针对这些问题,慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中,SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽...
慧视低延迟实时系统支持多个操作系统:windows、国产麒麟,终端支持系统:windows、iOS、Android等。低延迟通过硬件编解码优化、编码同步,数据中心智能部署,AI驱动智能互联等一整套解决方案,实现从下到上的深度整合,有效减少系统服务的处理和网络延迟。数据安全系统所有传输通道均进行TLS加密,保证传输过程中数据的安全性。有效防止数据被截获、篡改、外泄。无人机操控系统的优越性直接影响着无人机操控的精度、操控便捷度,慧视远程可视化低延迟实时控制系统将是无人机操控领域一个不错的解决方案。可以用窄带解决远海通信问题。山西高清视频压缩与传输多路
慧视光电窄带多路高清音视频传输及交互系统能够有效地解决上述问题。窄带多路高清音视频传输及交互系统能够实现远程指挥中心对变电站现场实时视频监控的查看,只需500Kbps~2Mbps带宽,指挥中心即可对所有布点现场的实时视频进行同步观看和操控(包括多画面浏览、云台远程控制、录像回放),实现对视频监控的巡查、回放、溯源、权限等操作管理,目前能够同时接入多达16路远程视频。此外,该系统具备十足的兼容性,能够兼容市面上常用的多种摄像头和取证设备、监控平台,部署简单高效、节约资源。系统整体建设采用慧视G-share服务器,服务器采用高性能图形显卡,提供3D图形处理能力,同时降低CPU负荷。安徽可视化视频压缩与传输多路窄带通信在西部大开发时有突出作用。
数据中心往往会处理海量的数据,当通过入口带宽网络输入的数据量超过其处理能力时,就会造成入口带宽网络拥塞,这一结果的直接表现就是信息传输变慢,更严重甚至可能导致数据中心瘫痪。对于数据处理企业或者个人而言,这一麻烦将是一个严重的问题,极大地影响着工作效率。网络拥塞是由多种因素造成,例如视频数据的传输,当一个人在进行视频通话时,数据中心的入口带宽能够轻松接入,通话也会十分流畅和清晰。但是当100个人同时进行视频通话时,由于数据中心的入口带宽是一定的,被分割传输100条视频信息,就会造成数据中心带宽压力过大,同时用户的通话质量也受到影响。
针对于这一行业难点,慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视窄带高清音视频传输系统,依托于G-share技术,能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后,在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频,虽然视频的码流压缩了,但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用,能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储,压缩后的视频大小将会是原视频的1/10,这将节省存储空间,减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。窄带助力流动式巡检信息上传。
随着企业或者组织的不断运营,数据中心所要处理和存储的数据便会不断增加,久而久之,就是企业或组织的一大运营成本,但是又无法将其割舍,如何对数据中心进行降本增效是相关企业一直探索的方向。海量的工作产生海量的信息,数据中心需要不断地进行数据处理,在使用过多时,数据的传输效率就会大打折扣。其次,数据的存储将会带来大量的存储成本,随着时间的推移,还可以发生存储空间爆满的困境。慧视窄带高清音视频传输系统基于G-share技术,可以对音频、图像、视频等信号进行压缩,通过有限的窄带网络。窄带能够完善社区网格化管理。山西高清视频压缩与传输多路
视频压缩能够帮助我们“减轻不减清”。山西高清视频压缩与传输多路
在这样的市场需求下,慧视光电依托窄带视频压缩技术,研发出慧视智能5G窄带视频传输机,通过对视频进行深度压缩达到减少视频大小的目的,帮助企业节约视频存储成本。5G传输慧视智能5G窄带视频传输机采用高通SM4350八核64位处理器,主频性能高达2.0GHz,内置高通多网络制式智能5GSub-6GHz模块,并向下兼容4G/3G网络,性能强大,稳定性高。支持多输入多输出技术(MIMO),可以在接收端同时、同频段使用多个接收天线,从而大幅降低误码率、改善通信质量。山西高清视频压缩与传输多路
针对这些问题,慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中,SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽...
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