语音服务基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • TS-USB-6MIC / TS-GX-6MIC系列
  • 封装形式
  • 软件算法+硬件
  • 加工定制
  • 工作电源电压
  • 5
语音服务企业商机

但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则:将小数点写为“,”,而不是“.”。将时间分隔符写为“:”,而不是“.”(例如:12:00Uhr)。不替换“ca.”等缩写。我们建议使用完整的口语形式。删除四个主要的数学运算符(+、-、*和/)。我们建议将其替换为文字形式:“plus”、“minus”、“mal”、“geteilt”。删除比较运算符(=、<和>)。我们建议其替换为“gleich”、“kleinerals”和“grösserals”。将分数(例如3/4)写成文字形式(例如,写成“dreiviertel”而不是3/4)。将“€”符号替换为文字形式“Euro”。以下规范化规则自动应用到听录:对所有文本使用小写字母。删除所有标点,包括多种引号(可以保留"test"、'test'、"test„以及«test»)。删除包含下述任一特殊字符的行:¢¤¥¦§©ª¬®°±²µ×ÿج¬。将数字扩展为口语形式,包括美元或欧元金额。接受a、o、u的元音变音符。其余将替换为th或被丢弃。日语文本规范化在日语(ja-JP)中,每个句子的最大长度为90个字符。句子较长的行将被丢弃。若要添加更长的文本,请在中间插入一个句点。特征提取工作将声音信号从时域转换到频域,为声学模型提供合适的特征向量。河北移动语音服务供应

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    请仔细选择能够你要求自定义模型识别的全部场景范围的数据。提示:请从与模型会遇到的语言和声效相匹配的较小的示例数据集着手。例如,可以采用与模型的生产方案相同的硬件和声效环境录制一小段有代表性的示例音频。具有代表性的数据的小型数据集可能会在你投入精力收集大得多的数据集进行训练之前暴露一些问题。若要快速开始使用,请考虑使用示例数据。请参阅此GitHub存储库,了解自定义语音服务识别数据示例。数据类型:训练新模型时,请从文本开始。这些数据将改善对特殊术语和短语的识别。使用文本进行训练比使用音频进行训练的速度快得多(分钟与天的对比)。备注:并非所有基本模型都支持通过音频训练。如果基本模型不支持该训练,语音服务将使用脚本中的文本,而忽略音频。有关支持使用音频数据进行训练的基础模型的列表,请参阅语言支持。即使基础模型支持使用音频数据进行训练,该服务也可能只使用部分音频。它仍将使用所有脚本。如果要更改用于训练的基础模型,并且你的训练数据集内有音频,请务必检查新选择的基础模型是否支持使用音频数据进行训练。如果以前使用的基础模型不支持使用音频数据进行训练,而训练数据集包含音频。

     北京未来语音服务供应说话人识别语音服务提供一些算法,可使用语音生物测量,根据说话人独特的语音特征来验证和识别说话人。

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    获取语音订阅密钥要配合使用租户模型和语音SDK,需要语音资源及其关联的订阅密钥。登录Azure门户。选择创建资源”。在“搜索”框中,键入“语音”。在结果列表中,选择“语音”,然后选择“创建”。按照屏幕上的说明创建资源。请确保:“位置”设置为“eastus”或“westus”。“定价层”设置为“S0”。选择“创建”。几分钟后,资源创建完毕。资源的“概述”部分提供了订阅密钥。创建语言模型在管理员为组织启用租户模型后,你可以基于Microsoft365数据创建语言模型。登录SpeechStudio。在右上角选择“设置”(齿轮图标),然后选择“租户模型设置”。SpeechStudio会显示一条消息,告知你是否有权创建租户模型。备注北美的企业客户有资格创建租户模型(英语)。对于客户密码箱、客户密钥或Office365版客户,此功能不可用。若要确定自己是客户密码箱客户还是客户密钥客户,请参阅:客户密码箱客户密钥Office365版选择“选择加入”。当租户模型准备就绪时,你会收到一封确认电子邮件,其中包含更多说明。部署租户模型租户模型实例准备就绪后,请执行以下操作来部署它:在确认电子邮件中,选择“查看模型”按钮。或者,登录SpeechStudio。在右上角选择“设置”(齿轮图标)。

   

    创建租户模型租户模型(包含Microsoft365数据的自定义语音)是Microsoft365企业客户可选择加入的一种服务,它根据组织的Microsoft365数据自动生成自定义语音识别模型。此模型针对技术术语、行话和人名进行了优化,所有这些都以安全且合规的方式进行。重要如果组织使用租户模型服务进行了注册,语音服务可能会访问组织的语言模型。此模型是通过组织中的任何人都可查看的Microsoft365公共电子邮件和文档生成的。组织的管理员可以通过管理门户在组织范围内启用或禁用语言模型。在本教程中,你将了解如何执行以下操作:通过Microsoft365管理中心注册租户模型获取语音订阅密钥创建租户模型部署租户模型配合使用租户模型和语音SDK注册租户模型服务部署租户模型之前,需注册租户模型服务。注册在Microsoft365管理中心完成,只能由你的管理员执行。登录Microsoft365管理中心。在左窗格中,选择“设置”,然后从嵌套菜单中选择“设置”,然后从主窗口中选择“Azure语音服务”。选中“允许组织范围内的语言模型”复选框,然后选择“保存更改”。若要关闭租户模型实例,请执行以下操作:重复前面的步骤1和2。“允许组织范围内的语言模型”复选框,然后选择“保存更改”。

     认知语音服务是一项新服务,其中包括文本转语音、语音转文本以及语音翻译等功能。

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    如何创建人为标记的听录若要提高特定情况下(尤其是在因删除或错误替代单词而导致问题的情况下)的识别准确度,需要对音频数据使用人为标记的听录。什么是人为标记的听录?很简单,人为标记的听录是对音频文件进行的逐字/词听录。需要大的听录数据样本来提高识别准确性,建议提供1到20小时的听录数据。语音服务将使用长达20小时的音频进行训练。在此页上,我们将查看旨在帮助你创建高质量听录的准则。本指南按区域设置划分为“美国英语”、“中国大陆普通话”和“德语”三部分。备注并非所有基础模型都支持使用音频文件进行自定义。如果基础模型不支持它,则训练将以与使用相关文本相同的方式使用听录文本。有关支持使用音频数据进行训练的基础模型的列表,请参阅语言支持。备注如果要更改用于训练的基础模型,并且你的训练数据集内有音频,请务必检查新选择的基础模型是否支持使用音频数据进行训练。如果以前使用的基础模型不支持使用音频数据进行训练,而训练数据集包含音频,则新的基础模型的训练时间将会大幅增加,并且可能会轻易地从几个小时增加到几天及更长时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,则更是如此。如果你面临以上段落中所述的问题。

     ​游戏语音是支持多样玩法、覆盖游戏应用场景的语音服务。上海信息化语音服务供应

语言模型则根据语言学相关的理论,计算该声音信号对应可能词组序列的概率。河北移动语音服务供应

语音智能识别的应用:语音翻译:语音智能识别技术在语音翻译领域也有重要应用。通过将一种语言的语音转化为另一种语言的文本,语音翻译系统能够实现实时的语言翻译服务。这对于国际交流、旅行和商务会议等场景非常有用。语音识别输入:语音智能识别技术可以用于将人类的语音输入转化为文本输入。这在手机、电脑等设备上非常实用,用户可以通过语音输入来发送短信、撰写邮件、搜索信息等。此外,语音识别输入还可以帮助那些有手部障碍或者需要高效输入的人群。河北移动语音服务供应

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