检修台帐管理模块是对电力设备检修数据、文档的录入、存储、查询检索与统计。包括检修计划、检修信息记录、原始记录及试验报告、检修总结与评价等。 检修范围包括发变组检修、母线及出线检修和各类公用设备检修，在建立检修台帐时对各类检修全过程文件实现分步录入、分步审批、自动拼接、输出成册。文档转换引擎把一次检修的所有数据生成相关文档，与过程文档整合成册，根据检修设备、检修时间、检修单位等信息自动生成封面、目录，输出成册。设备保持正常运作状态，在提高生产能力的同时，提高产品质量。江西机械设备管理
认真发挥安全员的监督作用，自觉接受安全员的监督，监督员有权制止任何人违章作业，有权反对任何人违章指挥，对不安全的工作场所，有权令其停止工作。认真组织机电职工开展岗位练兵活动，熟悉有关规程规定，不断提高操作技术水平，业务保安能力，做到“三好四会”，认真开展事故预想，事故排除等项活动。认真组织机电职工积极投身各级组织开展的安全活动，如“冬春百日安全活动”，“安全活动月”等活动，确保机电安全。机电部门和安监部门一起对机电事故进行追查、分析、认真调查事故原因及经过，本着“四不放过”的原则秉公处理。建立健全机电事故汇报制度，机电科每月五日应将上月机电事故情况按规定表式上报上级部门。广东数字化设备管理非煤矿山的机械设备维修保养制度的落实需要信息化的手段。
现代科学技术和现代化治理不仅是提高经济效益的决定性因素，也是确保企业安全的前提条件。发电厂的设备检修治理科学化是现代企业组织生产和治理的重要手段，也是我国电力企业坚持自力更生方针，走向治理现代化的一项重要技术经济政策。搞好发电厂的检修治理工作是保证发电设备安全、经济运行的重 要措施之一，也是设备全过程治理中的重要环节。如何更科学地治理好设备，提高设备利用率和安全可靠性，降低检修费用，已成为摆在电力企业面前不容回避的问题。是沿用传统的以周期为标准的计划性检修制度，还是在实践中探究出一条以设备实际状态为标准的状态检修制度，需要做出正确的推断和合理的决策。
通过互联网进行连接被广泛应用于许多行业，物联网市场覆盖多个应用领域，包括制造业，能源与电力，石油和天然气，金属和采矿，物流，交通运输，农业，医疗保健等。报告数据显示，2021年制造业在工业物联网市场份额占比达20.73%。工业物联网市场分为硬件，软件和服务。服务在工业物联网中占有重要地位，出现了一批提供完整物联网解决方案的厂家，从提供硬件、通信设备，到软件平台，数据采集，系统集成等一揽子解决方案。深圳立腾致远科技有限公司规范的流程有助于协调生产部门和运维部门的工作。
“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。工业互联网技术为设备管理智能化提供了有力的手段。江西机械设备管理
安全第一、预防为主是工业企业设备管理的主要目标。江西机械设备管理
矿山设备管理普遍存在的如下问题 1.设备更新速度慢，装备落后不能适应生产发展的需要。 现在市场经济大行其道，按劳分配，提高了企职工的积极性，生产指标也在增长。企装备的更新速度，由于管理落伍，资金不到位等，换代缓慢。机器落后给企业的经济相比之下增长，成本的降低产生了一定一定的影响，如能耗高，维护费用高等。 2.设备日常维护保养工作欠缺 对设备的维修制度执行不够彻底，很多没有重视设备维修制度的重要性，按计划维修，维修致使许多设备错失了合适的修理时间，无形中增加了仪器增大维修费用。对那些易损耗，需清洁润滑的部件维护不到位，矿山企业的工作环境决定了矿山设备平日的维护要远远高于其他行业。但是很多企/重视的是设备的著重维修服务，而忽视了设备的日常润滑，清洗，导致了设备的损耗提高，维修间隔短暂等。 对设备的封存不够完好，既没有采取防潮，防尘等直接错失，也职员没有专门的人员看管检修等，这也影响了设备的技术状况。江西机械设备管理
