宁夏电子类语音服务供应

    由于DNN-HMM训练成本不高而且相对较高的识别概率，所以即使是到现在在语音识别领域仍然是较为常用的声学模型。除了DNN之外，经常用于计算机视觉的CNN也可以拿来构建语音声学模型。当然，CNN也是经常会与其他模型结合使用。CNN用于声学模型方面主要包括TDNN、CNN-DNN框架、DFCNN、CNN-LSTM-DNN（CLDNN）框架、CNN-DNN-LSTM（CDL）框架、逐层语境扩展和注意CNN框架（LACE）等。这么多基于CNN的混合模型框架都在声学模型上取得了很多成果，这里小编挑两个进行简单阐述。TDNN是早基于CNN的语音识别方法，TDNN会沿频率轴和时间轴同时进行卷积，因此能够利用可变长度的语境信息。TDNN用于语音识别分为两种情况，第一种情况下：只有TDNN，很难用于大词汇量连续性语音识别（LVCSR），原因在于可变长度的表述（utterance）与可变长度的语境信息是两回事，在LVCSR中需要处理可变长度表述问题，而TDNN只能处理可变长度语境信息；第二种情况：TDNN-HMM混合模型，由于HMM能够处理可变长度表述问题，因而该模型能够有效地处理LVCSR问题。DFCNN的全称叫作全序列卷积神经网络（DeepFullyConvolutionalNeuralNetwork）。是由国内语音识别领域科大讯飞于2016年提出的一种语音识别框架。

    如何快速开始使用语音服务？宁夏电子类语音服务供应

以安徽移动为例，语音服务导航系统于2013年3月上线，已面向全省客户开放，目前语音导航的日均呼叫量超过10万，降低整体人工话务量10%以上，减轻了人工成本。与此同时，语音服务导航系统的业务办理率相对于按键IVR系统明显提升，语音导航平均业务办理率15%以上，而传统IVR按键系统不到1%。在IVR中应用智能语音识别技术需要注意如下几点：1．深入分析业务需求，结合智能语音特点，确定智能语音应用范围智能语音通过技术创新，彻底消除了传统的按键菜单层级太多的瓶颈，从源头上解决按键式IVR面临的问题，但并不是所有业务都适合应用语音识别技术，例如卡号、手机号等大串数字输入，或者号码和英文字母混合的场景，输入错误一位则意味着输入失败，而“1”和“7”，“1”和“E”等发音非常相近，这种情况则不适合语音应用，使用按键输入更加合适。因此应用前需要和专业的智能语音厂商进行深入沟通，“扬长避短”的应用智能语音技术。2．持续优化是智能语音应用的关键，需要在推广、项目工期中做充分考虑。智能语音应用和移动互联网应用类似，通过用户的行为驱动系统进行更新，将不能识别的说法加入到语义模型中，调整智能语音系统的资源模型实现识别率的持续提升。江苏移动语音服务有什么在上传数据之前，系统会要求你为数据集选择语音服务数据类型。

    请确保在受支持的区域中创建资源。请参阅语音服务的区域支持.选择(F0)或付费(S0)定价层。请选择“查看全部定价详细信息”或参阅语音服务定价，来获取每个层的定价和用量配额的完整信息。有关资源的限制，请参阅Azure认知服务限制。为此“语音”订阅创建新的资源组或将订阅分配到现有资源组。资源组有助于使多种Azure订阅保持有序状态。选择“创建”。系统随后会将你转到部署概述，并显示部署进度消息。部署新的语音资源需要花费片刻时间。查找密钥和区域若要查找已完成部署的密钥和区域，请按照下列步骤操作：使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。选择“所有资源”，然后选择你的认知服务资源的名称。在左侧窗格中的“资源管理”下，选择“密钥和终结点”。每个订阅有两个密钥；可在应用程序中使用任意一个密钥。若要将密钥复制/粘贴到代码编辑器或其他区域，请选择每个密钥旁边的复制按钮，切换窗口以将剪贴板内容粘贴到所需区域。此外，请复制LOCATION值，这是你用于SDK调用的区域ID（例如westus、westeurope）。这些订阅密钥用于访问认知服务API。不要共享你的密钥。安全存储密钥-例如，使用AzureKeyVault。此外，我们建议定期重新生成这些密钥。

    颠覆传统服务模式，智能语音服务为IVR注入新生机：IVR，(InteractiveVoiceResponse互动式语音应答)在呼叫中心的发展历程中，由于其可以有效解决一些高频简单的业务，而广泛应用在目前的主流呼叫中心中，如果你拨打10086、10010电信行业客服热线，或者拨打400等热线服务时，你可能会听到这样一些熟悉的声音：“普通话服务请按1，ForServiceInEnglish,Press2”，“查询服务请按1，业务办理请按2”，如果你对着自己的电话继续按键，系统会引导你一直按下去，直到完成业务查询或业务办理。IVR通过将用户的需求梳理进行分类，形成一个树状菜单，解决了固定的信息查询和办理类问题，通过纵深菜单层级，扩展新的业务。随着业务的不断发展，IVR中需要加载的业务越来越多，树状菜单的层级也越来越深，有的业务已经藏到了7层甚至更深的节点，很少有客户能耐心按照菜单提示一步一步的按下去，客户希望听到的就是“人工服务，请按0”，进而导致人工话务居高不下，随着人工成本的不断提升，企业面临越来越大的压力。为提升IVR的分流能力，这几年呼叫中心想出了各种办法进行尝试解决，例如个性化IVR，用户可以自己定义专属自己的菜单，从而简化个人的按键流程，但是很少有用户使用。

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    准备自定义语音服务识别的数据数据多样性：用来测试和训练自定义模型的文本和音频需要包含你的模型需要识别的来自各种说话人和场景的示例。收集进行自定义模型测试和训练所需的数据时，请考虑以下因素：你的文本和语音音频数据需要涵盖用户在与你的模型互动时所用的各种语言陈述。例如，一个能升高和降低温度的模型需要针对人们在请求进行这种更改时会用的陈述进行训练。你的数据需要包含模型需要识别的所有语音变型。许多因素可能会改变语音，包括口音、方言、语言混合、年龄、性别、语音音调、紧张程度和当日时间。你包括的示例必须来自使用模型时所在的各种环境（室内、户外、公路噪音）。必须使用生产系统将要使用的硬件设备来收集音频。如果你的模型需要识别在不同质量的录音设备上录制的语音，则你提供的用来训练模型的音频数据也必须能够这些不同的场景。以后可以向模型中添加更多数据，但要注意使数据集保持多样性并且能够你的项目需求。将不在你的自定义模型识别需求范围内的数据包括在内可能会损害整体识别质量，因此请不要包括你的模型不需要转录的数据。基于部分场景训练的模型只能在这些场景中很好地执行。

     认知语音服务是一项新服务,其中包括文本转语音、语音转文本以及语音翻译等功能。上海信息化语音服务有什么

所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息。宁夏电子类语音服务供应

然后选择“租户模型设置”。选择“部署”。部署模型后，状态会更改为“已部署”。配合使用租户模型和语音SDK部署模型后，配合使用模型和语音SDK。在本部分中，我们使用示例代码通过AzureActiveDirectory(AzureAD)身份验证来调用语音服务。我们来看一下用于调用C#中的语音SDK的代码。在本例中，我们使用租户模型执行语音识别。本指南默认平台已设置。接下来，需要在命令行下重新生成并运行项目。在运行该命令之前，请通过以下操作更新一些参数：将<Username>和<Password>替换为有效租户用户的值。将<Subscription-Key>替换为语音资源的订阅密钥。可在Azure门户中的语音资源的“概述”部分获取此值。将<Endpoint-Uri>替换为以下终结点。请确保将{yourregion}替换为创建语音资源的区域。支持以下区域：westus、westus2和eastus。可在Azure门户中的语音资源的“概览”部分获取区域信息。宁夏电子类语音服务供应