2024年上半年我国就发生了多起重大火灾事故,例如江西新余临街店铺起火,河南开封学校礼堂火灾等。作为爆发迅速的一种灾害,火灾,需要防患于未然。事前预警、事发情况的透明都是阻碍救援的大敌。因此,基于传统摄像头的AI火焰识别就有了存在的必要性。火焰识别技术依托于传统的摄像头,目前市面上的火焰识别摄像机分...
Viztra-LE034图像跟踪板采用国内智能AI芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。跟踪板的处理为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7内核,内置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。RV1126图像处理板能够用于工地安全监控。AI智能图像识别模块方法
人工智能算法具有危险性。算法的危险性体现在两方面,一是以低概率犯下严重错误,主要体现为算法的出错。人工智能算法被广泛应用于各个领域,自动驾驶领域的算法出错或会导致严重的交通事故,医疗领域的算法出错或会导致病人的死亡或重伤,金融领域的算法出错或会使投资人遭受巨大财产损失。二是造成可能较小但长期而又***的危害,主要是指算法运行过程和结果缺乏法律规制而导致的偏差。例如算法所使用的数据是通过长期侵害人类隐私权而获得的,算法结果可能存在歧视或侵犯到算法受众的知情权。虽然这些危害有时候不如算法出错时的损害明显和严重,因此而常常被受害人忽略,但亦有导致严重损失的可能。而且,对这些大程度损害的长期放任将会导致人类所创建的法律价值被逐渐侵蚀,人类文明或会岀现倒退。云南接口丰富图像识别模块方法图像处理技术可以帮助动物纪录片拍摄中锁定跟踪目标。
随着技术的发展,无人机逐渐应用于各行各业。由于去除了驾驶舱,因此在设计上具有很大的灵活性,结构简单,体积小、重量轻,所以在民用和非民用两个领域都有着重要应用。在非民用领域,无人机灵活方便、无需考虑人员伤亡因素,就显得使用性价比极高,主要有战场的信息获取、远程打击、远程运输等功能。无人机吊舱可以全天候和全气候工作在观测、预警和跟踪状态,并实现目标距离精确测量。系统搭载长焦距红外热像仪,可实现对远距离目标的准确探测。
让深度学习能够如此大行其道的关键要素是数据,而占大数据总量60%以上的为视频监控数据,与此同时,视频监控领域的70%以上的数据分析是用来进行图像识别。深度学习的在安防行业的方方面面得到了应用:人脸检测、车辆检测、非机动车检测、人脸识别、车辆品牌识别、行人检索、车辆检测、人体属性、异常人脸检测、人群行为分析、各种感兴趣目标的跟踪。深度学习算法不是简单地接收数据,它在吸收原有数据的基础上,能够增量式地提升模型的性能,给予数据的选择过程一种反馈——形成一种数据选择机制,能够分辨哪种类型的数据有助于持续提升模型性能,哪种类型的数据则是毫无帮助的——从而形成一种良性循环体系。人脸识别可以用慧视光电开发的RK3588图像处理板。
综合馆智慧导航在一些大型综合性场地如凤凰山体育公园,有着专业的室内导航系统,只需要用小程序进行授权,就能为使用者提供智能精细导航,还具备一件救援功能。智能蚊虫诱捕为了保障本届大运会举办期间鼠、蚊等病媒生物密度达到规定标准要求,保障参赛人员、观众不受有害生物的影响,赛事主办方进行了环境改造,“派”出了“智慧蚊虫诱捕机”。研发人员利用环保物理仿生技术,让‘智慧蚊虫诱捕机’模拟人体呼吸过程,通过收集空气中的二氧化碳,使诱捕机内二氧化碳浓度达到人体水平,让蚊子误以为是人在呼吸,进而自投罗网,达到健康、高效灭蚊的目的。工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。安徽RK3399Pro主板图像识别模块
慧视AI算法是无人设备的“眼睛”。AI智能图像识别模块方法
算法在其本质上是解决问题的一种方式,并不限于数学,例如按照食谱介绍烤面包时,食谱上所有的步骤就是一个算法。算法根据其自身的复杂程度可以被分为以下几种类型:人工智能算法在本质上亦属于一种方法或步骤。现阶段人工智能算法的技术发展水平处于“黑盒子”阶段,开发“感知者”和“奇点”阶段的算法是人工智能开发者技术发展的方向,亦是学界争议将来是否存在的焦点问题之一。关于人工智能算法的界定,有人认为:算法不需要是软件,从某种意义上来说,算法是基于指定的运行过程将输入数据转换为期望输出的编码过程。AI智能图像识别模块方法
2024年上半年我国就发生了多起重大火灾事故,例如江西新余临街店铺起火,河南开封学校礼堂火灾等。作为爆发迅速的一种灾害,火灾,需要防患于未然。事前预警、事发情况的透明都是阻碍救援的大敌。因此,基于传统摄像头的AI火焰识别就有了存在的必要性。火焰识别技术依托于传统的摄像头,目前市面上的火焰识别摄像机分...
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