天津省时省力目标识别

SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程，即数据标注-> 模型开发-> 应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪，主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度，在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序，并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序，用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。慧视光电开发的慧视RK3588图像处理板，采用了国产高性能CPU。天津省时省力目标识别

人类可以识别和分类不同物体，但是计算机并不能主动实现，于是我们就通过图像标注来使计算机视觉解释它接收到的视觉数据。图像标注能够帮助计算机给不同类型的图像打上标签等信息，使计算机能够对这些图片进行理解和分类，帮助使用者能够更快的完成一些工作。随着近些年AI技术的突飞猛进，将AI技术运用到图像标注领域，已成为可能。为了让AI图像标注面向大众化，许多企业都推出了各异的产品，慧视光电打造的SpeedDP深度学习算法开发平台就是在这样的市场环境下诞生。湖北专业目标识别创意振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。

除了喷药，杂草处理也能够自动化进行。搭载图像处理板的割草机器人，能够通过定制的算法，在工业级板卡RK3588的强大运算下，快速分析识别农田中，不同植物的类别，进而割草。割草的速度能够达到1.2m/s，非常适用于大型农田，并且还可以通过智能算法进行机器人的完美避障，遇到泥块、石头这些障碍物可以轻松绕过。此外，在作物果实成熟时，搭载RK3588图像处理板的采摘机器人也能够进行自动化果实采摘，板卡强大的性能和处理能力，完全适应各种环境的户外作业，也能够保持高的识别度，快速完成每一株作物的果实采摘。

工业4.0是当下工业发展的方向，其本质就是通过数据流动自动化技术，通过物联网、AI、图像处理等技术，给设备赋能，不仅能够彻底改变了工厂的运营模式，使之能够自动化流程，减少浪费并提高产品质量。在工业4.0的应用发展中，图像处理具有极其重要的地位，它能帮助机器识别检测周边环境，并在AI算法的作用下，能够对识别到的环境中的物体做出反应，这个过程可以完全达到无人化、自动化流程，节约成本。图像处理技术在工厂自动化作业当中的应用很广，从生产制造到检测运输，处处都有它的身影。慧视微型双光吊舱能够实现昼夜成像。

火爆的杭州机器人加油站。当你在指定位置停好车解锁油箱盖，机器人可以自己打开油箱盖，为汽车插上油枪加油，整个过程一气呵成。要想实现这些功能，需要给机器人装上智能摄像头，这个摄像头不是普通的摄像头，它内置图像处理板，搭载了具备目标识别检测的AI算法，在算法的作用下，机器人就能够精确识别加油口，进而操控机械手臂进行整个加油的动作。在市面上众多图像处理板中，慧视光电开发的Viztra-ME025图像处理板凭借优异的性能能够脱颖而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro，具备4核处理器，主频高达1.8Ghz，总体算力高达3.0TOPS。在图像处理板和慧视自研AI算法的共同作用下，机器人的识别精率能够可达90%。并且通过不断的AI训练，能够加深AI对整个动作以及不同车型不同油箱盖的学习，保持并提升整个加油过程的效率。无人机吊舱能够通过定制算法和精细定位技术实现农药精细喷洒、农作物精细抛粮等操作。甘肃目标识别供应商

慧视RK3588板卡可以用于大型公共停车场。天津省时省力目标识别

慧视SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程，即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块：1.数据集管理：采集并制作用于训练和测试的数据集；2.项目配置：根据项目的实际情况，对调整相关配置参数进行定制化开发；3.模型训练：完成训练参数配置，开始模型训练并监控训练过程，损失精度，可接受时，暂停训练；4.模型测试：使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估；5.模型部署：模型测试结果达到预期，进行模型转化和部署。天津省时省力目标识别