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    工业自动化软件系统，10分钟配置就可以帮助企业解决涉及全品类设备的维保巡检、健康指标、故障预测、安全预警、生产品控、成本管理、能耗管理、数字地图、工艺视图、配电安全、数字报表共11大类企业管理问题，帮助企业管理升级！效率**！用互联网技术优化企业低效的环节！十四五信息化与工业化规划利好工业软件11月30日，工信部明确了未来四年（到2025年）信息化和工业化发展的目标。尤其这份报告里明确了各类具体的指标，非常务实。上面这些指标涉及的领域都是明确增长的行业。业数字化普及率，数控化普及率，工业互联网普及率，这背后需要工业软件的支持，而数字化研发设计工具本身就是重要的工业软件。在规划的重点任务中，又重点明确了攻坚基础软件和工业软件。我国虽然拥有全球**完整的工业制造体系，但是劳动力人均产值*不到美国的10%。在**工业制造领域，我国跟发达国家相比还有很大差距，其中一个**因素就是工业软件基础仍较薄弱。近年来，我国工业软件产业发展迅速，2021年1-10月工业软件产品收入1902亿元，同比增长。预计2021年中国工业软件市场规模2631亿元，同比增长。从全球来看，2020年我国工业软件的市场规模不到全球的10%。 提高资产利用率 设备资产的数字化管理及时洞察资产状态变化，提高资产利用率。水务设备管理系统联系人

    在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中，线上服务器3，还用于获取开采设备的维修记录，统计分析开采设备的维修费用，以计算分析开采设备的经济效益比。需要说明的是，维修记录可以由操作员进行填报，包括开采设备的零配件的更换记录或者维修记录。根据单位时间内铲车的开采量产生的效益，维修费用，燃油量、人工费用等，可以计算出该开采设备的经济效益比，为管理者管理设备提供决策支持；也便于对各个厂家的设备进行对比，帮助管理者为购买设备提供数据支持。进一步地，在具体实施时，在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中，如图2所示，还可以包括：监控模块4；该监控模块4，用于远程监控驾驶室及开采平台上的视频画面。具体地，监控模块4可以包括在驾驶舱安装的两个监控摄像头，其中一个监控摄像头面对开采位置，能够录制视频，集中管控，另一个监控摄像头对准驾驶员，能够对驾驶员的疲劳度进行检测，若发现驾驶员工作状态不正常，管理者可通过发送信息或打电话的方式提醒驾驶员；还包括安装在开采设备上的监控摄像头，直接监控开采设备的画面。为了提高监控画面的完整性，不*只是安装这三个监控摄像头。数字化设备管理系统介绍实时数据仪表盘驱动更优化的设备管理。

设备全生命周期数据驱动资产可利用率提升实现规划自动排班定期维护根据设备状态及事先规划好的运维计划，自动排班，按时提醒，按需配置维护资源数据支撑现场决策设备安装信息、维修履历、知识库等信息精细匹配，移动端实时查看IoT实时联网检测设备状态IoT实时联网检测设备状态、提前预警，及时排查隐患。轻松管理企业设备资产直观管理复杂的资产层次结构跨多个企业/部门跟踪资产、计划和数据跨多个企业/部门的资产调拨、报废从电子表格导入/导出资产数据集成设备物联监控实时监控设备运行参数、指令、能耗等实时接收设备异常、故障报警提醒根据异常状态、故障代码自动报警、派单提供基于设备状态的预测性维护。

    为后勤管理部门进行用能分析、评价、优化提供了专业、高效的图表对比工具，并减轻了数据整理分析与报表设计绘制工作量。APP互联：APP（手机应用软件）可实现电脑端系统基本一致的功能，随时随地查看用能数据、设备状态，接收报修、预警、保养提示等各类推送信息，这为后勤管理打破了时间与空间上的制约，降低管理门槛，提升管理效率。三、绿色节能人工智能控制管理中心，具有完整成熟的智慧节能控制系统，降低运营成本，同时延长设备使用寿命。设备控制节能：通过深度数据挖掘分析，建立用能设备运行全景数据分析，再依托人工智能技术，在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间，保证环境温湿度、水位在标准范围内，避免设备过度运行能耗浪费情景，结合人工智能技术优化设备运行策略，降低能耗，同时延长设备寿命管理侧节能：基于大数据支撑，通过能耗三级计量系统，从各个区域用能上进行大数据分析管理，并对各区域用能情况实时监测，异常状态的分级报警，在减少人员巡查的工作量的同时，保障设备供电安全。进而实现管理层面节能目标。如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统？总之，智能建筑将成为建筑**的先声，打造楼宇系统，建设能源设备管理子系统。降低了设备故障率，提高工程师的效率，降低管理成本，实现降本增效。

AIoT智能物联网解决方案助力企业数字化转型赋能与连接赋能智慧工厂、智慧农业、智能家居、智慧社区等产品，连接人、设备、内容和服务，整合资源，万物互联，形成共享生态管理与运营完善的设备和业务管理系统，帮助企业高效运营，实现价值比较大化分析与决策基于大数据和人工智能，实时数据统计，多维度可视化大数据分析赋能企业了解用户行为，评估营销效果，优化产品体验，提升运营效率设备快速上云部署灵活、扩展便捷SAAS先进技术架构细粒度权限管理智能采集综合分析云边端一体化通过自动化的看板与报表功能，帮助管理人员及时发现和改善现场服务管理工作。加工设备管理系统预算

减少浪费 透过实时跟踪备件的数量及使用取向，避免库存或者领用过多减少浪费。水务设备管理系统联系人

    自动调节或关闭），避免异常严重化，为后续排查处理提供时间。远程预警：系统可自动对出现的漏电、过载、谐波、设备异常等安全或火灾隐患预警，向大数据能源设备管理中心PC端、APP端推送预警信息，提示异常项并做定位，维修人员可通过平台集成的后勤报修系统快速分配任务、接单处理。通过远程预警功能可以加快用能异常发现速度，提升异常处理效率，**降低用能风险，提升满意度。二、运维管理远程值班：减少人工成本，在基于人工智能技术，利用系统代替值班人员周期巡查，值班巡检工作都通过系统实时自动化执行。数据有记录、可追溯，出现异常立即自动远程预警，简化工作，降低人为风险。维修保养：提升后勤运维管理品质，实现了用户报修（含自动预警）、任务分配、维修接单、维修报告的完整维修流程，将维修管理搬到线上，做到进度可查，过程有记录、可追溯，并可与绩效系统挂钩，简化、科学化维修人员的绩效考核工作；并且设备保养维护系统，可自动推送保养时间提示与保养专业知识，提升设备保养能力，降低安全隐患，保障设备长期稳定运行。数据报表：系统对平台上的海量数据进行收集、整理、分析，并以简洁、美观的可视化图表进行展现。水务设备管理系统联系人

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