YOLO算法具有以下几个明显的优势:快速高效:YOLO算法采用单次前向传播的方式进行目标检测和跟踪,相比传统方法的多次扫描图像,速度更快,适用于实时应用。准确性较高:通过引入先进的卷积神经网络和相关技术,YOLO算法在目标定位和类别预测方面具有较高的准确性。多尺度处理:YOLO算法通过特征金字塔网络...
慧视光电双光测温相机产品特点:1.业内先进自带图形化操作系统的测温产品,无需额外配套PC及测温软件。2.高性能ARM加持,新一代AI算法,实现更高效的体温筛查。3.部署简单,三分钟完成快速部署。4.支持鼠标操作,操作简单,可快速上手。5.出厂校验完善,零配置操作,上电即可使用。6.支持HDMI接口高清本地输出,支持RTSP网络视频流输出。7.出现高温目标时,音视频报警输出,报警阈值、报警音量及时长均可配置。8.智能测温技术:通过基于图像的额头检测算法,实时检测额头区域进行测温,避免现场其他高温辐射源干扰,大幅度降低误报率;大数据测温补偿算法,进一步提高筛查灵敏度。应用场景:双光测温相机主要用于体温筛查。该产品可安装在医院、学校、园区、写字楼、商业中心广场、港口、无人值守基站、电力设施、博物馆、银行、仓库、油田、设施等安保场所的出入口。AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。四川安全目标跟踪
随着城市规模的不断扩大与城市空间管理复杂性的持续提升,我国城市管理的方式方法也一直处在逐步演变的过程。以道路空间管理为例,我国城市大多经历了由早期的只靠少量人力对城市重点区域或位置进行人工监管发展至以交通信号灯、道路摄像头等设备为主的后台监控阶段,近年来部分经济实力较强且基础设施完备的大中型城市更是在传统的设备监控基础上,尝试将人工智能、物联网、大数据、云服务、5G等新一代信息技术引入到城市空间管理中,实现人、车、物的智能识别与轨迹追踪等智慧交通能力。光纤数据目标跟踪工程慧视AI板卡可以用于大型公共停车场。
成都慧视光电技术有限公司的RK3399Pro处理板是采用国内AI智能芯片基础上自主研发的智能算法图像处理板,植入其自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行自主检测、识别或者手动锁定,同时可以根据输出目标的靶量信息,对目标进行实时跟踪。支持二次开发,方便客户快速集成。慧眼智能图像处理板是慧视光电在国内AI智能芯片基础上,自主研发的具有智能图像算法的处理板,可实时实现对目标的自主检测、识别、跟踪或者人为的锁定、跟踪,是目前国内少数能够提供稳定成熟的国产化智能图像处理平台的单位之一。该产品是在RK3399pro图像处理板的基础上,加入一块视频接口扩展板组成,图像处理板与扩展板之间通过1对1线束连接,从而提供更多的输入视频接口选择。
人工智能的三个技术关键点:硬件平台、软件功能算法、底层算法异构平台。硬件平台因为要支撑深度学习等大规模并行计算的需要,这就对AI芯片的CPU、GPU要求较高以做到更好的储备数据、加速计算过程,在做好AI芯片选型后,只需要结合市场的需求做好电气接口即可。软件应用算法随着技术的积累,大部分厂家基本掌握了应用层面的算能,提升空间短期内不会出现大的跳跃。底层软件异构平台承载着硬件的选型、应用软件的算能,异构平台设计的优劣直接影响着硬件的设计水平及算能的实现能力。目前很多厂商采取使用公用软件平台,快速的实现软件功能,在AI芯片更新或者替换时,需要重新设计开发,消耗大量的人力、物力、时间。目标跟踪监控预警系统是防溺水技防手段中应用比较广的。
在无人机应用方面,目标跟踪技术可以作为无人机视觉处理模块,实现对需要拍摄的目标进行持续跟踪,使焦点始终保持在目标上,从而达到更好的拍摄效果。目前,基于深度学习的视觉跟踪技术已经成为无人机视觉跟踪中重要的技术组成部分。成都慧视光电技术有限公司运用自身的图像算法和硬件平台开发优势,推出了系列国产化图像检测与跟踪板卡、全国产化RK3399PRO处理板、全国产化RV1126处理板等产品,全国产化RK3399PRO处理板因为其强大的硬件平台叠加基于行为的算法,能够有效的应对无人机的迫切需求。RK2588搭载AI智能算法,实现目标识别与跟踪。比较好的目标跟踪设备
慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能,变被动为主动,提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理。四川安全目标跟踪
随着社会经济的发展,近年来汽车保有量持续上涨,同样的产生的汽车事故也越来越多。夜间行车的事故率要比白天高一半以上,因为夜晚行驶车辆时,光线不足、可视范围减少,会让驾驶人难以做出准确的判断,一旦有突发情况,驾驶人很难及时控制车辆,容易发生事故。针对这一情况,建议使用慧视光电的“慧眼”双光监测设备,可实现白天黑夜24小时监测车辆外界情况,利用红外线技术将黑暗变得如同白昼,使驾驶员在黑夜里看得更远更清楚,可及时识别外来车辆或则路面情况(积水识别、路面裂缝识别等),及时告警提示驾驶人员,提高驾驶安全性。四川安全目标跟踪
YOLO算法具有以下几个明显的优势:快速高效:YOLO算法采用单次前向传播的方式进行目标检测和跟踪,相比传统方法的多次扫描图像,速度更快,适用于实时应用。准确性较高:通过引入先进的卷积神经网络和相关技术,YOLO算法在目标定位和类别预测方面具有较高的准确性。多尺度处理:YOLO算法通过特征金字塔网络...
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