目标检测和跟踪在许多应用中都具有重要的意义,例如智能监控、自动驾驶和人机交互等。传统的目标检测算法需要多次扫描图像,并使用复杂的特征提取和分类器来识别目标。然而,这些方法在实时性和准确性上存在一定的限制。随着YOLO算法的出现,目标检测和跟踪领域取得了重大突破。YOLO算法概述YOLO算法是一种基于...
传统的工地,基本是靠人在监督、管理,监督管理人员一旦监督不到位就会出现纰漏,引发事故隐患,因此管理人员和施工人员、管理人员和项目之间不能实时有效的沟通,导致管理人员难以管理项目和施工人员的工作情况,造成项目进度慢、人员安全难管控的问题。而智慧工地的建立可以有效的对工地进行管理。下面我们重点介绍AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽监控:可以通过对监控视频的图像处理,有效的实时监控施工人员是否配带安全帽,如果没有佩戴,那么会对相关人员进行框选,然后在后台报警。2.安全作业监控:可以通过对监控视频的图像处理,对违规区域作业进行有效监督。3.物资监控与防盗:可以对进入设定的监控区域内的可疑人员进行有效的提醒,从而起到有效监督物资。图像识别跟踪在边海防领域应用前景广阔!无源目标跟踪优势
随着我国社会经济的快速发展,航运这种便捷、低成本的运输方式在运输业结构占比不断提升,内河航运、沿海航运和远洋航运的船舶交通量越来越高;同时,随着社会大众对生活品质的追求,涉及船舶的水(海)上旅游业发展也是方兴未艾。船舶交通量的提高,导致水上航行安全问题的防治难度提升、监管压力增大,对船舶运营方、监管部门的船舶安全监控、航道安全监管提出了新的挑战。慧视光电“慧眼”双光视频监控设备采用平行双光路光学设计。产品可同时采集可见光和红外两路模拟视频数据,并基于采集到的实时视频流,实现目标锁定、目标跟踪功能,可在船载监控中心实现对内部重要部位和外部环境各个场景的监控,同时通过人工提供待锁定目标的位置坐标和尺寸信息,基于选定的一路视频,完成目标的锁定动作;在锁定状态下,能够实时输出相对光轴的目标视线角信息,对锁定的目标能进行实时跟踪。湖北目标跟踪检测Viztra-LE034图像跟踪板采用国内智能AI芯片。
无人驾驶汽车是计算机视觉技术应用的重要领域。在自动驾驶过程中,通过对车道线、前后方车辆和行人等目标的准确识别,为更高级的行为选择、障碍物规避以及路径规划功能提供了基础,这其中的一项关键技术就是目标跟踪。由于实际路况极为复杂,基于传统目标检测的辅助驾驶技术性能难以得到大幅提升。随着技术的发展,采用深度学习可以直接学习和感知路面和道路上车辆的特征,经过一段时间的正确驾驶过程,便能学习和感知实际道路情况下的相关驾驶技能,无需再通过感知具体的路况和各种目标,大幅提升了辅助驾驶算法的性能。
随着城市规模的不断扩大与城市空间管理复杂性的持续提升,我国城市管理的方式方法也一直处在逐步演变的过程。以道路空间管理为例,我国城市大多经历了由早期的只靠少量人力对城市重点区域或位置进行人工监管发展至以交通信号灯、道路摄像头等设备为主的后台监控阶段,近年来部分经济实力较强且基础设施完备的大中型城市更是在传统的设备监控基础上,尝试将人工智能、物联网、大数据、云服务、5G等新一代信息技术引入到城市空间管理中,实现人、车、物的智能识别与轨迹追踪等智慧交通能力。用于安防监控及状态监测的摄像头数量的飞速发展。
智慧城市时代,城市拥有的数据资源越来越多,如何将海量数据资源有效利用并用于提升城市管理能力和管理效率是城市管理者所关注的。而对城市数据资源的有效利用和共享与中台思想不谋而合,因此未来中台将是城市空间管理的有效方法。就中台而言:部分更底层的、通用性强的、可复用的组件或模块可以完全确定,将其封装后可插拔重复使用且具有一定通用性,即形成了标准化产品;其他部分功能则需要根据实际应用场景与需求进行定制化。故就未来而言,未来城市管理平台系统将趋于产品化和服务化,并融合在业务中。成都慧视光电技术有限公司专注于图像处理领域,在人工智能算法、激光雷达、红外图像处理、目标识别与追踪、窄带传输等方面积累了丰富的经验和成果。研发团队由行业沉淀了十余载的人员组成,并与南京大学、电子科技大学等学府实验室达成深度合作,公司致力于成为基于图像的智能方案提供商。RK3399图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标跟踪及跟踪算法。湖北目标跟踪检测
AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。无源目标跟踪优势
每年全球因为交通事故死亡人数约一百万人左右,还有几千万人因此而受伤或致残,而造成交通事故的主要原因是醉酒带来的反应迟钝、超速带来的制动延迟等,如何有效的避免此类问题发生,尽量减少人为因素是做好安全出行的优先。随着科技的发展,很多车辆开始加入了辅助驾驶甚至自动辅助驾驶功能,以便在遇到紧急事情发生时,能够让车辆自身紧急制动或者避让的措施来减少事故的发生,这无疑相当于给车辆装上“火眼金睛”,这个“火眼金睛”是安全驾驶至关重要的技术,“火眼金睛”是怎么炼成的呢?通过安装在车辆上的国产化图像检测与跟踪板卡,对车辆前方的影像进行智能分析,准确检测、识别出人、车并进行标注,同时反馈给车辆的“大脑”,从而系统联动做出必要的规避措施。无源目标跟踪优势
目标检测和跟踪在许多应用中都具有重要的意义,例如智能监控、自动驾驶和人机交互等。传统的目标检测算法需要多次扫描图像,并使用复杂的特征提取和分类器来识别目标。然而,这些方法在实时性和准确性上存在一定的限制。随着YOLO算法的出现,目标检测和跟踪领域取得了重大突破。YOLO算法概述YOLO算法是一种基于...
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