无论是军备还是民用领域,无人化趋势越来越大,一方面减少人工成本的投入,另一方面这也是AI主导下的必然结果。为了更好地服务员无人化领域,慧视光电推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,其主要作用就是减少无人设备远程控制时的延迟及带宽,让控制更加稳定、精度更高。机器人的发展离不开延迟,有人参与控制时,...
成都慧视光电技术有限公司海上安全施工可视化监管与指挥系统基于先进的智能极限编解码(G-share技术)、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术,在海洋弱网环境下,建设海上施工船舶与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。本系统内容由岸船音视频会议系统、岸船视频监控系统、移动音视频同步交互系统、可视化安全监管指挥门户管理平台四部分构成。可以有效解决海上施工遇到的通信难题。窄带高清音视频传输系统能够帮助提升社会治理水平。山西视频压缩与传输山区
在未来,2G/3G退网是必然!这也是国际共识,在我们之前,已经有100多个运营商完成了2G/3G的退网,这一做法,既是技术革新带来的必然趋势,也是在进行资源整合,将更多的频率资源用到4G和5G,不仅能够降低运营商的运营成本,也能为用户带来更好地服务体验。但是就目前来看,我们要做的还有很多。5G的信号覆盖面虽然已经很广,但是5G的穿透力何高资费问题一直困扰着5G的使用率。此时盲目的进行2G/3G退网,势必会给用户造成使用困难。即便在大城市中,面对高楼林立的环境,许多办公楼、住宅楼内部,5G的信号甚至4G都很乏力,更不用说许多信号不佳的区域。要想解决这些困扰,成都慧视推出的窄带压缩传输技术是一个不错的选择。吉林安保视频压缩与传输高清银行视频监控的存储可以用慧视窄带。

根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。
大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。如果想要对这些监控视频进行降本增效,慧视窄带高清音视频传输系统是一个不错的选择。慧视窄带高清音视频传输系统,采用G-share视频压缩技术,能够实现对高清视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后只需要2M的带宽就能传输至多16路高清视频,并且输出的视频大小能够缩小1/10,这不仅能够减少商场运营商的视频存储成本,也会降低商场指挥中心的入口带宽压力。慧视光电的窄带技术能够压缩5G。

在窄带宽(50kbps~300kbps)且抖动大的弱网环境下,实现同时传输4-16路高清实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。系统可支持并行部署,集中管理。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发,可采用有线卫星等通信方式进行传输。系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署“G-Share”、“极限视频编码”视频处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署GShare视频显控软件,共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。慧视窄带能够实现指挥与行动相协调。河北窄带多路视频压缩与传输不降低画质
窄带通信在西部大开发时有突出作用。山西视频压缩与传输山区
海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法减少数据传输的拥堵问题。这就是成都慧视推出的GS极弱网视频压缩传输系统。该系统采用自主可控科研创新成果,旨在解决行业痛点。山西视频压缩与传输山区
无论是军备还是民用领域,无人化趋势越来越大,一方面减少人工成本的投入,另一方面这也是AI主导下的必然结果。为了更好地服务员无人化领域,慧视光电推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,其主要作用就是减少无人设备远程控制时的延迟及带宽,让控制更加稳定、精度更高。机器人的发展离不开延迟,有人参与控制时,...
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