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扫码验票基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • 818F
  • 重量
  • 1KG
  • 产地
  • SZ
  • 可售卖地
  • 国内外市场均可销售
  • 是否定制
  • 材质
  • 工程材料
  • 配送方式
  • 快递
扫码验票企业商机

       今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车,据山东某巴士集团的工作人员介绍,试点的刷脸支付不仅快,同时也兼顾安全性,一人一脸,前端和后端等多种算法精细识别,保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后,下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费,如果需要再次“公交刷脸乘车”时,需要间隔10分钟才能再次识别,以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是管理部门实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新,打造科技公交,建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络。巴士扫码验票采用人机交互式检票,更具科技感的智慧景区,提高景区形象。四川扫码验票二次开发

扫码验票

你还在为出行没拿卡,没拿手机坐不了车尴尬吗?我司今年推出公交刷脸乘车系统,刷脸扫码即可支付乘车,刷脸支付不仅是一种支付手段,更是一个基于刷脸的应用平台,它的意义完全不逊色于10年前移动支付的诞生。你还在等什么?现在很多公交公司和企业巴士或者网约巴士均可实现刷脸乘车,不仅*提升了运输企业的形象,更是提高的上车速度,对于外来旅游人员更是提供贴心服务,抓住市场先机十分重要,不要让别人在你之前抓住商户的心,赶快下手吧。河南扫码验票系统研发厂家扫码验票机采用实时数据上传,后台自动统计,提高景区数据管理水平;

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公交巴士刷脸支付的优越性: 1、刷脸乘车方便快捷,可以解决移动支付对手机的依赖;刷脸识别技术在公交领域应用后,只要预先在一卡通中心录入人脸信息,便可以在上车后通过人脸识别显示一卡通账户余额,下车刷脸费用自动扣除。不用刷卡也不需要掏出手机,没有任何主动操作,便完成了整个认证和支付的过程,**提供客运企业的效率。 2、公交巴士刷脸支付是未来的客运市场需求,自助模式给乘客或者检票元带来“解放”; 3、公交刷脸支付是科技的发展,对于后期拓展周边商家实现一脸畅通提供了方便。 4、从乘客体验来看,刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷

      车载刷脸扫码验票机采用有两款可以选择,一款为5寸彩屏另一款为8寸彩色大屏:采用宽温TFT真彩液晶屏,显示内容更加丰富醒目,支持视频媒体广告播放、图片推送、照片显示、定制界面(公司LG、各种特定标志、项目运营商等标志的静态或动态展示)等应用,提升乘客和驾驶员的应用体验。

     二维码精细扫码:设备内嵌扫码头,采用广角扫码,带白色面光源,美观醒目的同时兼具补光功能,对手机放置角度和距离要求低,扫码响应迅捷;工业级温度指标,车载环境防震设计;支持手机码和纸质扫码单元小巧精致,无外露部分,防水防尘,完美融入一体式面板。

     数据安全可靠:数据存储具有备份,整机具有延时断电保护机制保证数据流程的完整,保障数据的安全可靠。 巴士扫码验票终端采用**稳定电源,并有过载电压保护,可以适用于主流的车型。

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    臻智付自主研发设计生产的智能城市扫码验票刷卡机,高度集成了4G通讯语音播报、TFT屏幕显示、GPS行驶轨迹等智能功能,可以支持支付宝、微信及企业自定义二维码支付环境。扫码移动扫码车载终端适用于公交、企业接送员工班车、校园专车、机场快线大巴、公园景区票务认证等,支持系统软件、硬件定制。

扫码验票终端机具的特别:4G网络、无卡消费、快捷稳定

1.移动4G无线通讯、双卡双待、保障通讯稳定、交易快速、1秒完成;

2.支持3/4G、WiFi、蓝牙等多种网络连接方式,可以让服务商快速部署、不需要太多硬件配置。

3.符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然

4.支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、在线扫码验票支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能 扫码验票机的产品优势:支持微信二维码以及纸质扫码支付验票+刷脸验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。四川扫码验票二次开发

客运大巴,城际班线客运采用扫码验票终端从而免去现场排队购票的方式真是极大的点赞,电子车票一扫就过。四川扫码验票二次开发

       车载刷脸扫码验票终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。



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