设备运维管理系统功能架构感知层功能包括:数据平台:主要负责生产设备数据的连接时序数据:存储生产设备的状态时序数据机理模型:针对每台生产设备建立机理模型算法模型:针对管理应用建立响应的算法模型开发工具:提供友好的可视化,算法开发工具平台层功能包括:设备档案维修保养备品备件状态检测诊断应用层功能包括:可视化设备健康指数数据分析效率优化等智能诊断功能基于设备数据化运维系统的建立,利用生产设备运行数据,引入AI人工智能进行智能诊断。借助设备监控、管理系统的辅助,能够及时、准确掌握设备的技术状态。上海设备全生命周期管理kpi
智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面:软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统,实现供应链整体优化与协调;而硬件是“智慧工厂”,即实现人、机、料之间数字化通信基础上,以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础,即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代,我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分,首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略,基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面,一是大量复杂智能化设备的应用,必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革;二智能化设备的应用。园区设备全生命周期管理系统供应商系统可以根据设备的类型、使用环境和运行特点,制定巡检计划,确定巡检的时间、地点和内容。
因而这些设备健康相关征兆的获取、先进维修策略的应用就显得更加重要。不同于机械设备的浴盆曲线,智能设备的电气故障(约占整个故障数70%)特征呈现偶发、快速老化的特征。在智能制造环境下,设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的**管理思想。相较于传统侧重设备维修管理的狭义设备管理,设备全生命周期管理是指以生产经营为目标,通过一系列的技术、经济、组织措施,对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行有效管理,以获得设备生命周期费用**经济、设备综合产能比较高的理想目标。在设备全生命周期管理过程中,随着设备使用和运维、修理业务的发生,设备资产在设备台账的基础上完善和记录一系列的履历信息(如技术参数、维修历史、技术资料、图纸参数、设备构成、重大缺陷记录,换件记录、故障与事故履历、标准规范,设备调拨封存记录,技术改造、大项修记录、备件组成、设备分解关系等等),这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据,**终可以在设备报废之后,对设备的整体使用经济性、可靠性及其管理成本做出科学的分析,并辅助设备采购决策,决定是否换更加先进的设备。
智能运维系统就是需要对发起工单起进行,全流程的跟踪,直到问题解决,现场工程师上传相关资料关闭工单为止。在工单的处理过程中,需要显示操作人、操作时间。能够追溯流程传递的历史节点,操作人和操作时间。工作任务的安排,包括计划内的、计划外的,安排的人员,物资,要求,流程标准,信息反馈。要求比较***的工单系统。参照达尔文的体系和经验,结合我们风场的现有基础和条件,开发一套工单系统,把现场的操作流程规范,保障运维工作的基本质量。并支持结果信息反馈统计分析的功能。支持非标准化实时信息反馈的功能,方便现场与公司的直接信息交互。1.数据监控采用SCADA等物联网技术对运维资源进行全天候、***采集、处理及远程实时监控,支持视频监测;2.工单系统对工单进行全流程的跟踪,直到问题解决,关闭工单;从工程师/业主上报问题到客服中心然后反馈到技术中心,质量部记损,生产中心全程跟踪,工程师现场维修,业主验收,到调度员评价归档的整个流程,形成闭环。自动生成记录,方便以后进行追踪朔源。3.运维报表,运维知识库,绩效管理,备件的精细化管理;4.大数据中心提供scada实时数据和历史数据。可以根据设备的运行特点和要求,制定合理的巡检计划和标准,对设备进行定时、定点、定人的巡检。
下面详细描述下所涉及到的细节:设备采购管理:设备采购管理是指从采购计划、供应商选择、采购订单、交付,到支付等环节的管理。采购计划应当考虑设备的性能、质量、价格、保修和售后服务等多个因素,同时也要考虑到设备的长期维护成本。在选择供应商时,应该评估其服务水平、售后服务、质量控制和交货时间等,以确保采购设备的质量和服务。在进行设备采购阶段,主要包括三个方面的内容。一是采购申请。在企业规模不断扩大的过程中,需要不断更新设备才能满足业务需求。拥有新业务和工作内容后,要对当前设备的适用情况进行评估,对生产经营所需的设备进行考察,对其名称、技术参数等有一定的了解,设备采购要满足国家规范和行业标准。在对设备采购信息有一定了解后,通过完善相应的技术信息和数据,提交采购申请。二是设备供应商选择。一般而言,在选择设备供应商时,厂家数量不宜太多,也不能太少,通常控制在3到5家左右,通过收集供应商的基本信息,比如品牌、质量、价格、使用寿命、规模、地址、联系方式等方面的信息,进行合理的分析和对比,综合考虑供应商的基本信息。联系供应商,对设备进行现场考察,实操运行演示,选择适当的供应商。三是合同拟定与采购。华睿源资产管理系统通过提供多维报表让资产展示更清晰、减少资产闲置。潍坊设备全生命周期管理措施
设备管理的记录可以帮助了解设备的维护历史和运行状况,为未来的维护提供参考。上海设备全生命周期管理kpi
1、企业自行构建,自建运维团队或第三方运维,要解决扩容,升级,运维问题。根据业界统计,大部分的业务故障是在扩容、升级操作触发的,所以运维成本是开发成本的几倍甚至几十倍。服务平台版本由公有云服务商统一更新,版本迭代快。来自:帮助中心查看更多→玖欣工智云-助力装备制造企业设备远程智能运维展现形式,既能宏观展示所有设备的集中监控情况,细化呈现某一设备监控情况。2、提升处理效率,降低运维管理成本运维集控中心搭建后,设备故障处理全过程可完整记录到系统,帮助用户实现运维流程规范、移动抢修作业的智能化管理,减少故障引起的生产损失。通过设备数据信息采集,辅助以异常规来自:其他查看更多→天极网器硬件、网络设备、存储、安全等工作,团队运维压力大。之前,天极网5人的技术运维团队,需要负责包括服务器硬件、网络设备、存储、安全等工作,团队运维压力大。IT资源分配不均受热点事件波动影响,天极网存在着资源分配不均的情况。由于传统IDC资源不能动态调配,采购服务器的流程又繁冗来自:其他查看更多→代维操作显示当前帐号下服务整体概况,包括代维天数、代维客户数量、服务个数、设备数/异常设备数、套餐数/即将到期套餐数。单击代维客户数。上海设备全生命周期管理kpi
设备运行数据分析:设备管理系统可以收集设备的运行数据,如产量、能耗、故障次数等,并进行实时监测和分析。通过统计分析,企业可以了解设备的运行状况和性能表现,及时发现潜在问题并进行改进。这有助于提高设备的利用率和生产效率。维修成本分析:设备管理系统可以对维修成本进行详细记录和分析。通过对维修费用、备件更换等数据的统计分析,企业可以了解维修成本构成和变化趋势,从而制定合理的成本控制策略,降低运营成本。故障预测与预防性维护:通过统计分析设备运行数据和维修历史记录,设备管理系统可以预测设备的故障风险和维修需求。企业可以根据预测结果制定预防性维护计划,提前进行保养和维修,避免设备故障对生产造成影响。这有助...