吉林智慧小区AI智能口罩识别

小区的消防通道是生命通道，前几年由于消防通道被占，导致救援不能及时到达救援现场，造成更大的人身和财产损失的报道层出不穷，也给小区的居民警示预留安全通道的重要性，但是现实中往往还是会出现消防通道被占的现象屡见不鲜。大部分物业人员表示：白天消防通道还能确保通行正常，但到了晚上车辆实在太多，车位远远满足不了业主的需求，只能“睁一只眼闭一只眼”。毕竟物业也只是服务企业，负责日常监管的责任，没有执法权，即使车辆堵住了消防通道，也只能提醒、劝导、协调，如果业主不听也没有办法。但是一次次血的教训也让居民们认识到消防通道的重要性，如果在监控的同时使用一定的AI技术，提醒业主此处不能停车，相信这一情况会得到一定的改善。例如摄像头加上慧视光电的占道识别AI算法，自动识别小区消防通道占道情况，实时反馈给管理人员或者告警提醒，更好保障小区的安全性。成都慧视光电推出可用于智慧零售的AI智能算法。吉林智慧小区AI智能口罩识别

在中国60岁以上的老人有2.6亿，有40%以上过着子女不在身边的“空巢”生活。预计到2030年，老龄人口将近3亿，而“空巢老人”的比例或将达到90%。也就意味着，中国将有2亿饱受孤独之感的“空巢老人”。曾有一档上海纪实节目，将镜头对准独居老人，节目标题是《上海独居老人调查》。虽说的是上海独居老人，但其实是整个社会中空巢老人群体的缩影。影片开头，便是一场悄无声息的死亡——一位独居老人在家中滑倒，却无人知晓，就这样在冰凉的瓷砖上流着血慢慢死去。被发现时，人已经去世5天。再加上那些层出不穷的独居老人困窘的生活现状，作为子女的我们是否也在忙碌工作的同时担忧着家里的父母亲呢？担心父母在家吃不饱穿不暖，担心摔倒无人知晓错过比较好的医治时间……近几年发展的智慧养老即可解决打工人的后顾之忧，越来越多的AI技术用于养老，例如慧视光电的摔倒识别，自动识别老人在无监管情况下的人员摔倒事故，立即报警，避免因人力监管不到位造成的救援拖延。四川智慧消防AI智能AI智能算法可用于工地周界监测。

仓储仓库是物资高度集中的地方，火灾荷载大，且加之可燃物多、内部设置复杂，消防设备不足，缺乏消防水源，一旦发生火灾，经济损失往往十分严重。所以仓储仓库的消防安全显得尤为重要，除了加强消防管理外，还需要借助AI技术，例如慧视光电研发的火焰识别技术，是基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况，立刻发出警报，提醒监控室查看，及时止损，防止火灾发生。改变原来轻防重救的传统做法，切实做到防范于未然。既保证仓储仓库货品的安全，也保证仓储仓库工作人员的人身安全。

我国目前对ATM网点的安防监管的方式主要有两种：一是银行自监自管，即自行投资建设监控报警等安防系统，同时聘任保卫人员在银行监控中心对ATM自助网点进行远程监视值守，个别有条件的银行或适当配备少量保安巡防人员，不定期地对ATM自助网点进行常规巡检；二是将ATM自助网点安装的入侵报警设备与本地110联网报警中心进行联网，一旦出现警情，由公安派出所负责安排出警。ATM网点监管的特点在于ATM自主服务24小时的特点，一是无人看守，二是人少，特别是晚上的时候是案件多发的时段。结合ATM机现状及安全需要，慧视光电研发了徘徊识别AI技术，该技术自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。成都慧视光电技术有限公司的AI智能算法基于深度学习框架搭建，可针对不同场景内的事件进行定制。

电动车作为主流代步工具，不仅靠着3.9亿的保有量成功拿下我国使用载量排名榜首的地位。而电动车的投放和运营，因为价格友好而电动车身也轻便非常，故而更适合短途交通代步使用，一开始的时候并不规范，但随着电动车如今的保有量逐年以3000-4000万的销量暴增，电动车上路的条件也越来越严格起来。随着电动车在上路之后因为车身轻便的原因，随意行驶的种种现象越来越普遍，交通部门也是逐步完善相关的规范制度。开始是要求骑行电动车也需要持证才能上路，紧接着又是开始出现限乘又是要求必须戴头盔等规则，如果没有佩戴头盔，则全部以违章违规处理，被交警拦截后不仅面临罚款，还有可能连电动车都直接拉走。结合机动车辆上路管理办法，可借助道路摄像头及慧视光电的头盔识别技术（自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。）帮助规范电动车管理，提高城市交通管理安全性。AI智能算法可应用于哪些行业?贵州智慧工地AI智能视觉识别

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在“新基建”浪潮的推动下，5G、大数据、AI等技术将更一步地发展和深入应用，智慧园区作为新基建时代，产业转型升级的重要载体，也将迎来一场新的发展机遇。智慧园区建设正向着智慧化、创新化、生态化的方向进行转变。成都慧视光电技术有限公司专注于图像处理领域，在人工智能算法、激光雷达、红外图像处理、目标识别与追踪、窄带传输等方面积累了丰富的经验和成果。研发团队由行业沉淀了十余载的人员组成，并与南京大学、电子科技大学等学府实验室达成深度合作，公司致力于成为基于图像的智能方案提供商。吉林智慧小区AI智能口罩识别

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