机器人的未来,灵活性的提升是下一个方向,这也是困扰宇树科技、特斯拉等中外机器人企业的一大难题。机器人控制模块的发展直接决定着远程控制机器人进行工作时的延迟,进而展现出不同的灵活程度。灵活度越高,机器人越能够做出拟人的动作,也就越能够应用到更多的行业当中。自春晚之后,宇树的机器人经过一年的发展,终于又...
经过多年的城市化建设,城市轨道交通如轻轨、地铁等已经成为大家日常出行的较好选择。因此,大家对于轨道交通的安全也是十分关心,无论是地铁站点、还是轨道交通车厢内部,几乎无死角的覆盖了大量监控设备。在庞大的轨道交通网络下,这将每天产生几百G的视频量,一方面,监控指挥中心需要实时接收这些视频信号,便于指挥调度和监测,这对于指挥中心的入口带宽是一个不小的考验;另一方面根据国家的相关规定,这些监控数据需要进行至少30天的存储,这就对轨道交通运营商提出了不小的难题。高速公路的施工环境处于弱网状态下,视频回传的效果受到了网络的制约。吉林监控视频压缩与传输
安全是城市发展不可回避的问题,如何让城市安全的快速发展是每个城市的底线。今年工作报告中指出,要贯彻总体安全观,建设更高水平的平安中国;深入推进安全体系和能力建设。《“十四五”国家应急体系规划》中明确指出,到2035年,要建立与基本实现现代化相适应的特色大国应急体系,实现依法应急、科学应急、智慧应急,形成共建共治共享的应急管理新格局。这之中,建设一体化应急指挥协同平台至关重要。统一的调度,实时的沟通在救援时能够事半功倍。河南弱网视频压缩与传输可视化指挥窄带高清音视频传输系统有助于统一指挥。

特别是在“1带1路”发展战略(包括“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路‘’)提出后,我国海事活动日趋频繁,各种远海船舶数不胜数,视频传输与存储的需求蒸蒸日上,因此海洋卫星通信的“拥堵”程度不言而喻。为了保障“1带1路”发展战略的顺利实施,保持相关出海海域高效稳定的通信就十分重要。如何解决海洋通信“拥堵”,实现高效稳定传输?成都慧视的窄带视频压缩传输与交互系统给出了解决方案。高效压缩传输通过自主智能极限编解码、多分辨率AI融合和“G-Share”等技术,对多路高清视频进行高并行、低时延压缩加速,以交互式视频流,实现岸(船)基中心对多艘无线通信(卫星/蜂窝/电台等)船舶在低带宽(100Kbps~2Mbps)通信信道下进行多路高清视频远程实时监控,以及远程实时交互控制船舶网络视频采集设备。
在这样的市场需求困境下,成都慧视研发的窄带高清音视频传输系统就应运而生。窄带高清音视频传输系统基于G-share压缩技术,搭载自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合,能够在低带宽(500K-2M)的网络环境下对至多16路摄像头产生的视频进行高并行、低延时的压缩传输,虽然带宽只占原视频的1/10,视频大小减少了1/10,但是视频的画质从肉眼观感上并没有任何区别。这样,低带宽传输解决了如煤矿开采等地下环境网络不佳导致信号传输不稳定的情况,视频体积压缩则解决了视频需要长时间存储带来的高额成本的问题。安全是头等大事,不可轻视,慧视窄带视频压缩将不断完善产品能力,助力安全生产。窄带能够实现海上施工可视化监管。

近年来,各类生产领域的安全事故屡见不鲜,传统的人力监督总是容易舒服大意,使得企业不得不采取新的手段来监督安全生产。于是作为提高生产安全水平的手段,视频监控被广泛应用。尤其是在一些封闭危险作业的场景中,如矿业、消防、冶金等行业,实现场所监控全覆盖,构建起无监控不作业、作业行为受监督的煤矿作业现场可视化监控环境。但是,在这些监控进行工作时,就会遇到一些问题。比如由于信号弱,视频监控断断续续,或者画质不能保证,再例如这类需要严格安全生产的企业都需要对监控视频进行视频存储一段时间(通常为3-6个月),但是长时间的存储加上多个摄像头带来庞大的数据,就会增加巨大的视频存储成本。窄带是弱网环境小通信的救星。山西物流视频压缩与传输可视化指挥
南海无人岛建设施工可以用窄带来实现监管。吉林监控视频压缩与传输
极限G-Share以多路高清图像处理和极低网络带宽视频传输需求为目标,构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源,支持X86、ARM计算模块,可以运行Windows、Linux、麒麟等操作系统。通过慧视G-share产品极弱网高清音视频传输系统的部署,能够实现实时对无人岛礁周边的监控,并在弱网环境下通过窄带将现场音视频实时传输到后方指挥中心,一方面能够及时收集信息,为我国外交舆论提供支撑,另一方面有助于实现指挥与行动相互协调统一。吉林监控视频压缩与传输
机器人的未来,灵活性的提升是下一个方向,这也是困扰宇树科技、特斯拉等中外机器人企业的一大难题。机器人控制模块的发展直接决定着远程控制机器人进行工作时的延迟,进而展现出不同的灵活程度。灵活度越高,机器人越能够做出拟人的动作,也就越能够应用到更多的行业当中。自春晚之后,宇树的机器人经过一年的发展,终于又...
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