公交刷脸支付更安全：公交刷脸支付依靠生物信息识别技术,在信息审核安全性上，刷脸技术几乎可以说是杜绝了任何冒充市民的投机者，只有本人才能识别成功，通过相片和视频均不能正常通过，提升了信息比对的准确性。对于刷脸支付来说,不用手机,不要密码,你的脸就是付款码来自中国支付清算协会的统计显示，目前，人脸识别在手机解锁、身份验证、支付等方面多领域使用,并成为了主流趋势,目前有85%的用户愿意使用刷脸支付等生物识别技术进行支付。值得一提的是,刷脸支付机具并非只有刷脸支付功能，还有扫码功能,在顾客不用刷脸支付时,这相当是一个扫码机具，可以提升机具的实用性。敏锐的行业前瞻性：臻智付设立战略研究室,与互联网各领域内从业者与**保持密切沟通,形成方臻支付的市场敏锐和前瞻性，推出“邦客惠乘车码”、”邦客惠APP" 、”智慧出行" 等创新产品,并取得骄人的市场业绩!
人脸识别终端可以配套适用于多种场景，轻松摆放 灵活安装：桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式，可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。
*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光
*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录
* 8寸IPS全视角高清显示屏，图像无拖影、无延迟
*自动增益、自动白平衡，让图像真实的色彩自然还原
*内置视频监控**黑光级传感器，低照度识别更精细
* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节
* 透雾技术，使得低照度下的监控画面更加清晰细腻
* 独有的人脸识别算法，精细识别人脸，人脸识别时间小于0.5s
* 丰富的硬件接口（RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。） 贵州公交刷脸支付生产厂家使用公交刷脸系统，公交敬老卡的年审和充值业务可以省去，再无需前往特定大厅排队处理。
动态人脸识别消费机是采用红外高清双目摄像头、先进的人脸检测识别算法，通过摄像头采集的画面传递给算法处理，算法对图片数据进行识别判断，先检测到人脸，然后提取人脸特征进行后台比对，返回识别结果，自带人脸识别检测功能，有效杜绝照片和视频消费。取代磁卡，接触式IC卡等传统消费机，是广大学校，企事业单位提高管理水平，实现智能化的比较好选择。
1、人脸验证速度快，系统采用宽动态人脸检测，200万像素摄像头，识别速度小于0.2S。
2、支持扫二维码或IC卡刷卡消费，支持定制特殊卡消费。
3、系统安全可靠，双目人脸检测，杜绝照片视频识别，杜绝盗刷，解决卡片丢失造成损失，改善发卡、办卡、补卡、挂失工作流程。
公交刷脸支付终端机全功能支付，集人脸识别和刷卡，身份证识别、扫码功能于一体，提供安全可靠的支付环境，同时兼具其他类支付公交、定制巴士、企业班车、校 园巴士、支持二次开发等。
人脸识别支付过程由安装在车上的专属公交刷脸支付终端，完成人脸图片等数据的抓拍、上传工作，通过智能对比，将抓拍的脸部特征信息与数据库中的注册用户人脸库进行比对，从而自动分析检测、验证后，与对应的云公交卡账户进行扣款。使用人脸识别支付方式，乘客乘坐公交车，不仅可以不带零钱、不带公交卡、不带手机，实现人脸识别的无感支付应用。 公交刷脸支付终端可以应用于学校校车，企业巴士班车，楼宇接送车辆，一人一码一脸，杜绝外来人员确保安全。
公交刷脸支付系统的三大增值应用：
1.公交刷脸支付系统的服务应用基于手机邦客惠APP实现乘客乘车方案、到站信息、账单查询等导向信息服务；提升乘客的乘车体验，增强用户的粘性，提升公交服务质量；
2.公交刷脸支付系统的数据应用服务实时获得公交客流数据，精细记录每天各时间段及总的时间段客流与交易金额；详细记录在特定时间段的客流量，以便精细营销；建立车辆调度模型、乘客服务模型；为线网优化服务提供大数据支持，实现智能调度；
3.公交刷脸支付系统的商业增值服务利用乘客轨迹信息及终点站周边地理数据以及乘客消费属性实现精细营销；将传统广告位从车厢+车站辐射到商圈+闹市+车载机大屏显示。 公交刷脸支付是一套智慧交通系统支持多种模式，身份证+刷卡+扫码+人脸识别全支付， 让市民出行更便捷！陕西扫码公交刷脸支付如何开通
公交刷脸支付的产品优势：支持微信二维码以及纸质扫码支付验票+刷脸验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。云南公交刷脸支付测温仪
刷脸扫码验票机与刷卡机的对比：
1、无需发卡，不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别，比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕，能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数：
性能指标系统主处理器：安卓6核，集成神经网络加速引擎
操作系统：嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率：双目红外200万像素
显示屏尺寸：8寸IPS多方面屏
补光灯类型：LED正白光补光灯
升级模式：远程升级
通用串口：2路TTL电平UART
报警输入：报警输出
调试串口：1个
扩展功能：GPS
支持：4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
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