车载刷脸验票机为我公司自主研发的新一代基于人脸识别技术的公交人脸扫码刷卡测温车载机，型号为ZF818。可形成测试体温和乘车路线双监测的立体监控体系，实现对公共交通乘坐人员轨迹追踪并且实现智能收费，为城市公共卫生安全防控提供有效的数据协助和查询。该产品采用8寸显示屏，外观时尚，模具精细，线条流畅优美，展现各种优势。
车载刷脸验票机适用于校车考勤，企业班车，网约公交、BRT、有轨电车、轮渡等交通支付场合，可同时支持二维码扫码、IC卡刷卡（可扩展身份证识别）、人脸识别支付等三种支付方式;支持红多点测温，拥有双目摄像头视觉模组，有效助力抗击**防控。 此产品价格不作为**终价格，可与我公司直接联系索要方案等资料。美食城扫码验票终端
公交校车扫码验票机的主要功能：
1．微信公众号提醒：学生上车通过人脸识别或者刷卡后平台通过微信同步发送，微信提醒可支持多人同步接收(微信关注公众号可实时接收）；
2．乘车卡片有效期：卡片使用时限根据学生购买期限而定，并写入卡片内部，当卡片过期未续费时，刷卡机语音播报“此卡已过期”， 提醒学生及时续费。
3．乘车自助续费：学生卡可续费使用，学生通过微信公众号自助给自己小孩绑定的账号进行充值，
4．统计功能：平台可显示每台车刷卡（乘车人数）情况，并汇总自动生成统计报表。
5．滞留提醒：平台自动对比上车和下车的数据，对于数据不平衡的时候机器有报警提示，提醒跟车老师进行车辆检查，预防学生滞留；
6．语音广播：机器可以进行文字或者音频宣传语音循环播放。 美食城扫码验票扫码验票终端主要应用于： 铁路、公路、水路、航空、机场等各个客运枢纽的客票检验，扫码验票，方便快捷。
据悉，“刷脸扫码支付”车载机安装在前门司机位置的旁边，呈长方形，侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“智慧出行APP的乘客上车时，车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片，然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了，比扫二维码都快，以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”坐智能巴士安装有刷脸设备公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍，公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头，用户提前在乘车APP上传面部数据，面部数据存储在系统数据库。乘车时，车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验，相似度达到一定准确率即可完成支付，对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸扫码”乘公交车不仅方便，此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。
智能车载扫码验票系统是针对公交客运，机场巴士，网约班车，景区观光车，工厂、公共场所等用排队等车，排队买票的现象，研发出的刷脸扫码收费系统。采用智能刷脸扫码验票管理系统，日常生活都用消费这可以提前预约车辆，提前订票，完成付款，按需消费，自动结算；收费上合理、后勤服务省时、管理科学、减少人员成本；车载扫码验票系统使合理消费与个人的利益结合,提高了乘客者对智慧交通的意识，使得机场、公交客运、车站公共场所等排队现象得到了有效解决。同时可以培养乘客人群的科技追求意识，无论对单位还是对社会都具有重要的意义,实现社会效益。车载扫码验票系统具有计费准确、控制灵活、使用方便的特点。达到“预约乘车、合理消费、智能管理”, 提升了管理效率与档次，实现管理科学化、现代化。客运大巴，城际班线客运采用扫码验票终端从而免去现场排队购票的方式真是极大的点赞，电子车票一扫就过。
人脸识别系统以人脸识别技术为辅助，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。
多年前，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟，现在可以***用在公共交通，校车考勤，大厦工厂等考勤。。 扫码验票机不单存适用于公交车辆，机场巴士，旅游巴士，网约公交线路，船舶人员考勤均可通过无线支付完成。刷脸支付扫码验票
扫码验票乘车提高过机效率，缓解游客排队等候问题。美食城扫码验票终端
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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