水上交通是我国内陆运输的一大命脉,尤其是长江沿岸,从长江一路向东走向世界是比较经济的运输模式,为了保障水路运输的通畅,维护通航秩序,就需要相关部门对航道进行定期巡航,保障水上交通安全。传统的航道巡查采用的是人工巡检,每段航道每个航标都要靠人力驱动船只到达目标区域进行巡查,这种模式不仅效率低下,遇到极...
湖北咸宁,某小区1栋27层的高楼楼顶,两名孩子在天台玩耍。然而天台四周并没有任何防护栏,也就是说,稍有不慎孩子就可能从27楼的楼顶掉下去,一旦这种情况发生,不出意外的话,一条鲜活的生命就可能因此而逝去,也会给一个家庭带去无法磨灭的伤痛,也会让整个小区笼罩在悲伤的阴影中。为了减少此类事件的发生,物业针对高楼天台也加强了管理,在原有的安全监控的基础上,增加了AI智能管理方式,例如使用慧视光电的越界识别技术,该技术自动识别高楼天台限制区域内人员误入行为,实时预警,有效避免安全事故,避免人力监管误差,提高厂区安全性,减少人力监管成本。成都慧视光电推出基于AI智能算法的驾驶行为识别分析系统。开发AI智能目标跟踪
道路交通的安全取决于交通过程中人、车、路、环境之间是否保持协调,近几年,由于机动车数量增长迅速,远远超过交通基础设施增长速度,而我国低等级公路还比较多,道路狭窄或破损,大部分道路没设中间分隔带和路边两侧护拦,警告、限制等标志数量不足、标志不清不规范、符号模糊难以辨认,这些都从客观上增加了道路交通伤亡事故的发生率。因此,除了前两个因素以外,道路本身的技术等级、设施条件及交通环境作为构成道路交通的基本要素,它们对交通安全的影响是不容忽视的。例如道路出现裂缝或则凹陷是否及时养护,以保障车辆的安全行驶环境。慧视光电的路面裂缝识别是基于人工智能视觉分析技术,实时识别路面损坏情况,检测道路中的深坑,塌陷,裂缝或者凹陷等情况,及时报警。用在道路安全监测,防范安全事故,提高监管效率。开发AI智能目标跟踪成都慧视光电推出基于AI智能算法的车辆视觉统计分析系统。
中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示,电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上,是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中,驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人,受伤人数达44677人,伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说,平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故,有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔,将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要,但是走在街上放眼望去,至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔,在智慧交通建设中,慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用,该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况,有效保护骑乘人员生命安全,大幅降低交通事故死亡风险。
随着电子商务的发展与普及,网上购物已经深入到我们生活和工作的方方面面,正是由于网购的普及,快递也应运而生且发展成为一个非常重要的行业。有多少人没有收到过或者发过快递呢?但是无论是作为发货人还是收货人,无可避免的是快递的运损。作为发货人,损坏会降低客户购买的满意度,同时也会造成直接经济损失;而作为收货人,当收到一个破损快递时,期待值的大幅下降会改变个人心情,同时坏货回寄也会造成经济损失。但是当我们路过快递点时,我们发现快递行业普遍存在蛮力或者抛物分拣现象,这甚至已经成为行业“公开的秘密”。这就是导致我们的快递破损的重要原因。为了杜绝这一现象,快递企业也制定了不少相关管理办法,但是收效甚微。慧视光电的抛物识别在某快递公司成都一营业点试点以来,智能识别单、双手甩货动作,及时预警避免蛮力或者抛物分拣损坏快递包裹而导致的客户投诉,提高监管效率,减少经济损失,试验效果突出,再也没有蛮力或者抛物分拣发生。成都慧视光电推出基于AI智能算法的轨道安全监测系统。
随着时代的不断进步,社会的飞速发展,城市交通的压力变得越来越大,为了提倡绿色出行,提高人们的出行效率,我国很多城市兴建了大量的地铁,而且大量新的地铁线路也在建设之中。当我们在享受着地铁所带来的便利的同时,也产生了一些新的安全隐患,例如:列车运行过程中轨道异物的监测、天窗期工人上道检修过程中的规范性监测、人身安全保护等等,鉴于此,成都慧视光电技术有限公司采用AI智能算法,结合实时视频,通过对相关视频进行分析,推出了针对于地铁安全的视频智能分析综合应用管理平台,以此来保障我们施工人员和地铁运行的安全。成都慧视光电推出基于AI智能算法的安全帽、反光衣监测系统。开发AI智能目标跟踪
成都慧视光电推出可用于水下图像增强的AI智能算法。开发AI智能目标跟踪
慧视光电的AI烟雾明火识别分析系统基于智能视频分析,对视频监控画面进行实时分析,突发状况实时告警,当发现视频画面中出现烟雾、火焰时,系统主动触发告警提示,并自动发出语音告警,或者是将告警信息推送至移动端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失,能够迅速将火灾遏制住,将火灾隐患扼杀于萌芽中。AI烟雾明火识别分析系统能够实现无人值守的不间断识别分析工作,自动发展监控区域内的异常烟雾、火焰苗头,迅速进行告警和协助消防人员处理火灾危机,并降低误报和漏报现象,同时还可以查看现场实时图像,根据直观画面直接指挥调度救火。AI烟雾明火识别分析系统能有效掌握火险形势,始终保持高度戒备,解决传统依赖于人工巡视的工作方式,极大的节约人力成本,提高工作效率,实现智能化管理。开发AI智能目标跟踪
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