开展以“减少浪费”为主题的“设备精益管理”工作 开展以“减少浪费”为主题的“设备精益管理”工作，从“废旧设备修复、绿色再造”、“进口设备及备件国产化”、“设备技术升级改造”、“进口关键设备自主维修”、“检修流程优化”5大方面入手，发动 全体员工主动查找浪费点，由报“精益改善项目”，积极提出解决办法，促使管理重心下移，挖掘员工的聪 明才智，调动员工参与公司生产经营管理的积极性，增强基层班组的凝聚力、执行力和战斗力，从而逐步建 立拉动式管理。“精益改善项目”季度创效额的10%作为员工奖励，既提高了员工的收入和工作积极性，更加 重要的是公司得到了更大的实惠。设备全生命周期管理有助于对备品备件的质量评估，采购优化。全生命周期设备管理软件排名
状态检修就是对设备进行多方位状态监督，对设备运行状态、影响安全经济、可靠运行的因素进行综合分析，并对设备进行前景预测，根据结果再 拟定检修内容和确定检修时间，真正做到"应修必修，修必修好"。实施状态检修的目地就是科学保养设备，在保障设备安全、经济、可靠的前提下，提高发电设备的利用率，降低检修人、财、物的浪费和检修磨损，提高企业经济效益。显然，状态检修与党的十四届五中全会提出的实现"两 个转变"和电力行业"安全为基础、效益为中心"的原则相一致。《发电厂检修规程》也提到:"运用诊断技术，进行预知维修是设备检 修的发展方向。预知维修与状态检修具有相同或相近的内容，这些都为生产技术管理人员探索先进、科学的检修制度指明了道路。"国外一些高层技术 管理专家也指出:"减少停电和缩短维修时间以提高有效性应战为商业经营的目标。"一些国家也都向传统的维修制度告别。显然，传统的计划检修不 不但制约着企业自身的发展，也跟不上时代的步伐。企业设备管理系统方案加强设备管理有助于提高设备的生命周期。
当前，我国各行各业都面临着转型升级的重大挑战和机遇，传统的制浆造纸产业在“新经济、新工业” 的新形势下，必须适应新常态，在转型提质中谋发展。很明显，以往设备管理就是服务于“生产”的习惯提法已经跟不上新形势，应尽快实现向“为产品服务”的新思维转变。传统企业内部分工很细，生产系统和设 备系统各自为政，生产系统不管设备系统，设备系统往往为确保每台生产设备的完好和生产线的运转率而忙 录。现代国内外先进企业的各部门为企业的产品分工合作，为产品服务，维修以设备资产全寿命周期费用降 低为目标，追求系统设备综合效益增加。
通过设备管理系统，可以有效的梳理和整理企业现有的生产设备，通过对设备进行二维码编码，实现一物一码，进行信息化管理。通过设备管理系统对设备管理模式的梳理和管理流程的规范化，可以促进企业设备管理水平的提升，从而提升企业设备的生命周期。通过设备管理系统的建立，为企业建立了一个以设备为主的数据中心，该数据中心的数据随着生产的时间而不断的积累企业的设备管理数据，从而实现信息共享、查询、统计和分析方便，避免了人员变动等造成的资料和数据的缺失，管理安全稳定。设备技术台账是设备运行维修的重要参考资料。
非煤矿山是指开采金属矿石、放射性矿石以及作为石油化工原料、建筑材料、辅助原料、耐火材料及其他非金属矿物（煤炭除外）的矿山、尾矿库。 非煤矿山主要包括运输机械，掘进机械，装载机械，钻探机械，破碎设备，通风、排水设备，选矿设备，其他转动及传动设备等机械设备，这些机械设备的运动（静止）部件、工具、加工件直接与人体接触引起的夹击、碰撞、剪切、卷入、绞、碾、割、刺等形式的机械性伤害，而这些机械伤害是非煤矿山生产过程中很常见的伤害之一。RFID和NFC等电子标签在设备全生命周期管理过程中的重要作用。企业设备管理系统方案
如何有效统计和保障设备的开车率？全生命周期设备管理软件排名
“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。全生命周期设备管理软件排名
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