陕西AI智能安全帽识别

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头，能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱，在图像处理板的赋能下，索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节，比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力，针对于无人机将会遇到的场景、工作要求，工程师以RK3399核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。客户的信息管理和维护、从中描绘出客户画像、为客户提供更个性化的服务。陕西AI智能安全帽识别

即使是十分复杂的照片也可以使用机器学习进行分割，这也可以寻找异常情况。利用图像分割，计算机可以把一张图片分成其逻辑组成部分。例如，其可以根据车窗、挡风玻璃、车轮和转向等特征对汽车进行分类。由于图像分割，其可以区分几个逻辑部分。慧视光电自研的AI智能算法，具备不断训练学习的超高能力，搭载在开发的图像处理板上，就能实现上述功能。并且慧视光电能够为使用者提供AI训练的平台工具，为使用者节约大量的人力物力成本安徽智慧养老AI智能提供商慧视光电开发的慧视RV1126图像处理板，采用了国产高性能CPU。

慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能，变被动为主动，提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理，比如：围墙翻越报警、值班人员脱岗报警、夜间食堂/财务室入侵报警、黑名单聚集报警和学生轨迹异常报警等，可实现教育局对分管片区学校统一的视频+报警的智能综合管理此外，在校园大门、办公楼道出入口、围墙周界、学生宿舍、财务室、档案室或考卷保管室、实验室、食堂、电教室、门卫值班室等场景中通过智能摄像机+智能报警的二次复核方式，来进行出入统计、入侵报警、脱岗报警、远程巡逻、一键紧急报警和摄像机异常报警等多种应用。这样多方位的AI预警保护下，能够及时做到校园安全无死角，能够在很大程度上杜绝各类安全事故的发生。

人工智能为各行各业带来了产业变革，如工业4.0、无人驾驶等领域。但是对于一般中小企业而言，人工智能的开发需要投入大量的时间和金钱，包括长时间反复的深度学习模型训练、人才的培养、大量数据模型的采集标注，这些加起来的成本不可预估，并且很关键的一点是，所有的投入不一定会达到预期的效果。基于这样的行业痛点，慧视SpeedDP深度学习算法开发平台应运而生。通过提供丰富的算法参数设置接口，来满足不同用户业务场景的定制化需求。慧视光电开发的慧视AI图像处理板，采用了国产高性能CPU。

SpeedDP是成都慧视光电技术有限公司打造的深度学习算法开发平台，可运行于Windows或Linux操作系统，可完成自动标注、AI算法（目前支持目标检测）开发（项目配置、训练、评估、测试）、模型部署等相关功能，充分保证数据安全的基础上，帮助客户减少人力、物力消耗，节省开发时间。目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪，主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。对于一些有图像标注的企业单位，SpeedDP能够帮助进行快速的图像标注，提升效率。慧视RK3588图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。安防AI智能图像处理

人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。陕西AI智能安全帽识别

近年来，自动驾驶感知领域存在着巨大的技术分歧：以 Waymo 为**的多传感器融合派以激光雷达为主传感器，而以 Tesla 为主的视觉优先派坚持使用纯摄像头。其中激光雷达的主要问题在于价格昂贵，Velodyne 的 64 线激光雷达成本为 75,000 美金左右，成本高，难以扩大规模。纯视觉的方案极低地降低了成本，Autopilot 2.+ 的 BOM 成本控制在 2,500 美金左右。但同激光雷达相比，摄像头缺乏深度信息，在 3D 空间的目标检测上存在天然巨大劣势。虽然近年来基于鸟瞰图（BEV）的技术方法快速发展，提升了纯视觉探测的效果，但距离激光雷达的探测效果依旧相去甚远。陕西AI智能安全帽识别