目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

校园作为未来花朵的培养园,校园安全一直备受关注。传统的人防暴露出的许多弊端,急需科技来弥补,实现技防和人防的优势互补。通过人脸识别、一卡通等技术,实现校园的安全管理,包括门禁管理、访客管理、校园巡逻等。利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术,通过高安全性的身份验证系统、高智能性的数据管理系统,配合校园出入口智能硬件,形成学校、老师、家长、学生之间的信息互动平台,形成一种完善的校园安全系统解决方案。Viztra-LE026在进行定制开发时,有效精简了设计。陕西安全目标识别郑重承诺

目标识别

慧视SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程,即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块:1.数据集管理:采集并制作用于训练和测试的数据集;2.项目配置:根据项目的实际情况,对调整相关配置参数进行定制化开发;3.模型训练:完成训练参数配置,开始模型训练并监控训练过程,损失精度,可接受时,暂停训练;4.模型测试:使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估;5.模型部署:模型测试结果达到预期,进行模型转化和部署。青海快速目标识别经验丰富在摄像头中植入目标识别算法和图像处理板,就能分辨人和动物。

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    随着网购的不断兴盛,物流企业之间逐渐“卷”起来了,通过智慧物流的建设,来提升自家物流速度、物流服务体验,以获得更多的市场青睐。与传统物流不同,智慧物流让物流系统通过传感器获取各种末端信息,然后将信息通过互联网传输到数据中心进行相应存储和处理,进而指挥各个物流环节执行相应操作,高效整合、调度和管理各类物流资源,为各参与方提供应用服务。从功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能决策、智能执行三大模块。从技术框架看,智慧物流主要包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理六个方面。要想实现这些功能,智能化图像处理板能够提供巨大帮助。慧视光电开发的智能图像处理板在定制化的算法赋能下,能够进行自主化的目标检测识别。在智慧物流领域,能够帮助企业实现很多智能化、无人化场景。

近年来,我国多地智慧城市建设取得较好的成效,诸多创新技术和解决方案得到广泛应用。而在智慧停车方面,许多公共场所也开始逐步落地应用。一车一杆的系统,智能识别进出入车辆,控制车辆进出入,统计车位空缺数,在很大程度上能够优化公共停车场的交通拥堵等问题,能够提高安全和通行效率。智慧停车闸道装有车牌识别的机箱,该机箱集摄像头、图像处理板、显示屏、内存卡等设备于一体,其中图像处理板内置车牌识别算法,在摄像头获取车牌照片后,板卡算法就能进行快速又高精度的信息识别,并上传数据到后端控制中心,能够有效控制车辆的合理出入,方面管理者优化管理。图像处理板是目前主流的跟踪设备。

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火爆的杭州机器人加油站。当你在指定位置停好车解锁油箱盖,机器人可以自己打开油箱盖,为汽车插上油枪加油,整个过程一气呵成。要想实现这些功能,需要给机器人装上智能摄像头,这个摄像头不是普通的摄像头,它内置图像处理板,搭载了具备目标识别检测的AI算法,在算法的作用下,机器人就能够精确识别加油口,进而操控机械手臂进行整个加油的动作。在市面上众多图像处理板中,慧视光电开发的Viztra-ME025图像处理板凭借优异的性能能够脱颖而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro,具备4核处理器,主频高达1.8Ghz,总体算力高达3.0TOPS。在图像处理板和慧视自研AI算法的共同作用下,机器人的识别精率能够可达90%。并且通过不断的AI训练,能够加深AI对整个动作以及不同车型不同油箱盖的学习,保持并提升整个加油过程的效率。板卡能够用于远程打击吗?青海无源目标识别软件

慧视光电开发的Viztra-HE030图像处理板识别性能突出。陕西安全目标识别郑重承诺

成都慧视开发的Viztra-HE030和ViztraLE026图像处理板,搭载自研的目标识别、跟踪算法后,无人机能够凭借其低发现率的特征,借助平台搭载的各类探测设备,可以为指挥官提供丰富及时的战场信息(包括敌情、地理环境、电磁环境、战损情况等),结合侦察卫星等其他探测手段,可以形成从战略到战术层面的立体信息获取系统,更好的支持各级指挥官及时准确的作出判断。此外,RK3588和RV1126还能进行精确的远程打击,两款板卡都具备小型化、轻量化的优点,不会过多占用无人机空间增加重量,搭载远程导弹后,飞行到目标区域高空,通过AI智能化图像处理,就能自动或者手动识别打击对象。陕西安全目标识别郑重承诺

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