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公交刷脸支付基本参数
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 国内外均可销售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快递
公交刷脸支付企业商机

选择刷脸支付系统时,需要注意什么?①合理性:选择刷脸支付系统时,需要选择配套国家认可的识别算法,同时,系统还需要与第三方支付平台合作,确保支付过程的合规性和安全性。②成本效益:刷脸支付系统的成本包括设备采购、系统集成、维护和更新等方面。在选择系统时,需要综合考虑其成本效益,即系统的性能和功能是否能够满足实际需求,并且是否能够在长期使用中带来经济效益。综上所述,选择刷脸支付系统需要综合考虑技术可靠性、安全性保障、用户体验、成本效益等因素,以确保系统能够满足实际需求并保障用户的利益和安全。公交巴士扫码支付终端,付款时只需通过刷脸的方式即可轻松付款结账,省去手机支付过程,充分解放用户双手。校园巴士人脸识别乘车验票系统

公交刷脸支付

随着科技的进步,人们越来越注重支付的便捷性和安全性。公交车刷脸支付设备是一种新型的公交车辆管理工具,它采用人脸识别技术,让乘客可以通过面部识别技术直接刷脸上车,无需使用传统的刷卡设备。这项新技术可以提高公交出行的便利程度,但也需要各方面加强监管,保障民众的个人信息安全。使用该设备进行支付十分简单,乘客只需在公交车上刷脸即可完成支付,并且不需要携带任何实体卡片或现金。此外,公交车刷脸支付设备还能够识别面部表情、是否佩戴口罩等信息,进一步提升乘客的安全出行体验。然而,一些用户对这项技术表示担忧,担心其会侵犯个人隐私。对此,相关部门表示,设备只会将用户的人脸数据用于支付验证,不会用于其他用途,同时也会加强数据保护工作,确保用户信息的安全。校园巴士人脸识别乘车验票系统公交测温仪式我司自助研发产品,我公司先后获得**和知识产权100多项。

校园巴士人脸识别乘车验票系统,公交刷脸支付

公交车刷脸支付设备的优点:1)方便实用:公交车刷脸支付设备不需要携带各种卡片,只要具备注册信息即可使用,省去了携带多张卡片的麻烦和成本,更易于实用。2)提高乘车速度和效率:公交车刷脸支付设备可以自动完成人脸识别,乘客可以快速通过闸口上车,减少了刷卡时间和排队等候的时间,提高了公交车的运行效率。3)环保节能:公交车刷脸支付设备可以消除传统刷卡设备的使用,避免了刷卡设备带来的电磁辐射和耗能,更环保、更节能。4)提高公交安全性:公交车刷脸支付设备可以对乘客的面部进行实时识别,有助于减少不法分子搭乘公交车的机会,提高了公交车的安全性。

公交刷脸支付技术的原理主要包括以下几个步骤:1)人脸采集:用户在公交车上或者车站的人脸识别设备前进行人脸采集,设备通过摄像头获取用户的面部图像。2)人脸识别:采集到的人脸图像会被传输到云端服务器,服务器通过人脸识别算法对图像进行处理和分析,提取出人脸的特征点和特征向量。3)特征匹配:服务器将提取到的人脸特征与用户事先注册的人脸特征进行比对,判断是否匹配。4)支付确认:如果人脸特征匹配成功,服务器会向支付系统发送支付确认请求,确认用户的支付信息和账户余额。5)扣款完成:支付系统确认支付信息无误后,向公交系统发送扣款指令,完成支付过程。整个过程中,人脸采集和识别设备需要具备高精度的摄像头和人脸识别算法,云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力,以保证人脸识别的准确性和实时性。同时,支付系统和公交系统之间需要建立稳定的数据传输通道,确保支付指令的安全和及时性。欢迎新老朋友来工厂实地考察公交刷脸支付机具生产工艺。

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人脸识别终端可以配套适用于多种场景,轻松摆放 灵活安装:桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式,可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。

*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光

*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录

* 8寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延迟

*自动增益、自动白平衡,让图像真实的色彩自然还原

*内置视频监控**黑光级传感器,低照度识别更精细

* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节

* 透雾技术,使得低照度下的监控画面更加清晰细腻

* 独有的人脸识别算法,精细识别人脸,人脸识别时间小于0.5s

* 丰富的硬件接口(RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。) 公交刷卡解决大众支付,扫码支付解决快捷支付,刷脸支付提供时尚快捷支付,靠颜值出行。校园巴士人脸识别乘车验票系统

我司自助研发的车载刷脸测温仪可以准确的完成乘客支付和体温测量的完美结合,可以提供硬件及SDK二次开发。校园巴士人脸识别乘车验票系统

      公交刷脸扫码支付终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 校园巴士人脸识别乘车验票系统

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