AIS的抗干扰能力：AIS系统工作在VHF频段，与雷达的微波频段不同。VHF信号具有较低的频率和较好的地面穿透性，使其在传播过程中不易受到雨雪天气的影响。
1.抗雨雪干扰：VHF频段的电磁波在雨雪中的衰减相对较小，因此AIS受雨雪的影响远低于雷达。这意味着在恶劣天气下，AIS仍能保持较高的数据传输质量。
2.抗海浪干扰：虽然海浪对所有无线通信都有一定影响，但由于AIS使用的VHF频段具有较好的地面穿透性和稳定性，因此相比雷达受到的影响要小得多。
3.维持小目标跟踪：由于AIS系统的抗干扰能力较强，即使在雨雪和海浪的影响下，它仍然能够维持对小型目标的跟踪，这在提高航行安全方面具有重要意义。
AIS系统由于其工作在VHF频段和特定的技术设计，展现出较强的抗雨雪和海浪干扰的能力。这种性能使其在暴风雨等恶劣天气条件下仍能保持较高的数据传输质量和目标跟踪能力，从而提高了航行安全。 改善VTS对目标的探测和跟踪性能，目前VTS中心的多传感器综合处理器已具备此功能。重庆本地AIS
雷达在航海中的使用受到多种因素的限制，尤其是在复杂环境或存在障碍物的情况下。当雷达电波受到附近陆地、桥梁、建筑物等障碍物的遮挡时，可能会造成某些区域的信号盲区，从而影响对目标的跟踪。此外，大船对其后的小目标也会产生遮挡效应，使这些小目标难以被雷达探测到。
1.障碍物遮挡：当雷达波遇到高大的建筑物、桥梁或连续的山脉等障碍物时，其信号可能会被阻挡，导致某些区域无法被雷达探测。这些遮挡区可能会导致船舶等目标在雷达屏幕上消失，增加航行风险。
2.大船对小目标的遮挡：大型船舶在航行时会对其后的小目标产生遮挡效应。由于雷达的探测原理是基于回波信号，当大型船舶阻挡了小目标的回波路径时，这些小目标可能会被忽略或难以被雷达探测到。
3.近距盲区：雷达系统通常存在一个近距盲区，即距离雷达天线非常近的距离范围内，由于物理限制和技术特性，雷达可能无法探测到这个区域内的目标。 广东AIS通过统一标准的数据接口，以XML作为标准数据格式，通过标准的Web服务对各种技术平台提供接口支持。
AIS监控管理是一个功能强大的系统组件，主要用于对数据服务和用户权限进行监控与管理。数据服务监控管理：
数据流量监控：实时监测数据服务的流量使用情况，包括流入和流出的数据量、数据使用峰值等。数据质量保证：检查数据的完整性、准确性和时效性，确保数据服务提供的数据是可靠和有效的。
数据存储管理：对数据的存储和使用进行优化，避免数据冗余和存储空间的浪费。数据备份与恢复：定期对重要数据进行备份，并具备在必要时迅速恢复数据的能力。用户权限监控管理：
角色管理：根据业务需求设定不同的用户角色，如管理员、普通用户等，并为每个角色分配相应的权限。
权限控制：针对不同角色或个体，精细控制其可访问的数据范围、可执行的操作等。
权限审计：记录和追踪用户的权限使用情况，确保权限不被滥用，提高系统的安全性。
用户认证管理：提供多因素或双因素认证机制，确保只有经过身份验证的用户才能访问相应的数据和服务。
系统冗余：AIS提供了另一种单独的船舶监测与跟踪手段。这意味着，即使雷达系统出现故障或受到干扰，VTS仍然可以通过AIS数据继续对船舶进行有效的跟踪和管理。这增加了系统的冗余性，进一步提高了对船舶的跟踪可靠性。
多传感器综合处理器：现代的VTS中心已经具备了多传感器综合处理的能力。这意味着它们可以将来自不同传感器的数据（如雷达、AIS、摄像头等）进行整合和处理，为操作员提供更为全和准确的目标信息。
通过数据融合技术，AIS和雷达可以相互补充，充分发挥各自的优势。这种融合不仅提高了VTS对目标的探测和跟踪性能，还增加了系统的冗余性，使得对船舶的跟踪更为可靠。随着技术的进步，我们可以期待这种融合技术将在未来的船舶交通管理中发挥更大的作用。 防止物标丢失，给VTS对船舶航行实施更有效的服务管理带来便利。
伪AIS目标设定：对于没有装载AIS的遇险船舶，现场指挥者可以设定一个伪AIS目标来辅助搜救工作。这样能够在电子海图上显示一个预定的搜索区域，有助于搜救队伍更高效、迅速地实施搜救行动。
管理和评估搜救行动：通过AIS技术，可以对搜救行动进行管理和评估。这有助于总结经验教训，优化搜救流程，提高未来搜救行动的效率和成功率。
AIS技术在搜救中的应用显著提高了搜救工作的效率和成功率。通过实时追踪、定位、监控和信息获取，AIS为VTS中心、搜救船舶和直升机提供了有力的支持。结合伪AIS目标的设定，可以进一步优化搜救流程，确保搜救行动的高效和迅速响应。这种技术的应用对于提高海上搜救的效率和成功率具有重要意义。 数据源配置：添加需要采集的AIS基站数据信息，并对需要采集的数据进行指向IP、字段信息等配置。海南本地AIS
AIS运行管理保障系统用于对AIS基站和数据进行统一管理。重庆本地AIS
数据中心汇总：
一致性数据被汇总到数据中心进行集中存储和处理。这通常涉及到一个高效的数据存储方案，如数据库或大数据平台。汇总后的数据可以用于多种应用场景，如船舶追踪、交通流量分析或海洋环境监测。
持续监控与优化：
由于AIS基站的数据可能会随时间变化，需要持续监控数据汇总的过程，确保其正常运行。根据实际应用的需要，可能还需要对数据汇总的流程进行优化，以提高效率或改善数据质量。
安全与隐私考虑：
在汇总过程中，需要特别注意数据的安全性和隐私保护。确保敏感信息不会被未经授权的第三方获取或滥用。可能需要采取加密、访问控制和其他安全措施来保护数据的安全性。
与上层系统的集成：
汇总后的数据可能会被集成到更高级别的系统或平台中，如船舶调度系统、海洋管理部门的信息系统等。需要确保数据接口的兼容性和稳定性，以便上层系统能够正确地获取和使用这些数据。 重庆本地AIS
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