风电安全基本参数
  • 品牌
  • 江苏全创电子,江苏全创科技
  • 型号
  • 海上风电安全监管平台
风电安全企业商机

   运维船舶管理信息记录的是内部运维的船舶,如施工船、作业船等。运维船舶主要包括中文名、船舶英文名、呼号、MMSI、IMO编号、船舶种类、比较大高度、船舶长度、船舶宽度、比较大吃水、承载人员等。

    系统对识别后的运维船舶应不同于普通的船舶信息,识别后的运维船舶和普通的船舶对比将有不同的形状或者颜色展示。

    异常船舶管理操作人员可自定义添加黑白名单船舶。当白名单的船舶进入风电场辖区内时,系统不进行报警,如风电场内的运维船、工程船、执法船;当系统发现黑名单的船舶接近风电场任意位置时,系统自动报警,如有闯入风电场一级报警区域的记录的船舶。被标记为异常状态的船舶显示方式将不同于普通的船舶,识别后的异常船舶信息和普通的船舶对比将有不同的形状或者颜色展示。 报警发生后,系统经过联动追踪算法计算,自动驱动云台与镜头动作,并在10秒之内完成对目标的视频联动。山西风电安全监管方案

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    系统性能指标稳定性:系统持续运行7*24小时;

    响应时间:反应时间低于3s;

    并行时间:连接十台基站查看数据处理实时性,数据延迟不超过10s;

    同时在线用户:支持同时200个用户在线;

    适配CentOS、麒麟OS等操作系统。

    基站设施和安装要求单个AIS基站设备共2U,上架安装,基站安装在平台的机房内,天线安装在平台顶部,周围无遮挡,所有设备接入机房的防雷接地系统,接地电阻≤5Ω,所有设备、天线、馈线要求良好接地。本工程所有设备采用交流220V供电方式,根据AIS基站的设备功率值进行估算,整个AIS基站的总功率不超过100W。 海南风电安全监管平台人员信息能够被用于人员选项的快捷选取,选取人员时应支持模糊搜索查询。

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    海冰监测

对雷达周边10km-15km范围内海域的冰情信息进行高分辨力监测,提取冰型、冰量、密集度、漂流速度及方向、水平尺度等海冰信息,为冰期安全航行、海上平台海冰安全防护、冰情业务化监测等提供有效信息保障。

    溢油监测

    对雷达周边3km-5km范围内海域的溢油信息进行高灵敏度监测,提取海面溢油的位置、尺度、漂流速度和方向等信息,为溢油相关的事故报警、灾害评估、回收减灾等提供信息支撑。

    信息自动记录与远程传输

    对雷达接收到的视频数据、目标航迹数据、海洋环境测量数据、雷达工作状态、日志信息等自动进行记录存储、可用于事后回放分析,同时可对探测信息进行远程实时传输,并支持可无人值守工作。

    本项目VHF基站设备选用TSR-2000H型VHF收发信机,满足海上风电集中调度要求的数字化船岸通信设备,满足VHF信号的收发、广播和集中管理的集成化产品。

    VHF基站架设高度建议不低于30米,覆盖半径约20公里。基站系统的物理设备主要由:收发信机、基站IP控制器、天馈系统以及配套的网络防雷等设备组成。

    其中VHF收发信机负责信号的接收和发射,基站IP控制器负责对接收发信机的远程控制和管理。每个收发信机单独配一套天馈系统(包括室外玻璃钢天线、避雷器、馈线等)。 整个系统施工进度、视频监控、天气数据、风场船舶监控、人员管理、船舶信息管理、决策管理等。

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    海上风电的主要施工场所是施工船和施工船的周边,主要视频监控的范围为施工船、施工船周边等区域。视频监控设备安装在施工船的制高点视野开阔的地方,可克服雾天、黑暗等对图像画面的影响,实现对海上目标,如船只、漂浮物等目标的观察、搜索、跟踪、监视。还可以通过雷达、AIS捕获的船舶信息,进行视频联动,实现对特定目标的实时追踪;具备船舶学习功能,视频自动巡航状态下发现船舶,自动跟踪船舶,记录船舶行为。

    施工船上的视频监控(CCTV)通过施工船微波网络覆盖系统将视频图像传输至集控中心(施工船网络覆盖系统详见海上施工船网络覆盖系统建设的相关内容)。 摄像头自动转动到落水人员位置进行联动跟踪拍摄,确保短时间进行救援。四川风电安全方案

对船舶与风机的碰撞风险进行主动防控。山西风电安全监管方案

施工船舶视频监控

    平台可调取所有施工船舶的视频监控,并在平台的大屏进行实时展示,以便集控中心能够实时查看施工船舶的工作情况。对于支持云台控制的球机支持远程PTZ控制,系统可调取所有接入系统的硬盘录像机的对历史录像信息进行查询和播放。

穿戴规范识别

    部署边缘计算终端,通过智能安防视频监控实时检测,对未佩戴安全帽的人员和未按规定穿着工作服的人员进行预警,同时,可以根据安全帽的颜色和工服的颜色进行人员类型识别。

    抽烟识别通过智能安防视频监控实时检测,对抽烟的行为进行检测,发现有抽烟的行为时,进行及时预警。

    电子围栏识别通过视频分析,构建报警的周界防范系统,形成虚拟电子围栏,先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留,再检测是否进入围墙警戒区域。并对行为进行分析(越界入侵、区域入侵、进入/离开区域)。

    周界防护识别采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能机器深度学习能力,实现人员异常入侵告警。 山西风电安全监管方案

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