SpeedDP包含如下五个模块:1.数据集管理:采集并制作用于训练和测试的数据集;2.项目配置:根据项目的实际情况,对调整相关配置参数进行定制化开发;3.模型训练:完成训练参数配置,开始模型训练并监控训练过程,损失精度可接受时,暂停训练;4.模型测试:使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估...
大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头,这些摄像头同样带有图像处理板板卡,具备AI算法,一方面对停车位进行数量统计,上传至控制中心,这样能够及时了解车位空置数量;另一方面,智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息,如果驾驶者遗忘了停车停放位置,在设备终端就能立刻查询,优化车位资源占用。慧视光电开发的RK3399图像处理板,采用了国产高性能CPU,具备全国产化、小型化的特点,功耗也低,非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。陕西智慧城市AI智能明火识别
通过在传统监控中植入慧视光电RK3588图像处理板,对监控设备赋能,设备具有目标识别、跟踪的功能,各个角落的摄像头还能实时传输和收集监控数据至控制端,帮助及早甚至在危险情况发生之前发现危险行为或危险情况并发出警报。另外,如果再将传感器放置在工地上或者工人的穿戴设备如安全帽上,就能实时定位工人位置,工人也能收到危险警报。RK3588作为慧视光电开发的全国产化工业级板卡,具备高性能、高精度的优点,加上成都慧视在目标识别领域有着成熟强大的算法,能够很好的保护工人的安全,防患于未然。陕西开放AI智能服务商即使在高度危险、污染严重的水域环境,也能发挥强劲稳定的救援表现。
随着5G快速发展,一个万物智能互联的世纪应运而生,人工智能也随着智能互联的发展充满了生机,市场对智能图像处理板的要求也越来越高。随着国内相关行业市场对图像处理板卡要求的日益提升,慧视光电推出了目前市场上基于RV1126的较小型的图像处理板卡。产品作为人工智能通用平台,用于城管、银行、边海防、电力、无人机与机器人、车辆集成等领域,快速对现有设备完成智能化升级。同时客户可根据需求自己做适配的电源板、电气接口等进行二次开发。
大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头,这些摄像头同样带有图像处理板板卡,具备AI算法,一方面对停车位进行数量统计,上传至控制中心,这样能够及时了解车位空置数量;另一方面,智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息,如果驾驶者遗忘了停车停放位置,在设备终端就能立刻查询,优化车位资源占用。慧视光电开发的Viztra-LE034图像处理板,采用了国产高性能CPU,具备全国产化、小型化的特点,功耗也低,非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。RK3399图像处理板识别概率超过85%。
一位专业的形象设计师在搭配服装时要考虑到被搭配人的体型、肤色、性格、生活习惯包括职业特点等等因素,因而要价不菲。而人工智能服装搭配师的出现,有希望让每个人都能拥有属于自己的一位服装搭配师,不再为“明天穿什么”而犯愁。人工智能服装搭配领域,采用的切入方式也各有不同。有的采用智能衣橱的方式,通过识别用户日常风格、天气、穿着场合等,在衣橱中现有的衣服里选择搭配。有的通过收集用户的个人特征、结合购物记录及在社交网络上给明星或网红穿搭点赞的数据,帮助用户找到适合的穿搭产品。人工智能已经学会利用2014年至2016年底犯罪的公开数据。云南应急救援AI智能专业方案
Viztra-LE034图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。陕西智慧城市AI智能明火识别
虽然工作流管理是工作中的新常态,但未来的工作更多的是在增强的环境中与人工智能配对。所有重复性的工作都是可能实现的,并且将是自动化的。无论你从事的是人力资源、行政、营销、销售还是工程领域,随着人工智能/机器学习工具的不断增加,你的工作效率也会提高。人工智能在法学和医药等知识领域中得到了大量应用,以浏览不断增加的数据量,并为特定任务找到正确的信息。因此,许多白领工作都有很大的提升空间,他们可能会创造出更有成效的工作,使他们能够做自己天生擅长的事情。陕西智慧城市AI智能明火识别
成都慧视光电技术有限公司总部位于中国(四川)自由贸易试验区成都天府四街199号2栋1403号,是一家成都慧视光电技术有限责任公司是一家立足于新技术研发的****,具有完全自主知识产权,其团队由在图像处理与人工智能领域沉淀了近十年的人员组成,主营行业:追踪板卡类、激光雷达类、红外测温类整机及模组、观瞄类整机、行业AI解决方案、通信传输类产品及方案!的公司。慧视光电深耕行业多年,始终以客户的需求为向导,为客户提供高质量的电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表。慧视光电继续坚定不移地走高质量发展道路,既要实现基本面稳定增长,又要聚焦关键领域,实现转型再突破。慧视光电始终关注通信产品行业。满足市场需求,提高产品价值,是我们前行的力量。
SpeedDP包含如下五个模块:1.数据集管理:采集并制作用于训练和测试的数据集;2.项目配置:根据项目的实际情况,对调整相关配置参数进行定制化开发;3.模型训练:完成训练参数配置,开始模型训练并监控训练过程,损失精度可接受时,暂停训练;4.模型测试:使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估...
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