在海上风电施工期智慧管理平台的背景下，科学预警和快速响应机制显得尤为关键。平台不仅集成了先进的数据感知技术、物联网、大数据和人工智能等多元化技术，更致力于实现施工过程的智能化监控与管理。这些技术的应用，不仅提高了施工效率，更确保了施工过程中的安全。
平台利用高精度的数据感知设备，对船舶和施工人员的行为进行多方位、实时的监控。通过对这些数据的收集和分析，平台能够准确识别出可能存在的危险行为或危险因素，例如船舶的航行轨迹异常、施工人员的操作不规范等。一旦发现这些问题，平台会立即发出预警，提醒相关人员采取措施，避免事故的发生。
平台还考虑到了天气等自然环境因素对施工安全的影响。通过对气象数据的实时监测和分析，平台能够预测未来的天气变化，从而提前制定出相应的施工计划或应急预案。这不仅减少了因恶劣天气造成的施工中断，也提高了施工的安全性。当风险爆发或事故发生的时候，平台会根据系统内置的应急预案，及时、妥善地进行应对和处置。 随着风电项目的深入发展，海上风电安全也越来越受到业界的重视。安徽水上风电安全
建设AIS基站要素数据库，能够在一张图上实时的标绘及查看AIS基站相关要素的基础信息、位置信息、多媒体信息等动静态信息，实现区域内的AIS基站坐标位置与基站运行状态的二维地图展示，可以自定义满足整个监管辖区AIS设备的可视化监管；
支持点、线、面的相关图形显示，并可设置显示样式、颜色等，同时在要素详细信息中支持图片、视频、附件等导入。显示样式可以根据所属管理单位以树型结构显示，也可以根据操作人员的实际工作习惯分类显示。
通过AIS基站实时上传数据，能够在图上显示基站的状态信息，并可以通过调用应用服务，向前端设备发送指令。能够根据基站的类型、状态等，进行区分、标注及分组显示。 海南风电安全监管平台方案可进行设备展示、设备添加、设备参数、设备质检进行管理，还可以对生产数据、控制界面等进行管理。
船舶动态监管主要基于施工区域安全预警系统中的AIS、雷达、CCTV等相互配合，及时为操作人员提供详细、准确、的船舶交通数据，以便更有效、便捷地实施船舶交通管理。管理信息数据库可以保存至少5年航行数据，并可以多种方式转存。
1）船舶信息
记录船舶的基础信息，主要包括船舶中文名、船舶英文名、呼号、MMSI、IMO编号、国籍、船籍港、船舶种类、高度、船舶总长、船舶型宽、总吨、净吨、载重吨、吃水、船主、联系电话等。系统支持船舶的全部或部分信息自动导入、导出功能。导入的船舶数据能够根据MMSI、IMO、呼号等信息进行自动更新旧的信息。
2）船舶动态监管
通过获取项目海域的船舶AIS信息，在海图上以符号的方式，显示船舶的实时位置和动态，并叠加风电设施的位置符号；海图显示区域可以放大缩小和移动显示窗口，点击船舶符号可以查看船名、呼号、MMSI、IMO、航速、航向、转向、经纬度和船只信息；通过船名、呼号、MMSI、IMO或通过选择，可对特定的船只如项目的海上作业平台、驳船和运维船等进行关注（采用区别性的符号进行显示）。
系统需支持菜单功能灵活配置，提供统一的角色权限控制，系统管理员可进行用户管理和权限管理，有用户操作日志和访问权限控制。系统管理功能主要包括：组织机构管理、用户管理、功能权限管理、日志管理等功能。
组织机构和用户管理根据数据责任部门组织架构现状，定义平台内用户的组织机构。系统提供组织机构信息的增加、修改、删除等功能。为用户设置用户名、密码、所属组织机构及角色。系统提供用户信息的增加、修改、删除等功能。 由系统管理人员将作业人员基本信息及示位标绑定信息录入到系统中，作业人员出海作业时携带个人示位标。
AIS控制中心是用于对AIS基站和数据进行管理的应用管理平台。可进行设备展示、设备添加、设备参数、设备质检进行管理，还可以对生产数据、控制界面等进行管理。基于百度、高德等地图共享与服务接口，通过接入AIS基站信息，实现区域内的AIS基站坐标位置与基站运行状态的二维地图展示，满足整个监管辖区AIS设备的可视化监管，促进管理创新，改变管理手段、提高管理效率、规范管理程序、增强服务能力。系统支持通过二次开发实现在一张图上呈现我司AIS设备基础数据信息和动态实时数据信息，以提供各单位使用。系统具备AIS基站要素标绘可视化展现、基站状态监测、异常预警、遥测遥控、查询与统计等功能，提供标准的数据共享与接口。系统支持船舶的全部或部分信息自动导入、导出功能。北京风电安全系统
自然灾害风险频率高、风险具有阶段性以及风险应急处置通达性差等特点，海上风电安全风险应对处置难度大。安徽水上风电安全
施工船舶视频监控
平台可调取所有施工船舶的视频监控，并在平台的大屏进行实时展示，以便集控中心能够实时查看施工船舶的工作情况。对于支持云台控制的球机支持远程PTZ控制，系统可调取所有接入系统的硬盘录像机的对历史录像信息进行查询和播放。
穿戴规范识别
部署边缘计算终端，通过智能安防视频监控实时检测，对未佩戴安全帽的人员和未按规定穿着工作服的人员进行预警，同时，可以根据安全帽的颜色和工服的颜色进行人员类型识别。
抽烟识别通过智能安防视频监控实时检测，对抽烟的行为进行检测，发现有抽烟的行为时，进行及时预警。
电子围栏识别通过视频分析，构建报警的周界防范系统，形成虚拟电子围栏，先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留，再检测是否进入围墙警戒区域。并对行为进行分析（越界入侵、区域入侵、进入/离开区域）。
周界防护识别采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，实现人员异常入侵告警。 安徽水上风电安全
