公交刷脸支付主要功能：选用3399平台，支持现在市面主流算法，支持双目摄像头，并且还有红外补光功能，避免在比较光线比较暗的环境下实现人脸识别，5G/4G无线通讯、支持GPS实时定位，公交二维码分段收费，支持远程在线升级，IC卡读卡、扫码电子支付、余额查询、扫码支付+广告投放，支持安卓二次开发，提供SDK放等 。。 公交刷脸支付主要功能应用领域：公交刷脸乘车消费、企业巴士刷脸扫码验票、校园巴士刷脸扫码乘车、旅游景点刷脸扫码验票、扫码验票，通勤车刷脸支付，企业巴士刷脸扫码验证，机场巴士刷脸验票，校车刷脸乘车，游乐场消费等电子快付收费场所。扫码验票机不单存适用于公交车辆，机场巴士，旅游巴士，网约公交线路，船舶人员考勤均可通过无线支付完成。旅游景区扫码验票系统上门安装
据悉，“刷脸扫码支付”车载机安装在前门司机位置的旁边，呈长方形，侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“智慧出行APP的乘客上车时，车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片，然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了，比扫二维码都快，以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”坐智能巴士安装有刷脸设备公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍，公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头，用户提前在乘车APP上传面部数据，面部数据存储在系统数据库。乘车时，车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验，相似度达到一定准确率即可完成支付，对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸扫码”乘公交车不仅方便，此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。吉林扫码验票系统推荐扫码验票机采用实时数据上传，后台自动统计，提高景区数据管理水平；
臻智付专注为楼宇人脸识别考勤、企业刷脸考勤、学校校车刷脸考勤、园区刷脸考勤、银行刷脸考勤、酒店测温刷脸考勤、地产进出刷脸考勤、厂矿刷脸考勤、景区刷脸扫码验票等场所提供基于人脸识别的产品设备系统解决方案与增值服务运营
人脸识别系统特点：
1、采用深度学习算法，识别速度快、准确率高，1:N人证对比准确率；
2、精细度高，能够精细的读取到身份证信息以及图像的匹配，杜绝冒用和盗用他人证件等违法行为的发生；
3、拥有多角度动态形式人脸识别技术，完全超越了传统的静态人脸识别技术，适合多种场景的使用；
4、快速验证，只需1-3秒就可以完成身份核验；
5、人证合一验证终端设计符合人体工程学，提高用户的体验度。
臻智付是以生物识别技术、AI红外测温智能终端工程研究、云计算及大数据分析、软件出口、新投资运营服务为主要产业的创新型国家高新技术企业，公司拥有1万多平米智能制造工厂。
公司产品在金融刷脸支付、智慧交通刷脸扫码支付、社区人脸识别通道、园区消费、企事业单位消费、校园校车刷脸考勤、公用事业等领域广泛应用。总部经过10多年的发展，公司已成为国内专业的智慧城市服务商和相关智能终端设备制造商。
自主研发的城市级聚合支付系统、公交票务系统、人脸测温票务系统、智慧交通大数据云平台、智慧出行APP、公交移.、公交刷脸扫码机、自助售票机、车载检票终端等软硬件产品已经服务于全球多个城市。
自主研发生产的ZF人脸识别测温门]禁考勤、人脸识别面部测温通道闸系统、刷脸支付商业收银系统、人脸识别食堂消费、人脸访客系统等软硬件产品已经广泛应用于人员密集公共场所、园区、社区、校园、机关、写字楼、酒店、公寓、公租房等领域。
“以市场为导向、科技创新”是臻智付每位员工的基本守则。我们竭诚把过硬的产品和贴心的服务奉献于每一-位客户。 校园访客可以通过扫码验票出行，方便快捷。
现在客运管理部门提倡使用电子客票以提高客运效率，大力提倡客运公交巴士扫码验票方式乘车，现在在我们日常生活中二维码已经普及应用，自助扫码验票的五大好处：1、扫码过闸，提高过机效率，缓解游客排队等候问题；2、乘客凭借二维码，可以一部手机做说有景区车辆，不用担心排队买票以及补票等问题；3、极大地减少了检票工作人员，降低了人力成本，让景区可以更专心；4、实时数据上传，后台自动统计，提高景区数据管理水平；5、人机交互式检票，更具科技感的智慧交通，提高客运形象。在智慧交通领域中涉及到大量的扫码支付和验票业务，比如公交，新兴的网约公交等出行方式可以扫验票码交易。浙江Linux安卓扫码验票
手持式扫码验票机是一款便携式的智能设备，通过对车票二维码的扫描、快速准确的识别车票的信息是否正确。旅游景区扫码验票系统上门安装
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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