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人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域，其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域，取代传统的人工标注，提升效率。图像标注首先要进行目标检测，通过给定一张图像，让计算机计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。在AI的帮助下，计算机能够快速地进行海量图片的检测筛选。基于这一需求，慧视光电推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，作为一款针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能监控在板卡和算法的作用下就能实现精确地目标识别功能。上海低压线目标识别远程控制

智能配送机器人需要进行图像采集，并对图像进行深度分析识别，这样机器人才能在复杂的环境下完成任务。在机器人摄像头的基础上加装慧视RK3588图像处理板，就能通过先进的架构、工业级别的运算能力，对识别到的环境进行快速准确的分析，然后进行避障、行进等动作。采用智能机器人进行配送，能够有效提升随后一公里的配送效率，从而为客户带来更好地体验。

使用无人机进行快递配送是当下一个时兴的手段。无人机具备灵活、高效、便捷等优点。在无人机吊舱位置安装慧视微型双光吊舱，200多g的重量不会给无人机带来负担，却能给无人机对环境的识别带来极大便利，快递员只需要站在楼下，就能通过操控无人机精确识别楼层，进行配送，省去了挨家挨户上门的时间。 福建快速目标识别控制软件校园内的目标识别也很重要。

图像标注是一项繁琐的工作，它将耗费工作人员大量的时间精力，长时间的重复动作，也使得工作人员变得倦怠。随着AI技术的不断进步，使用AI来对目标进行分类然后识别，是行业大趋势。这种方式不仅高效，还能节约成本，是企业降本增效的不错选择。SpeedDP是一个针对于0基础从业人员的AI深度学习算法开发平台，它能帮助使用者实现一键式的目标识别、标注，完全解放双手，提升效率。并且本地化的部署方式，能够有效保障企业的各种数据安全。

除了喷药，杂草处理也能够自动化进行。搭载图像处理板的割草机器人，能够通过定制的算法，在工业级板卡RK3588的强大运算下，快速分析识别农田中，不同植物的类别，进而割草。割草的速度能够达到1.2m/s，非常适用于大型农田，并且还可以通过智能算法进行机器人的完美避障，遇到泥块、石头这些障碍物可以轻松绕过。此外，在作物果实成熟时，搭载RK3588图像处理板的采摘机器人也能够进行自动化果实采摘，板卡强大的性能和处理能力，完全适应各种环境的户外作业，也能够保持高的识别度，快速完成每一株作物的果实采摘。无人机吊舱能够在高空识别被困人员。

传统的图像标注需要工作人员利用工具对图像进行挨个分类，打上标签，这样的工作将耗费大量时间精力，并且工作的技术含量不足，还得投入相当的人力成本。而SpeedDP真是取代这种工作模式的工具，它通过提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能，让计算机通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这样，当给定一张图像时，就能够自动计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。通过海量的深度学习，然后实现解放双手。这个常用的AI算法开发基本流程，该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。用于安防监控及状态监测的摄像头数量的飞速发展。江西低压线目标识别24小时服务

AI算法赋能下的图像处理板能够进行目标识别。上海低压线目标识别远程控制

5月31日是世界无烟日，在国家的大力整治下，公共场所的禁烟取得了一定成效，不少公共场所都设有专门的吸烟区域，但是人为的管控并不能做到完全杜绝，吸烟不只会带来二手烟的危害，还增大了火灾风险。据中国消防的数据统计，过去十年吸烟造成的火灾多达20余万起，占火灾总起数7.7℅。一支烟通常延烧时间在10分钟左右，丢弃的烟头根据它的长短延烧时间也在1～4分钟左右。烟头表面温度200℃～300℃，燃着的烟中心温度可达700℃～800℃。而大多数可燃物的燃点低于这个温度，如纸张燃点为130℃，棉花燃点为210℃～255℃，天然橡胶燃点为129℃，木材燃点为250℃～300℃，麦草燃点为200℃，涤纶纤维燃点为390℃。烟头的中心温度是以上物质燃点的2倍至5倍。上海低压线目标识别远程控制