监控控制中心是AIS系统的主要组成部分，负责集中管理和监控整个AIS岸基台的运行情况，以及处理和分发AIS报文数据。
AIS报文数据解析：监控控制中心配备有专业的数据处理系统，可以对接收到的AIS报文数据进行解析、处理和分类。通过对报文数据的解析，监控控制中心能够获取船舶的航行状态、位置、速度等信息，并对这些信息进行进一步的分析和处理。
数据汇总与管理：监控控制中心对解析后的数据进行汇总和管理，建立起一个立体的船舶航行信息数据库。这个数据库可以实时更新，并能够根据需要生成各种报表和图表，以便各级部门掌握重点船舶的航行信息。 各级部门掌握重点船舶航信动态信息，播发安全信息，实现对AIS岸台的管理和对外业务的集中提供。山西国产AIS基站
与雷达系统的比较：
AIS的系统优势雷达系统主要依赖电磁波进行目标探测，其有效探测距离受到多种因素的影响，如天气条件、目标大小和反射能力等。相比之下，AIS基于VHF无线电通信，其覆盖范围通常更远，尤其是在海上环境。
大范围的目标数据采集与跟踪：VHF的远距离覆盖特性和AIS系统的设计，AIS可以实现更大范围的目标数据采集与跟踪。这不仅提高了航行安全，使得船舶能够提前获知他船动态，还支持了更广的船舶管理和调度应用。
由于VHF的覆盖范围远大于雷达，结合AIS技术的使用能够实现更大范围的目标数据采集与跟踪。这种大范围的监控和信息交换能力对于提高航行安全、增强船舶管理效率以及促进海上交通的流畅性都具有重要意义。 吉林国内AIS管理平台AIS系统还广泛应用于水上安全监督、溢油应急、救援应急等工作。
数据分发是将经过汇总的数据根据特定的规则和权限，有选择地分发到各个数据使用部门的过程。这一过程确保数据能够安全、准确地传递到需要它的地方，从而实现数据共享和信息联动。以下是该环节的详细展开描述：
确定数据使用部门与权限：
需要明确哪些部门或机构需要使用这些数据，以及它们各自拥有的权限级别。这涉及到数据的安全性和保密性。
根据不同的权限级别，可以定义不同的数据访问和使用权限，例如只读、编辑或管理权限。
制定数据分发规则：
根据数据的重要性和敏感性，制定相应的分发规则。这可能包括分发的频率（如实时、定时或按需）、数据格式、传输协议等。对于重要的或敏感的数据，可能需要采用加密传输或特定的存储方式，以确保数据的安全。
数据接口与平台开发：
为了实现数据的分发，需要开发或配置适当的数据接口和平台。这可能涉及到API开发、数据库连接或其他数据传输协议。
确保数据接口的稳定性和高效性，以便快速、准确地传输数据。
自动化与人工分发相结合：
对于大量或频繁的数据分发，考虑采用自动化的方式，如通过预设的脚本或任务调度程序进行数据的自动推送。对于特定的或少量的数据请求，也可以采用人工的方式，如通过FTP上传或直接拷贝数据文件。
在VTS中心，同时安装雷达和AIS系统可以提供更为准确的目标信息。通过将AIS的静态数据和航次相关数据与VTS的船舶数据库关联，可以提高工作效率和数据准确性。
减轻工作负担：VTS中心工作人员需要处理大量的船舶数据。通过自动关联AIS和雷达数据，工作人员可以从繁琐的数据录入和处理工作中解脱出来，专注于其他重要的工作。
提高数据准确性：AIS提供的数据相对准确，将其与VTS的船舶数据库关联，可以自动更新和修正数据库中的信息，确保数据的实时性和准确性。 AIS收发基站支持双机热备、大容量数据存储和后备电池，内置远程管理功能， 保证长时间稳定运行。
海上特有全向天线
特有于海上业务，采用单节玻璃钢封装，牢固的钢制安装套件采用热电镀处理，具有较强的防腐蚀，防盐雾能力，能够适应海上恶劣气候环境。
产品介绍：
频率范围-MHz: 150（可定制）
带宽MHz: 6
增益-dBi:6.5
垂直面波瓣宽度:-°16
阻抗-Ω:50
极化方式:垂直
大功率-W: 200
雷电保护:直流接地
接头型号:N-F
天线尺寸-m：2.5
重量-Kg：4.5
外罩粗玻璃钢支撑杆直径-mm：Ф50-ф75
抗风强度-m/s：60
备注：天线配DB夹码（热电镀）防腐蚀防盐雾 利用船载AIS提供的船舶标识信息，能自动、快捷地对船舶进行识别；而雷达尚不能探测目标的识别信息。天津国产AIS终端
AIS基站遥测遥控：通过AIS系统管理软件可以实现对AIS基站的设置、监控和管理。山西国产AIS基站
为了配置数据源以采集AIS基站数据，并指定IP地址和字段信息。
了解AIS基站数据格式：
AIS，即船舶自动识别系统，基站数据有其特定的格式。需要知道每个字段的含义以及如何从数据中解析出这些字段。
选择合适的数据源：
AIS基站数据可以从多种来源获取，例如特定的AIS接收器、卫星数据或某些公开的海洋数据平台。选择一个稳定、可靠的数据源。
设置网络连接：
如果数据源是一个远程服务器，确保网络连接是稳定和可靠的。可能需要设置一个定时任务来定期从该服务器拉取数据。
编写或使用现有的数据抓取工具：
可以使用各种编程语言和工具来抓取远程服务器上的数据。例如，Python有很多库（如requests或beautifulsoup）可以用来抓取网页数据。如果数据以API形式提供，确保了解其使用方法和限制。 山西国产AIS基站
