重庆智能图像识别模块目标检测

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专门的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。成都慧视自研的AI算法就是机器视觉的一种。RK3588图像处理板能够精细识别多目标。重庆智能图像识别模块目标检测

RK3399图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板，该板卡采用国产高性能CPU，搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域，不会过多增加无人机载重负担。软件方面，在此基础上定制板卡的处理能力，其中：可见光通道图像处理能力：1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力：640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10％，双振幅不小于2/3视场，作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时，其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场，作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时，其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素，识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能，高清视频存储能力不低于1h，以满足特殊需求。在硬件方面，针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口，针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口，视频输出接口则采用H.264编码。重庆人脸识别图像识别模块专业团队智能图像处理方案提供商—慧视光电。

我国拥有世界上很长的输电电网，在2019年，全国电网铺设线路总长度达到563万公里，具备广覆盖大规模的特点。给我国经济生产和人民生活提供了基础保障。但随之也面临着严峻的电网维护任务，在以前，为了有效进行电网维护，会出现经常性的停电，给我们的生产生活造成了一定的困扰，要知道，在经济飞速发展的当下，如果发生停电，所造成的经济损失是不可估量的。因此定期的进行电网维护是电力行业很重要的工作。面对如此庞大的电网规模，我们的一代代电力运维工程师不辞艰辛付出了巨大的代价。

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头，能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱，在图像处理板的赋能下，索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节，比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力，针对于无人机将会遇到的场景、工作要求，工程师以RK3399PRO核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。车载视觉智能处理方案提供商—慧视光电。

大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头，这些摄像头同样带有图像处理板板卡，具备AI算法，一方面对停车位进行数量统计，上传至控制中心，这样能够及时了解车位空置数量；另一方面，智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息，如果驾驶者遗忘了停车停放位置，在设备终端就能立刻查询，优化车位资源占用。慧视光电开发的慧视AI图像处理板，采用了国产高性能CPU，具备全国产化、小型化的特点，功耗也低，非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。野外拍摄可以采用图像处理技术。重庆人脸识别图像识别模块专业团队

无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰，造成不同幅度的振动，从而影响板卡能否正常完成任务。重庆智能图像识别模块目标检测

在执行高空侦查、巡检、应急救援等任务时，无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰，造成不同幅度的振动，从而影响板卡能否正常完成任务，因此，振动测试就是为了保证慧视光电开发的AI图像处理板在这样的环境下也能稳定成像。在农业领域，无人机吊舱能够通过定制算法和精细定位技术实现农药精细喷洒、农作物精细抛粮等操作，有效地减少浪费和污染。在工作时，无人机可能会受到微风、电磁等影响导致无人机振动；此外，在山区，无人机受到地形影响需要不断改变飞行轨迹和高度来进行避障，也会影响板卡成像。而振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。合格的板卡都是经过千锤百炼方能“登上战场”，成都慧视正是凭借这样的作风，才能成为各大企业信任的伙伴。重庆智能图像识别模块目标检测