激光雷达是一种基于激光脉冲和接收回波信号的高精度感知技术。它以瞬间的速度和精细的数据采集,突破了传统传感器的限制,实现对环境的多方位探测与识别。无论是自动驾驶、智能机器人,还是智慧城市、工业制造等领域,激光雷达都扮演着不可或缺的角色。激光雷达的工作原理简单却高效。通过发射激光束并接收回波信号,它能够...
我国是一个公路大国,目前,我国公路总里程已达528万公里,形成了以高速公路为骨架、普通干线为脉络、农村公路为基础的全国公路网,在综合交通运输体系中发挥着重要作用。三维激光扫描技术利用激光测距的原理,通过记录被测物体表面大量的密集的点的三维坐标、反射率和纹理等信息,可快速复建出被测目标的三维模型及线、面、体等各种图件数据。激光雷达具有不受环境干扰、穿透性强的特点,该技术应用到公路设计方面,可以有效地应用于工程可行性研究、初步设计、施工图设计和BIM设计等阶段。。非扫描成像体制采用多元探测器,作用距离较远。四川固态激光雷达结构

还有一个是终端信息处理技术,激光雷达终端信息处理系统的任务是既要完成对各传动机构、激光器、扫描机构及各信号处理电路的同步协调与控制,又要对接收机送出的信号进行处理,获取目标的距离信息,对于成像激光雷达来说还要完成系统三维图像数据的录取、产生、处理、重构等任务。目前激光雷达的终端信息处理系统设计采用主要采用大规模集成电路和计算机完成。其中测距单元可利用FPGA技术实现,在高精度激光雷达中还需采用精密测时技术。对于成像激光雷达来说,系统还需要解决图像行的非线性扫描修正、幅度/距离图像显示等技术。回波信号的幅度量化采用模拟延时线和高速运算放大器组成峰值保持器,采用高速A/D完成幅度量化。图像数据采集由高速DSP完成,图像处理及三维显示可由工业控制计算机完成。成都自动驾驶激光雷达传感器阈值检测电路是一个脉冲峰值比较器,确定回波到达的判据是回波脉冲幅值超过阈值。

自动驾驶采用激光雷达可以获得高安全冗余。车辆通常会配备前置远距 激光雷达在其他传感器受限时可获得安全冗余,例如摄像头在夜晚或强 光下无法识别时。同时由于激光雷达具有高分辨率、广角大和精度高的 特点,是检测、分类物体、跟踪地标以进行定位的必备功能。在高速公 路应用通常还需后向长距激光雷达检测高速公路上的接近车辆,提供更多的感知。对于 L4/L5 级车辆通常需要使用不同传感器获得 360 度视图,以提供冗余并消除每个传感器的缺点,可能会采用 5-10 个摄像头、 8-12 个毫米波雷达和 5-12 激光雷达。当然,技术创新和突破可能会改 变无人驾驶传感器配置。
在自动泊车领域的ACC主动巡航技术,就包括雷达传感器、数字信号处理器和控制模块。司机设定预期车速,系统利用低功率雷达或红外线光束得到前车的确切位置,如果发现前车减速或监测到新目标,系统就会发送执行信号给发动机或制动系统来降低车速,使车辆和前车保持一个安全的行驶距离。当前方道路没车时又会加速恢复到设定的车速,雷达系统会自动监测下一个目标。主动巡航控制系统代替司机控制车速,避免了频繁地取消和设定巡航控制,使巡航系统适合于更多的路况,为驾驶者提供了一种更轻松的驾驶方式。其特点是激光输出波长范围较宽;气体的光学均匀性较好。

激光雷达通过光探测距离生成数以千万计的数据点生成点 云,为机器和计算机提供 3D 周围环境的准确展示和感知,让“看见” 和“看清”赋能新一代汽车。 的车载激光雷达需要具备良好的测远能力、精度、高清晰度,高性价比和低功耗。具体来看,假设高速路段行驶速度为 100km/h 约合 28m/s,一般情况下 100km/h 到 0km/h 制动需要 3-4 秒左右,所以 高速刹车制动距离为 100-150m。对于自动驾驶主雷达,为了保证高速 行驶安全,激光雷达探测距离需要在 200-250m 以上较为安全。拥有良 好的测远能力意味着留给系统进行感知和决策的时间越长,安全性更好。 拥有良好的角分辨率使探测器对探测目标物有好清晰度和识别能力。同 时,低功耗在实际应用当中对安全有巨大帮助,更少电能消耗,意味着 获得更多续航里程。辅助自动驾驶的激光雷达需要具备哪些特性?云南固态面阵激光雷达测量
慧视光电在激光雷达开辟新道路。四川固态激光雷达结构
据统计,我国每年森林火灾发生的总次数在2000次以上,森林作为地球重要的生态调节系统,也是我们重要的自然资源,森林火灾不仅对于植物而言是毁灭性的,对人类而言也是极大的损失。和其他大型地质灾害一样,森林火灾一旦发生,就很难控制,于是,森林火灾的预防至关重要。我国森林火灾预防难点一是范围广,灾因多我国林区大多位于偏远的山林地带,火情一旦发生,就将是一场持久战,因此如何有效地监控大面积森林区域成为一大难题。四川固态激光雷达结构
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