你还在为出行没拿卡，没拿手机坐不了车尴尬吗？我司今年推出公交刷脸乘车系统，刷脸扫码即可支付乘车，刷脸支付不仅是一种支付手段，更是一个基于刷脸的应用平台，它的意义完全不逊色于10年前移动支付的诞生。你还在等什么?现在很多公交公司和企业巴士或者网约巴士均可实现刷脸乘车，不仅*提升了运输企业的形象，更是提高的上车速度，对于外来旅游人员更是提供贴心服务，抓住市场先机十分重要，不要让别人在你之前抓住商户的心，赶快下手吧。机场巴士无人值守扫码验票安全出行。Linux安卓二次开发扫码验票系统研发厂家
刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题，公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载智慧出行APP，下载后通过自己的支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
关于公交刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题，市民通过支付宝充钱到我们公司的APP里面，我们的APP属于第三方平台，我们公司是通过绑定第三方账号，这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面，这个钱的就很安全的，有银行监控还还有单位监督，对于市民以及使用方都是有保障的。 Linux安卓二次开发扫码验票系统研发厂家扫码验票机为臻智付自助研发的公交刷卡扫码一体机，产品制造及技术支持均来自我司。
公交人脸识别刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
扩展：身份证实名制验证
二维码识别功能，可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。
臻智付坐落于科技大城—深圳，是一家专注于智慧交通和智慧消费工业级移动支付综合解决方案的科技公司，在工业级智慧移动支付领域一直默默前行。公司自成立之日起，便汇聚了一批具有专业背景的专业人才，共同致力于完成为客户提供工业级智慧出行刷脸扫码支付机具、行业大数据运营及行业互联网运营综合解决方案。
在疾驰而来的“移动互联网+”时代，我们秉承专业、专注，创新的发展理念，努力打造行业**、国内前列互联网+移动支付系统软硬件开发、集成相当有影响力、值得合作伙伴信赖的专业化高科技企业。
我们真诚感谢广大合作伙伴对本公司的信任、支持和厚爱，公司将一如既往地秉承“客户至上，诚信服务”的经营理念，以质量的产品、先进的技术为用户提供**完美的服务，实现与客户的共赢。 扫码验票机的产品优势：支持微信二维码以及纸质扫码支付验票+刷脸验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。
人脸识别系统以人脸识别技术为辅助，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。
多年前，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟，现在可以***用在公共交通，校车考勤，大厦工厂等考勤。。 扫码验票机采用实时数据上传，后台自动统计，提高景区数据管理水平；Linux安卓二次开发扫码验票系统研发厂家
景区扫码验票极大地减少了检票工作人员，降低了人力成本，让景区可以更专心；Linux安卓二次开发扫码验票系统研发厂家
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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