程中数据采集的各类难点,可快速发现珍惜的鸟类物种,并对其进行追踪录像,有效提升鸟类监测效率和识别准确度,为鸟类调查和动态监测提供创新手段,为生物多样性保护与科普宣传提供技术支撑。

随着人工智能技术在安防领域的广泛应用,安防领域也发生了巨大的变化,一方面,智能化安防系统的出现提高了传统安防系统的效率,并能够快速有效地预警、发现和应对安全风险,另一方面,智能化安防系统不仅能够减少人为的疏漏和错误,还能够提升社会治理的能力,实现各种公共安全事件的快速处理,智能化安防系统是人工智能技术在安防领域的重要突破,它可以帮助我们更好地获取监控区域内的目标数据,也能够在野生动物识别保护上发挥一定的能力,并能够及时对指定目标进行报警预警,快速获取相关信息。鸟类AI智能识别监控摄像机,具备透雾功能,即使在雨雪雾天也能正常工作,全天候对区域内鸟类进行识别探测。

鸟类远距离AI智能识别监控系统,应用远距离监控和鸟类识别的功能,能够对不同的生物物种进行识别,尤其是对鸟类的识别监测,通过AI智能识别模块,可以识别鸟类的数量以及种类和栖息时间等基本信息,并随时能够调阅相关记录,对生态环境进行有效评估,应用于国家公园,国家湿地,自然保护区等地区,能够及时发现区域内的珍惜鸟类物种,可用于鸟类迁徙研究,野生动物监测,生态环境保护与评估等方面的工作任务,为研究人员提供强有力的技术保障。配备了散热系统和防雷击设计,能够保证设备的稳定性和安全性。沈阳远距离AI智能识别监控摄像机答疑解惑

不受雨雪雾天等环境的影响,实现全天候的鸟类识别探测。黄石生产远距离AI智能识别监控摄像机

产品为远望监控,用户能够按照自己的监测要求,自定义物种识别模版,并拥有在识别过程中收录视频录像的功能,有关工作人员可以及时进行确认,矫正,有效提高特定物种的识别率,通过人工智能视觉识别和AI边缘计算技术,对鸟类图像进行每帧画面分割和检测识别,通过深度学习算法,提取各种鸟类体貌特征,实现了对视频画面中的运动鸟类进行多目标实时捕捉和自动识别分类,为鸟类动态监测和发展趋势分析及动物行为学研究提供可靠的数据支撑。黄石生产远距离AI智能识别监控摄像机

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